


Meja Bulat|GPT menerajui gelombang baharu AI, bagaimanakah pemula menerima aliran itu, dan apakah cabaran yang mereka hadapi?
Pengilangan pintar menjadi salah satu trend penting dalam industri moden, berkat pembangunan pesat dan aplikasi meluas teknologi seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Pada 20 Mei, di Forum Belia Inovasi dan Keusahawanan Shanghai ke-4 50, wakil perniagaan dari pelbagai bidang seperti robotik, perjalanan peribadi, industri tekstil dan pakaian, serta pemprosesan pintar teks berkongsi visi mereka untuk masa depan pembuatan pintar , dan cabaran yang dihadapi oleh pelbagai industri.
Bercakap tentang bagaimana AI mengubah kehidupan manusia, Hu Yilin, pengasas dan ketua pegawai inovasi Xiaoniu Network Technology (Shanghai) Co., Ltd., berkata pada masa lalu, lokasi geografi pengguna, bilangan siri dan bateri selari sesaat, voltan dan arus, tingkah laku pengguna, dll. Data adalah bebas antara satu sama lain dan memerlukan banyak usaha untuk melabel dan membersihkan Pada akhirnya, hanya hasil yang rasional boleh diperolehi. AI boleh menganalisis pelbagai data dan mengeluarkan hasil persepsi dan rasional berdasarkan model berbilang modal, dan menyediakan konfigurasi produk yang berbeza, seperti cara memandu di bandar, cuaca dan keadaan jalan yang berbeza.
Chen Zhonghao, pengasas bersama dan naib presiden kanan Kumpulan Teknologi Zhijing dan presiden Shanghai Zhijing Information Technology Co., Ltd., berkata bahawa AI telah mula memberi kesan dan perubahan yang mendalam pada rantaian industri tekstil dan pakaian. Dalam proses reka bentuk fabrik pakaian, syarikat dahulu lebih bergantung kepada pakar atau jurutera kanan, tetapi kini berdasarkan model besar, AI boleh menjana data dengan cepat yang boleh digunakan untuk pengeluaran berdasarkan data bahan mentah, proses, trend pakaian, data penggunaan, dsb. , dan produk dengan tahap pemulihan yang tinggi.
Beliau memperkenalkan bahawa saiz pasaran rantaian industri tekstil dan pakaian melebihi 5 trilion yuan Perusahaan dalam rantaian industri terutamanya perusahaan kecil, sederhana dan mikro Industri ini berpecah-belah, rantaiannya panjang, dan liputan digital adalah rendah . Dalam rantaian industri ini, sentiasa terdapat "kesilapan" dalam penawaran dan permintaan Apabila permintaan tidak terkawal, syarikat tidak boleh menjual produk jika mereka mengeluarkan terlalu banyak, dan tidak boleh membuat wang jika mereka mengeluarkan terlalu sedikit. Oleh itu, kita perlu menggunakan teknologi kecerdasan buatan terkini untuk mengira penyelesaian terbaik bagi setiap permintaan dan bekalan dalam masa nyata.
Chen Yunwen, pengerusi Daguan Data, menyebut kesan AI terhadap penciptaan kandungan dan semakan, "Pada masa lalu, orang ramai perlu menghabiskan banyak masa membaca laporan, mengenal pasti penyata kewangan, dsb., dan melengkapkan banyak kerja semakan dokumen yang kompleks Saya fikir orang berurusan dengan data Dalam bidang kerja, sama ada semakan atau penulisan, AI pasti akan membantu kami mengurangkan beban kami dan meningkatkan kecekapan pada masa hadapan
Kelahiran ChatGPT mencetuskan gelombang teknologi AI Bagaimanakah pemula harus menerima trend, dan apakah cabaran yang mereka hadapi?"Kuasa pengkomputeran, data dan algoritma ialah tiga faktor yang amat diperlukan dalam era kecerdasan buatan," kata Chen Yunwen Daguan Data sedang mengumpul korpus berkualiti tinggi untuk melatih sistem, dan akan terus meningkatkan pelaburan dalam bidang ini pada masa hadapan.
Dia percaya bahawa teknologi AI akan meletup pada tahun 2023, membentuk generasi baharu AI. Diwakili oleh model bahasa yang besar seperti GPT, ia telah memasuki era AI 2.0, yang bermaksud bahawa sifat dan kecerdasannya yang maju adalah satu generasi yang lebih maju daripada sistem pintar khusus yang asal. Beliau berkata, “Jika sesebuah perusahaan mempunyai mekanisme ini, ia boleh menyebabkan pengurangan dimensi dari segi kos dan kecekapan Oleh itu, kita perlu memahami dinamik teknologi baharu, menggunakan teknologi baharu, dan mengikuti trend pembangunan saintifik dan teknologi. , supaya kami boleh terus bekerja pada masa hadapan
Apabila ditanya tentang cabaran yang dihadapi oleh syarikat itu, Hu Yilin juga menyebut kuasa pengkomputeran secara terang-terangan mengatakan bahawa syarikat pemula menghadapi masalah tidak dapat bersaing dengan syarikat besar untuk kuasa pengkomputeran. dan kuasa pengkomputeran adalah masa depan Ia adalah infrastruktur yang sangat penting Kami berharap untuk dibimbing oleh kerajaan untuk membina pusat pengkomputeran yang agak besar supaya syarikat yang berbeza boleh menggunakannya
Selain itu, beliau percaya bahawa perubahan teknologi yang terlalu pantas juga merupakan masalah utama. Sebagai contoh, beliau berkata bahawa syarikatnya pernah mempunyai pasukan yang pakar dalam analisis pengecaman visual, dan mereka perlu membersihkan data yang dikumpul, satu proses yang mengambil banyak masa. Teknologi baharu ini lebih seratus kali lebih cekap dan boleh menggantikan keseluruhan pasukan secara langsung. "Dalam persekitaran AI, orang ramai akan menyerahkan pemikiran yang lebih rasional, tersusun dan kerja berulang kepada AI pada masa hadapan. Sama ada ia menghasilkan produk B atau C, AI pasti akan menggunakan lebih banyak keupayaan."Pengasas bersama Hu Yuchen berkata bahawa dia berharap jangkaan semua orang terhadap industri perindustrian akan diturunkan sedikit. Dari segi konsistensi dan kestabilan, perisian industri masih memerlukan banyak pelaburan Pelaburan ini tidak diselesaikan dengan algoritma, tetapi adalah proses, pengurusan pengeluaran atau isu sistemik yang lebih kompleks.
Dia merasakan lebih banyak usaha perlu dilakukan untuk meneroka cara mengintegrasikan teknologi aplikasi asas dengan kecerdasan buatan. Selain teknologi AI, kita juga mesti terus melabur dalam penyelidikan dan pembangunan penderia, kawalan fleksibel dan teknologi lain, supaya dalam jangka masa panjang, kita tidak akan terperangkap dalam bidang aplikasi asas. ”
Atas ialah kandungan terperinci Meja Bulat|GPT menerajui gelombang baharu AI, bagaimanakah pemula menerima aliran itu, dan apakah cabaran yang mereka hadapi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data MySQL dan MariaDB adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Pengeksport Prometheus MySQL adalah alat yang berkuasa yang memberikan pandangan terperinci ke dalam metrik pangkalan data yang penting untuk pengurusan proaktif dan penyelesaian masalah.
