Prospek aplikasi ChatGPT dalam rantaian bekalan
Craig Summers, pengurus besar penyedia penyelesaian IT Manhattan Associates, menganalisis dan membincangkan cara CIO perusahaan dan ketua pegawai keselamatan maklumat harus melihat potensi ChatGPT untuk menambah baik rantaian bekalan.
CtGPT telah menjadi salah satu topik paling hangat dalam pelbagai industri pada tahun 2023. Ini kerana seluruh dunia berminat tentang bagaimana teknologi kecerdasan buatan ini akan memainkan peranan dalam kerja orang ramai dan kehidupan. Watak yang anda lakonkan adalah ingin tahu, dan terdapat beberapa ketidakpastian yang terlibat.
ChatGPT ialah apa yang dipanggil "model bahasa besar" yang dilatih oleh OpenAI, makmal penyelidikan kecerdasan buatan yang diasaskan pada 2015 oleh sekumpulan pemimpin teknologi termasuk Elon Musk, yang menggunakan Algoritma pembelajaran mesin untuk memahami dan menjana manusia- seperti jawapan kepada soalan dan gesaan.
Disebabkan ketidakpastian tentang prospek permohonan ChatGPT dalam rantaian bekalan, media industri menemu bual Craig Summers. Berikut ialah pendapatnya tentang kesan ChatGPT dalam dunia rantaian bekalan:
Bagaimanakah ChatGPT boleh digunakan dalam rantaian bekalan
Musim panas: Mengapa ChatGPT begitu penting untuk rantaian bekalan? tanya chatbot itu sendiri Apabila ditanya soalan ini, ia menjawab: "ChatGPT boleh menjadi alat yang berguna dalam rantaian bekalan, membantu mengautomasikan proses, memberikan pandangan, dan memudahkan komunikasi dan kerjasama antara pihak berkepentingan yang berbeza, pada dasarnya, ini tidak salah.
Penganalisis Gartner percaya bahawa memandangkan aplikasi kecerdasan buatan jenis ini menggunakan kaedah pembelajaran kendiri, aplikasinya dalam rantaian bekalan masih mempunyai beberapa cara untuk digunakan.
ChatGPT mengumpul lebih daripada 570GB data dan lebih daripada 300 bilion perkataan dari semua penjuru Internet untuk latihan, dan mempunyai tasik data yang besar untuk dipelajari, tetapi apabila ia melibatkan rantaian bekalan tunggal, ini adalah tidak semestinya berlaku dengan cara ini.
Model rantaian bekalan adalah sangat kompleks dan khusus untuk setiap syarikat, itulah sebabnya ia mungkin mengambil masa 10 tahun lagi untuk AI generatif untuk memasuki rantaian bekalan arus perdana.
Bagaimana seharusnya pemimpin rantaian bekalan melihat ChatGPT?
Musim panas: Walaupun sepuluh tahun adalah masa yang lama, terutamanya dalam bidang teknologi, isu yang lebih mendesak sekarang ialah pemimpin rantaian bekalan Adakah pembaca akan boleh duduk, tunggu dan lihat atau faham sama ada AI generatif hilang atau pudar?
Selain isu teknikal AI generatif dalam rantaian bekalan atau mana-mana industri lain, terdapat juga isu undang-undang dan etika.
Sebagai contoh, bolehkah syarikat mendapat kredit untuk kandungan yang dihasilkan oleh bot sembang atau, bagaimanakah orang harus berkongsi kerja yang dihasilkan oleh AI
Selain itu, ramai CIO dan pegawai teknologi One akan bertanya kepada diri mereka sendiri? ialah, "Adakah syarikat mereka perlu melabur dalam jenis teknologi ini kerana penganalisis meramalkan bahawa teknologi ini tidak mungkin digunakan secara praktikal sebelum 2030.
Apakah isu rantaian bekalan kritikal dengan AI generatif?
Musim panas: Saya rasa begini: mengapa orang tidak meneroka aplikasi AI generatif?
ChatGPT memperkenalkan perniagaan dan pengguna kepada kelas alat yang sama sekali berbeza, mendedahkan kuasa dan potensi kecerdasan buatan kepada semua orang, dan ia mempunyai kesan pendemokrasian.
Pemimpin teknologi yang gagal membuat pasukan pembangunan aplikasi mereka berfikir tentang cara menggunakan AI generatif berkemungkinan akan meletakkan syarikat mereka pada kelemahan jangka panjang.
Ini mungkin kualiti yang menjadikan ChatGPT benar-benar transformatif untuk perniagaan dari semua saiz, bukan hanya dalam rantaian bekalan.
Ini tidak semestinya mengenai aplikasi AI generatif semasa, tetapi bagaimana ia secara asasnya boleh mengubah cara orang berfikir tentang perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan.
Orang ramai beralih daripada antara muka titik dan klik dipacu menu kepada antara muka perbualan yang lebih semula jadi.
Atas ialah kandungan terperinci Prospek aplikasi ChatGPT dalam rantaian bekalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Dilaporkan bahawa siri iPhone 18 akan datang Apple dijangka menggunakan penderia imej yang dibuat oleh Samsung Perubahan ini dijangka memecahkan monopoli Sony dalam rantaian bekalan Apple. 1. Menurut laporan, Samsung telah menubuhkan pasukan khusus untuk memenuhi keperluan Apple. Samsung akan menyediakan Apple dengan penderia imej sudut ultra lebar 48-megapiksel, 1/2.6-inci bermula pada 2026, menunjukkan bahawa Apple tidak lagi bergantung sepenuhnya pada bekalan sensor Sony. Apple mempunyai hampir seribu pembekal dan strategi pengurusan rantaian bekalannya adalah fleksibel dan boleh diubah. Apple biasanya memperuntukkan sekurang-kurangnya dua pembekal untuk setiap komponen untuk mempromosikan persaingan pembekal dan mendapatkan harga yang lebih baik. Memperkenalkan Samsung sebagai pembekal sensor boleh mengoptimumkan struktur kos Apple dan boleh menjejaskan kedudukan pasaran Sony. Kekuatan teknologi penderia imej Samsung

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Open AI akhirnya membuat cariannya. Syarikat San Francisco baru-baru ini telah mengumumkan alat AI baharu dengan keupayaan carian. Pertama kali dilaporkan oleh The Information pada Februari tahun ini, alat baharu ini dipanggil SearchGPT dan menampilkan c
