Jadual Kandungan
1. Persekitaran
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk mengimport semua data jadual MySQL ke dalam perpustakaan clichhouse

Bagaimana untuk mengimport semua data jadual MySQL ke dalam perpustakaan clichhouse

May 27, 2023 pm 07:31 PM
mysql

1. Persekitaran

  • tidb06 mysql5.7.32

  • tidb05 clickhouse20.8.3.18

2. Cipta jadual perpustakaan ujian dan tulis data ujian

pustaka tidb06 mencipta akaun salinan:

GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'click_rep'@'172.16.0.246' identified by 'jwts996';flush privileges;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
Salin selepas log masuk

pustaka tidb06 mencipta jadual perpustakaan ujian test01 .tb2 dan Tulis data ujian:

CREATE TABLE `tb2` (
`id` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`username` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`password` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`) #主键ID
) ENGINE=innodb AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

INSERT INTO tb2(username,password,create_time) values('tomcat', 'xiaohuahua',now());
INSERT INTO tb2(username,password,create_time) values('java', 'xiaohuahua',now());
root@tidb06 14:01:  [test01]> select * from tb2;
+----+----------+------------+---------------------+
| id | username | password   | create_time         |
+----+----------+------------+---------------------+
|  1 | tomcat   | xiaohuahua | 2021-07-21 14:01:50 |
|  2 | java     | xiaohuahua | 2021-07-21 14:01:59 |
+----+----------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk

Kaedah penciptaan jadual perpustakaan Clickhouse:

CREATE TABLE tb2 ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(create_time) ORDER BY create_time AS SELECT * FROM mysql('172.16.0.247:3306', 'test01', 'tb2', 'click_rep', 'jwts996');
Salin selepas log masuk

Petua: Keperluan jadual clichhouse mesti mengandungi sekurang-kurangnya satu medan masa

tidb05 :) CREATE TABLE tb2 ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(create_time) ORDER BY create_time AS SELECT * FROM mysql('172.16.0.247:3306', 'test01', 'tb2', 'click_rep', 'jwts996');

CREATE TABLE tb2
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(create_time)
ORDER BY create_time AS
SELECT *
FROM mysql('172.16.0.247:3306', 'test01', 'tb2', 'click_rep', 'jwts996')

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.014 sec. 

tidb05 :) select * from tb2;

SELECT *
FROM tb2

┌─id─┬─username─┬─password───┬─────────create_time─┐
│  1 │ tomcat   │ xiaohuahua │ 2021-07-21 14:01:50 │
│  2 │ java     │ xiaohuahua │ 2021-07-21 14:01:59 │
└────┴──────────┴────────────┴─────────────────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengimport semua data jadual MySQL ke dalam perpustakaan clichhouse. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Cara menyelesaikan masalah kebergantungan yang hilang semasa memasang mysql Cara menyelesaikan masalah kebergantungan yang hilang semasa memasang mysql Apr 08, 2025 pm 12:00 PM

Kegagalan pemasangan MySQL biasanya disebabkan oleh kekurangan ketergantungan. Penyelesaian: 1. Pengurus Pakej Sistem Penggunaan (seperti Linux Apt, Yum atau DNF, Windows Visualc Redistributable) untuk memasang perpustakaan pergantungan yang hilang, seperti sudoaptinstalllibmysqlclient-dev; 2. Berhati -hati semak maklumat ralat dan selesaikan kebergantungan kompleks satu demi satu; 3. Pastikan sumber Pengurus Pakej dikonfigurasi dengan betul dan boleh mengakses rangkaian; 4. Untuk Windows, muat turun dan pasang perpustakaan runtime yang diperlukan. Membangunkan kebiasaan membaca dokumen rasmi dan memanfaatkan enjin carian yang baik dapat menyelesaikan masalah dengan berkesan.

Penyelesaian kepada perkhidmatan yang tidak dapat dimulakan selepas pemasangan MySQL Penyelesaian kepada perkhidmatan yang tidak dapat dimulakan selepas pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:18 AM

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:36 AM

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Penyelesaian kepada kesilapan yang dilaporkan oleh MySQL pada versi sistem tertentu Penyelesaian kepada kesilapan yang dilaporkan oleh MySQL pada versi sistem tertentu Apr 08, 2025 am 11:54 AM

Penyelesaian kepada ralat pemasangan MySQL adalah: 1. Berhati -hati memeriksa persekitaran sistem untuk memastikan keperluan perpustakaan ketergantungan MySQL dipenuhi. Sistem operasi dan keperluan versi yang berbeza adalah berbeza; 2. Berhati -hati membaca mesej ralat dan mengambil langkah -langkah yang sepadan mengikut arahan (seperti fail perpustakaan yang hilang atau kebenaran yang tidak mencukupi), seperti memasang kebergantungan atau menggunakan arahan sudo; 3 Jika perlu, cuba pasang kod sumber dan periksa dengan teliti log kompilasi, tetapi ini memerlukan pengetahuan dan pengalaman Linux tertentu. Kunci untuk menyelesaikan masalah akhirnya adalah dengan teliti memeriksa persekitaran sistem dan maklumat ralat, dan merujuk kepada dokumen rasmi.

Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment Apr 08, 2025 pm 12:42 PM

Jurutera DevOps sering menghadapi cabaran pengoptimuman pangkalan data RDS dan kemas kini, terutamanya dalam situasi beban tinggi, di mana kaedah tradisional terdedah kepada risiko downtime. Artikel ini memperkenalkan strategi penempatan biru/hijau AWS untuk mencapai kemas kini sifar downtime pangkalan data RDS. Katakan selamat tinggal kepada mimpi buruk Downtime Downtime Downtime! Artikel ini akan menerangkan strategi penempatan biru/hijau secara terperinci dan menyediakan langkah -langkah operasi dalam persekitaran AWS untuk membantu anda mengemas kini contoh pangkalan data RDS tanpa menjejaskan ketersediaan perkhidmatan. Penyediaan Pertama, menyelaraskan pasukan pembangunan dan pilih tempoh dengan trafik beban kerja terendah untuk kemas kini. DevOps yang baik mengamalkan nasihat untuk memberitahu pasukan terlebih dahulu. Contoh ini menunjukkan bagaimana untuk mengurangkan ruang penyimpanan contoh pangkalan data dengan sifar downtime menggunakan penggunaan biru/hijau. Anda boleh menggunakan konsol AWSRDS

Penyelesaian ralat pemasangan mysql Penyelesaian ralat pemasangan mysql Apr 08, 2025 am 10:48 AM

Alasan dan penyelesaian yang sama untuk kegagalan pemasangan MySQL: 1. Nama pengguna atau kata laluan yang tidak betul, atau perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, anda perlu menyemak nama pengguna dan kata laluan dan memulakan perkhidmatan; 2. Konflik pelabuhan, anda perlu menukar pelabuhan pendengaran MySQL atau menutup program yang menduduki port 3306; 3. Perpustakaan Ketergantungan hilang, anda perlu menggunakan Pengurus Pakej Sistem untuk memasang perpustakaan ketergantungan yang diperlukan; 4. Kebenaran yang tidak mencukupi, anda perlu menggunakan hak sudo atau pentadbir untuk menjalankan pemasang; 5. Fail konfigurasi yang salah, anda perlu menyemak fail konfigurasi My.cnf untuk memastikan konfigurasi adalah betul. Hanya dengan bekerja dengan mantap dan teliti boleh mysql dipasang dengan lancar.

See all articles