MySQL explain mengoptimumkan pernyataan SQL berdasarkan rancangan pertanyaan

WBOY
Lepaskan: 2023-05-27 19:41:33
ke hadapan
1530 orang telah melayarinya

Pelbagai aplikasi sering menggunakan MySQL, sistem pengurusan pangkalan data hubungan biasa, untuk menyimpan data. Apabila sejumlah besar data terlibat, prestasi pertanyaan pangkalan data menjadi faktor utama Pada masa ini, fungsi explain MySQL diperlukan untuk membantu mengoptimumkan pernyataan pertanyaan.

1. Apakah MySQL explain

Alat penjelasan MySQL ialah alat yang digunakan untuk menganalisis dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Jika anda ingin menilai prestasi pernyataan pertanyaan, anda boleh menggunakan perintah explain untuk melihat rancangan pelaksanaan MySQL. Melalui arahan explain, anda boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang pelaksanaan pertanyaan, seperti indeks yang digunakan dalam pertanyaan, kaedah sambungan antara jadual, langkah pelaksanaan, dsb. Dengan maklumat ini, anda boleh mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

2. Cara menggunakan MySQL explain

Cuma tambah kata kunci explain sebelum pernyataan pertanyaan untuk menggunakan fungsi explain MySQL dengan mudah. Sebagai contoh, katakan kita mempunyai pernyataan pertanyaan berikut:

SELECT * FROM user WHERE name = '小明';
Salin selepas log masuk

Kita boleh mendapatkan pelan pelaksanaan pertanyaan melalui arahan berikut:

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '小明';
Salin selepas log masuk

Perintah ini akan mengembalikan jadual yang mengandungi pelan pelaksanaan pertanyaan , di mana setiap baris mewakili langkah pelaksanaan. Lajur jadual termasuk:

id: pengecam unik setiap SELECT Jika terdapat subquery, akan terdapat berbilang nilai id.

select_type: Jenis pertanyaan, yang biasa termasuk Simple, Primary, Subquery, Derived, Union dan Union Result.

jadual: Nama jadual yang terlibat dalam pertanyaan.

partition: tanya nama partition yang terlibat.

jenis: jenis gabungan, termasuk sistem, const, eq_ref, ref, julat, indeks dan semua.

kunci_mungkin: Indeks yang mungkin digunakan.

kunci: Indeks sebenar yang digunakan.

key_len: Panjang indeks untuk digunakan.

ref: Hubungan antara lajur dan indeks.

baris: Bilangan baris yang dikembalikan.

ditapis: Bilangan baris yang dikembalikan sebagai peratusan daripada jumlah baris.

Tambahan: Maklumat tambahan lain, seperti indeks yang digunakan, algoritma yang digunakan, dsb.

Kami boleh menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan untuk mengetahui masalah prestasi dalam pernyataan pertanyaan supaya kami boleh mengoptimumkannya lagi. Berikut ialah beberapa masalah dan penyelesaian prestasi biasa:

  • Lajur yang tidak diperlukan digunakan dalam pernyataan pertanyaan

Jika pernyataan pertanyaan menggunakan lajur yang tidak diperlukan akan sumber sistem sisa dan masa pertanyaan. Dalam pelan pelaksanaan pertanyaan, situasi ini biasanya akan muncul sebagai "menggunakan failsort" atau "menggunakan sementara" mesej. Cara untuk menyelesaikan masalah ini adalah dengan mencuba hanya menanyakan lajur yang diperlukan dan mengelakkan pertanyaan lajur yang tidak perlu Anda boleh menggunakan senarai lajur dalam klausa SELECT untuk menentukan lajur yang perlu dikembalikan oleh pertanyaan.

  • Operator OR digunakan dalam pernyataan pertanyaan

Apabila menggunakan subkueri dalam pernyataan pertanyaan, pernyataan EXISTS dan NOT EXISTS juga biasa digunakan alat pengoptimuman, ia secara amnya lebih cekap daripada pernyataan IN dan NOT IN. Gunakan pernyataan EXISTS untuk mengesahkan sama ada subkueri mengembalikan hasil, dan gunakan pernyataan NOT EXISTS untuk mengesahkan sama ada subkueri tidak mengembalikan hasil. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan EXISTS:

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
   SELECT 1
   FROM customers c
   WHERE o.customer_id = c.customer_id
   AND c.country = '中国'
);
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini mengembalikan semua pesanan pelanggan di China. Jika terdapat pelanggan Cina dalam jadual pelanggan, subkueri akan mengembalikan baris data itu, jika tidak, tiada apa yang akan dikembalikan. Dengan menggabungkan pertanyaan luar dan subkueri menggunakan pernyataan EXISTS, data yang tidak perlu boleh ditapis keluar.

Subkueri yang berlebihan akan meningkatkan masa pelaksanaan pertanyaan. Apabila subquery bersarang dalam, pernyataan JOIN boleh digunakan untuk menggantikan subquery.

Selain teknik yang dinyatakan sebelum ini untuk mengoptimumkan pertanyaan, terdapat cara lain untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Contohnya, gunakan indeks, elakkan menggunakan SELECT *, elakkan menggunakan fungsi atau kad bebas. Kaedah pengoptimuman yang sesuai perlu dipilih berdasarkan situasi tertentu.

Pada masa yang sama, jika fungsi agregat (seperti SUM, AVG, COUNT, dll.) digunakan dalam pernyataan pertanyaan, anda boleh menggunakan pernyataan EXPLAIN EXTENDED untuk mendapatkan maklumat yang lebih terperinci. Menggunakan pernyataan SHOW WARNINGS, anda boleh melihat maklumat amaran yang dijana oleh pengoptimum pertanyaan selepas melaksanakan pernyataan.

Semasa proses pengoptimuman pertanyaan, anda juga perlu memberi perhatian kepada beberapa isu biasa, seperti:

  • Elakkan menggunakan SELECT *, kerana ia akan menanyakan semua lajur, menyebabkan masalah prestasi pembaziran.

  • Elakkan menggunakan subkueri kerana ia boleh menjejaskan prestasi pertanyaan.

  • Menggunakan indeks yang sesuai boleh mempercepatkan pertanyaan.

  • Elakkan menggunakan fungsi dalam pernyataan WHERE kerana ia akan membatalkan indeks.

Dalam pangkalan data MySQL, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan adalah penting kerana ia boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan ketara dan mengurangkan beban sistem. Dengan menggunakan pernyataan EXPLAIN, anda boleh memahami proses pelaksanaan pengoptimum MySQL dan membuat pelarasan dan pengoptimuman yang sepadan berdasarkan hasil pertanyaan untuk menjadikan pertanyaan lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL explain mengoptimumkan pernyataan SQL berdasarkan rancangan pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:yisu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan