Bagaimana untuk melaksanakan pemetaan data Scott dalam MySQL
1, SQL
DROP TABLE IF EXISTS `tb_dept`; CREATE TABLE `tb_dept` ( `deptno` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '部门编号', `dname` varchar(14) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '部门名称', `loc` varchar(13) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '部门地址', PRIMARY KEY (`deptno`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `tb_dept` VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'); INSERT INTO `tb_dept` VALUES (20, 'RESEARCH', 'DALLAS'); INSERT INTO `tb_dept` VALUES (30, 'SALES', 'CHICAGO'); INSERT INTO `tb_dept` VALUES (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON'); ------------------------------------------------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `empno` int(4) UNSIGNED NOT NULL, `ename` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `job` varchar(9) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `mgr` int(4) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL, `hiredate` date NULL DEFAULT NULL, `sal` decimal(7, 2) NULL DEFAULT NULL, `comm` decimal(7, 2) NULL DEFAULT NULL, `deptno` tinyint(2) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`empno`) USING BTREE, INDEX `deptno`(`deptno`) USING BTREE, CONSTRAINT `tb_emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`deptno`) REFERENCES `tb_dept` (`deptno`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800.00, NULL, 20); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600.00, 300.00, 30); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250.00, 500.00, 30); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975.00, NULL, 20); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250.00, 1400.00, 30); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850.00, NULL, 30); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450.00, NULL, 10); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000.00, NULL, 20); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', 5000.00, NULL, 10); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500.00, 0.00, 30); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100.00, NULL, 20); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950.00, NULL, 30); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000.00, NULL, 20); INSERT INTO `tb_emp` VALUES (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300.00, NULL, 10);
2, kelas entiti
2.1, Dept.java
/** * 部门 * @author HC * */ public class Dept { /** * 部门编号 */ private Integer deptno; /** * 部门名称 */ private String dname; /** * 部门地址 */ private String loc; public Dept() { } public Dept(Integer deptno, String dname, String loc) { this.deptno = deptno; this.dname = dname; this.loc = loc; } public Integer getDeptno() { return deptno; } public void setDeptno(Integer deptno) { this.deptno = deptno; } public String getDname() { return dname; } public void setDname(String dname) { this.dname = dname; } public String getLoc() { return loc; } public void setLoc(String loc) { this.loc = loc; } @Override public String toString() { return "Dept{" + "deptno=" + deptno + ", dname='" + dname + '\'' + ", loc='" + loc + '\'' + '}'; } }
2.2, Emp .java
/** * 员工 * @author HC */ public class Emp { /** * 员工编号 */ private Integer empno; /** * 员工姓名 */ private String ename; /** * 工作 */ private String job; /** * 上级领导编号 */ private Integer mgr; /** * 受雇日期 */ private LocalDate hiredate; /** * 薪资 */ private Double sal; /** * 奖金 */ private Double comm; /** * 部门编号 */ private Integer deptno; public Emp() { } public Emp(Integer empno, String ename, String job, Integer mgr, LocalDate hiredate, Double sal, Double comm, Integer deptno) { this.empno = empno; this.ename = ename; this.job = job; this.mgr = mgr; this.hiredate = hiredate; this.sal = sal; this.comm = comm; this.deptno = deptno; } public Integer getEmpno() { return empno; } public void setEmpno(Integer empno) { this.empno = empno; } public String getEname() { return ename; } public void setEname(String ename) { this.ename = ename; } public String getJob() { return job; } public void setJob(String job) { this.job = job; } public Integer getMgr() { return mgr; } public void setMgr(Integer mgr) { this.mgr = mgr; } public LocalDate getHiredate() { return hiredate; } public void setHiredate(LocalDate hiredate) { this.hiredate = hiredate; } public Double getSal() { return sal; } public void setSal(Double sal) { this.sal = sal; } public Double getComm() { return comm; } public void setComm(Double comm) { this.comm = comm; } public Integer getDeptno() { return deptno; } public void setDeptno(Integer deptno) { this.deptno = deptno; } @Override public String toString() { return "Emp{" + "empno=" + empno + ", ename='" + ename + '\'' + ", job='" + job + '\'' + ", mgr=" + mgr + ", hiredate=" + hiredate + ", sal=" + sal + ", comm=" + comm + ", deptno=" + deptno + '}'; } }
3. Kod simulasi pangkalan data
public class DB { private static List<Emp> emps = new ArrayList<>(); private static List<Dept> depts = new ArrayList<>(); static { depts.add(new Dept(10,"ACCOUNTING","NEWYORK")); depts.add(new Dept(20,"RESEARCH","DALLAS")); depts.add(new Dept(30,"SALES","CHICAGO")); depts.add(new Dept(40,"OPERATIONS","BOSTON")); emps.add(new Emp(7369, "SMITH", "CLERK", 7902,LocalDate.of(1980, 12, 17), 800D, null, 20)); emps.add(new Emp(7499, "ALLEN", "SALESMAN", 7698, LocalDate.of(1981, 2, 20), 1600D, 300D, 30)); emps.add(new Emp(7521, "WARD", "SALESMAN", 7698, LocalDate.of(1981, 2, 22), 1250D, 500D, 30)); emps.add(new Emp(7566, "JONES", "MANAGER", 7893, LocalDate.of(1981, 4, 2), 2975D, null, 20)); emps.add(new Emp(7654, "MARTIN", "SALESMAN", 7698, LocalDate.of(1981, 9, 28), 1250D, 1400D, 30)); emps.add(new Emp(7698, "BLAKE", "MANAGER", 7839, LocalDate.of(1981, 5, 1), 2850D, null, 30)); emps.add(new Emp(7782, "CLARK", "MANAGER", 7839, LocalDate.of(1981, 6, 9), 2450D, 600D, 10)); emps.add(new Emp(7788, "SCOTT", "ANALYST", 7566, LocalDate.of(1987, 4, 19), 3000D, null, 20)); emps.add(new Emp(7839, "KING", "PRESIDENT", null, LocalDate.of(1981, 11, 17), 5000D, null, 10)); emps.add(new Emp(7844, "TURNER", "SALESMAN", 7698, LocalDate.of(1981, 9, 8), 1500D, null, 30)); emps.add(new Emp(7876, "ADAMS", "CLERK", 7788, LocalDate.of(1987, 5, 23), 1100D, 350D, 20)); emps.add(new Emp(7900, "JAMES", "CLERK", 7698, LocalDate.of(1981, 12, 3), 950D, null, 30)); emps.add(new Emp(7902, "FORD", "ANALYST", 7566, LocalDate.of(1981, 12, 3), 3000D, null, 20)); emps.add(new Emp(7934, "MILLER", "CLERK", 7782, LocalDate.of(1982, 1, 23), 1300D, 400D, 10)); } public static List<Emp> getEmps() { return emps; } public static List<Dept> getDepts() { return depts; } }
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pemetaan data Scott dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
