Dengan perkembangan pesat Internet dan peningkatan jumlah data, pengkomputeran bersendirian tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan pengkomputeran berskala besar. Untuk memenuhi permintaan ini, pengkomputeran teragih semakin menarik perhatian. Dalam PHP7.0, bagaimana untuk melaksanakan pengkomputeran teragih?
1. Apakah itu pengkomputeran teragih?
Pengkomputeran teragih adalah untuk mengagihkan tugas pengkomputeran kepada berbilang komputer untuk diproses, dengan itu meningkatkan kecekapan pengkomputeran dan kebolehskalaan sistem. Ia biasanya merangkumi tiga langkah: peruntukan tugas, penghantaran data, dan penggabungan hasil. Pengkomputeran teragih boleh digunakan untuk pelbagai tugas intensif pengkomputeran, seperti pengkomputeran saintifik, kecerdasan buatan, analisis data dan bidang lain.
2. Kaedah pengkomputeran teragih disokong oleh PHP7.0
RabbitMQ ialah perisian baris gilir mesej yang digunakan secara meluas yang menyokong pelbagai bahasa Pengaturcaraan , termasuk PHP. RabbitMQ membenarkan komunikasi dan pengagihan tugas antara berbilang aplikasi PHP untuk mencapai pengkomputeran teragih.
Gearman ialah sistem penyelarasan tugas teragih yang boleh mengagihkan satu tugas kepada berbilang pelayan untuk diproses. PHP7.0 menyokong pelanggan Gearman dan pelayan pekerja melalui sambungan Gearman.
Redis ialah pangkalan data dalam memori yang menyokong fungsi seperti caching, penyimpanan struktur data, penerbitan mesej dan langganan. Redis boleh digunakan untuk melaksanakan fungsi seperti baris gilir mesej, kunci yang diedarkan dan pembilang yang diedarkan untuk menyokong pengkomputeran teragih.
3. Senario Aplikasi Pengkomputeran Teragih
Pengkomputeran awan ialah salah satu model pengkomputeran yang paling popular pada masa ini, dan pengkomputeran teragih ialah One asas pengkomputeran awan. PHP7.0 boleh meningkatkan kecekapan pengkomputeran dan kebolehskalaan sistem dengan menggunakan sumber pengkomputeran awan untuk pengkomputeran teragih.
Pengkomputeran selari ialah kaedah pengkomputeran yang membahagikan tugas pengkomputeran yang besar kepada beberapa tugas pengkomputeran kecil dan membenarkan nod pengkomputeran yang berbeza memprosesnya secara berasingan. PHP7.0 boleh menggunakan pengkomputeran teragih untuk melaksanakan pengkomputeran selari, dengan itu meningkatkan kelajuan pengkomputeran.
Dengan jumlah data yang semakin meningkat, analisis data besar telah menjadi satu cabaran yang perlu dihadapi oleh banyak syarikat. Pengkomputeran teragih membolehkan tugas analisis data diproses pada berbilang komputer, dengan itu meningkatkan kelajuan dan ketepatan analisis.
4. Langkah berjaga-jaga untuk pengkomputeran teragih
Pembahagian tugas ialah salah satu asas pengkomputeran teragih dan mesti diperuntukkan tugas yang munasabah untuk mengelakkan lebihan data dan pengiraan berganda. Algoritma seperti pemisahan set data dan pencincangan boleh digunakan untuk mencapai pemisahan tugas.
Pengkomputeran teragih memerlukan penghantaran data dan hasil penggabungan tugasan mesti dipertimbangkan untuk mengelakkan kehilangan data dan ketidakkonsistenan.
Apabila menjadualkan tugas antara berbilang nod pengkomputeran, isu pengimbangan beban mesti dipertimbangkan untuk mengelakkan terlalu banyak tugas tertumpu pada nod tertentu. nod terlebih beban, sekali gus menjejaskan operasi keseluruhan sistem.
5. Ringkasan
Pengkomputeran teragih ialah model pengkomputeran yang cekap yang boleh digunakan untuk banyak tugasan intensif pengkomputeran, seperti pengkomputeran awan, pengkomputeran selari dan analisis data besar. PHP7.0 menyokong pengkomputeran teragih dalam pelbagai cara, termasuk RabbitMQ, Gearman dan Redis. Apabila menggunakan pengkomputeran teragih, anda perlu memberi perhatian kepada isu seperti pemisahan tugas, penyegerakan data dan pengimbangan beban untuk memastikan operasi yang stabil dan cekap bagi keseluruhan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pengkomputeran teragih dalam PHP7.0?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!