Mingguan Kecerdasan Digital丨Kecerdasan buatan menjadikan cuaca 'barometer' lebih dekat dengan realiti

AI melukis "barometer" cuaca

Nota Editor

Pertubuhan Meteorologi Sedunia (WMO) mengeluarkan data minggu lepas (17 Mei) menunjukkan bahawa "kebarangkalian bahawa suhu purata tahunan global akan meningkat buat sementara waktu sebanyak 1.5 darjah Celsius berbanding tahap pra-industri dalam tempoh lima tahun akan datang mencapai 66% ." Sebentar tadi. Pada masa yang sama amaran itu dikeluarkan kepada dunia, ramalan kecerdasan buatan (AI) diterbitkan dalam Prosiding Akademi Sains Kebangsaan Amerika Syarikat bahawa "pemanasan global akan melebihi ambang kritikal (1.5). darjah Celsius) dalam 10 hingga 12 tahun" sekali lagi menarik perhatian. Hujah bahawa "hasil ramalan yang dijana oleh kecerdasan buatan adalah konsisten dan lebih tepat daripada yang dihasilkan oleh kaedah ramalan tradisional" telah mencetuskan pusingan perbincangan baharu tentang hubungan antara kecerdasan buatan dan ramalan cuaca tradisional.

Temuduga Kecerdasan Digital

——Temu bual dengan Ma Zhuguo, seorang penyelidik di Institut Fizik Atmosfera, Akademi Sains China

■ Wartawan China Economic Times Li Hainan

Baru-baru ini, berita bahawa "Pertubuhan Meteorologi Sedunia (WMO) mengumumkan bahawa suhu purata tahunan global dalam tempoh lima tahun akan datang mempunyai peluang 66% untuk meningkat sementara 1.5 darjah Celsius berbanding dengan tahap pra-industri" telah menyebabkan orang ramai tertanya-tanya sama ada kecerdasan buatan akan menjejaskan meteorologi tradisional menimbulkan cabaran atau bahkan menggantikan fokus pada perbincangan.

Ma Zhuguo, seorang penyelidik di Institut Fizik Atmosfera, Akademi Sains China, telah lama menumpukan pada penyelidikan dalam bidang perubahan iklim Sebagai pakar model iklim, beliau mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan rapat antara pengkomputeran kuasa, algoritma dan pemprosesan data maklumat. Dari perspektif pemerhati, beliau menyatakan kepada wartawan China Economic Times maklum balas positifnya mengenai aplikasi semasa teknologi kecerdasan buatan dalam bidang meteorologi dan iklim, termasuk perubahan positif yang dibawa oleh ramalan cuaca dan prospek aplikasi masa depan.

“Kecerdasan buatan membawa penambahbaikan dalam kaedah teknikal untuk ramalan cuaca”

Ma Zhuguo percaya bahawa pengumuman WMO bertujuan untuk menjadi amaran Lagipun, kerugian ekonomi dan keselamatan peribadi yang disebabkan oleh prestasi cuaca dan iklim yang melampau tidak boleh diabaikan. Ini juga merupakan sebab utama mengapa masyarakat manusia terus mengukuhkan sokongan teknikal untuk meningkatkan ketepatan ramalan cuaca.

"Semua orang memberi perhatian untuk menambah baik cara teknikal untuk mencapai amaran awal dengan ketepatan yang lebih tinggi, dan kemudian memaksimumkan kerugian yang disebabkan oleh cuaca ekstrem dan bencana meteorologi," kata Ma Zhuguo, "Kecerdasan buatan boleh membawa teknologi dan inovasi kepada ramalan cuaca. Penambahbaikan kaedah akan meningkatkan kecekapan dan ketepatan ramalan, menjadikan amaran yang lebih tepat mungkin ”

Aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang meteorologi pada asasnya menggunakan penyepaduan mendalam data besar, kuasa pengkomputeran tinggi dan teknologi lain dengan ramalan meteorologi untuk membentuk sistem meteorologi silang yang pintar, berskala berbilang dan tepat, dengan itu mempertingkatkan kelajuan ramalan cuaca dengan sangat baik. Meningkatkan ketepatan masa ramalan, dan menemui corak pelengkap dan persamaan matematik daripada data.

Cara teknikal yang digunakan dalam ramalan cuaca telah mengalami lelaran dan kemajuan pesat. Ma Zhuguo sendiri telah mengalami sendiri perubahan berulang daripada penggunaan mikrokomputer awal kepada kecerdasan buatan hari ini dalam bidang penyelidikan iklim. Beliau berkata pada awal 1980-an, komputer poket boleh atur cara, biasanya dikenali sebagai PC-1500, boleh mengintegrasikan maklumat pengalaman dan data profesional penganalisis meteorologi untuk membentuk rujukan penunjuk untuk meramalkan keadaan meteorologi seperti hujan, hujan batu, dan angin kencang. .

Kemajuan teknologi yang dibawa oleh tempoh lebih daripada 40 tahun amat menakjubkan. "Mengekstrak maklumat yang berguna dan komprehensif dengan cekap dan tepat daripada sejumlah besar maklumat memerlukan sokongan kuasa pengkomputeran yang semakin diperkukuh. Algoritma model besar dan kuasa pengkomputeran tinggi di sebalik kecerdasan buatan bertujuan untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan maklumat data dan boleh mengekstrak maklumat yang tersedia dengan cepat." berkata.

“Keterbatasan sukar ditembusi, kecerdasan buatan tidak maha kuasa”

Pembangunan teknologi baharu selalunya sukar untuk menembusi batasannya sendiri. Ma Zhuguo percaya bahawa walaupun dengan teknologi kecerdasan buatan dengan data besar dan kuasa pengkomputeran yang tinggi, ia hanya boleh memproses "data maklumat sedia ada yang cukup besar." Beliau berkata bahawa menggunakan "data masa lalu" jenis ini untuk membuat spekulasi tentang masa depan adalah berdasarkan premis asas: terdapat korelasi dan persamaan tertentu antara peraturan pembangunan masa depan dan masa lalu Hanya kemudian model algoritma boleh dibentuk berdasarkan pada "data lalu", dan kemudian ramalan itu boleh direalisasikan. "Tetapi meramalkan masa depan, terdapat banyak ketidakpastian."

Digabungkan dengan populariti berterusan ChatGPT baru-baru ini, Ma Zhuguo memberikan perbandingan intuitif untuk menggambarkan batasan kecerdasan buatan. Katakan pengguna memasukkan maklumat "2+8=12" ke dalam ChatGPT, dan ia akan membalas "Salah". Pengguna kemudian bertanya "Adakah ini betul?" Ia akan membalas "2+8=12 data tidak wujud dalam pangkalan data saya, mungkin anda betul".

"Ini secara tersirat mencerminkan bahawa kecerdasan buatan yang diwakili oleh ini jelas juga mempunyai batasan tertentu." Ma Zhuguo percaya bahawa model bahasa besar yang diwakili oleh ChatG?PT, dan teknologi kecerdasan buatan yang diperoleh daripadanya, mempunyai teras penting yang sama. seorang pencipta, tetapi pemproses dan penyepadu maklumat yang sangat mahir.

"Pada tahap tertentu, ramalan meteorologi dan iklim juga mempunyai masalah sedemikian, Ma Zhuguo berkata, mengambil model iklim terkini untuk ramalan iklim sebagai contoh, apabila ketepatan data dalam pautan model tertentu tidak mencukupi, keputusan pasti akan terjejas menyebabkan kesilapan.

Model iklim menggunakan kaedah matematik untuk mensimulasikan perubahan cuaca. "Pada masa ini, orang ramai tidak memahami sepenuhnya proses perubahan iklim, kerana penyelidikan tentang fenomena iklim tertentu perlu membuat andaian, dan model yang lebih tepat memerlukan lebih banyak data pemerhatian." termasuk Peningkatan ketara dalam keupayaan pemprosesan maklumat dan data yang ditimbulkan oleh kuasa pengkomputeran dan algoritma yang besar patut diiktiraf, tetapi ia masih mempunyai had.

Sama seperti "tidak kira seberapa teliti anda membaca buku sejarah, sukar untuk merancang untuk masa depan yang tidak kira betapa ahli meteorologi memahami corak pembangunan iklim yang lalu, sukar untuk meramalkan cuaca dengan lengkap." ketepatan.

“Kecerdasan buatan dan kaedah ramalan arus perdana tradisional mempromosikan satu sama lain”

Pada pandangan Ma Zhuguo, kecerdasan buatan yang memasuki ramalan cuaca dan senario aplikasi fizik atmosfera pada asasnya menghasilkan penyepaduan data besar dan maklumat lain melalui kuasa pengkomputeran dan algoritma, dan menyediakan lebih banyak sokongan teknikal dan model baharu untuk model, dan kemudian meningkatkan ketepatan dan kecekapan ramalan, "tetapi kami tidak boleh menjangkakan atau hanya mengatakan bahawa kecerdasan buatan akan menggantikan kaedah ramalan arus perdana, sekurang-kurangnya syaratnya belum dipenuhi."

Mengambil imej awan satelit biasa sebagai contoh, Ma Zhuguo menjelaskan bahawa dalam ramalan cuaca, pemantauan satelit adalah sangat berkesan dan secara intuitif boleh melihat trajektori dan kelajuan awan Setelah algoritma model digital digunakan untuk menggantikan pemerhatian visual manual, The perubahan sebenar yang dibawa juga jelas.

Ramalan cuaca hari ini, kaedah konvensional adalah menggunakan model ramalan cuaca untuk ramalan kuantitatif. Ma Zhuguo memperkenalkan bahawa model itu pada asasnya adalah model matematik, yang menggunakan undang-undang pergerakan yang berubah bagi mekanik bendalir untuk mewujudkan persamaan gerakan bagi cecair atmosfera, dan kemudian menjana persamaan ramalan yang berubah mengikut masa. Sebagai contoh, jika cuaca pada masa ini diketahui, keadaan cuaca dalam tempoh masa seterusnya boleh dinilai berdasarkan persamaan gerakan.

“Walau bagaimanapun, banyak andaian mesti dibuat semasa operasi persamaan Proses ini akan menyebabkan pertukaran data, yang akan membawa ralat tertentu, kerana hanya andaian tertentu mesti dibuat di bawah syarat dinamik bendalir untuk membuat inferens. dan Ma Zhuguo percaya bahawa sebaik sahaja data besar dan teknologi kecerdasan buatan diperkenalkan dan digunakan, sejumlah besar maklumat data boleh dimasukkan, dan semua maklumat yang boleh didigitalkan, seperti hubungan antara pergerakan awan satelit, boleh dimasukkan secara statistik ke dalam kecerdasan buatan Maklumat yang lebih tepat akan dihasilkan.

Pada masa ini, penyelidikan manusia dalam bidang meteorologi masih mempunyai had, dan lebih banyak kognisi baharu bergantung pada penerokaan penyelidikan saintifik dan kekangan terobosan Ma Zhuguo percaya bahawa teknologi berkaitan kecerdasan buatan pasti akan memberi manfaat kepada penyelidikan saintifik dan membantu mencapai hasil saintifik baharu. Dalam bidang meteorologi dan ramalan iklim, kecerdasan buatan dan kaedah ramalan arus perdana tradisional mempromosikan satu sama lain.

Tinjauan Kecerdasan Digital

“AI+Cuaca” mungkin menjadi lautan biru baharu untuk perniagaan

■ Wartawan China Economic Times Lin Chunxia

Sebagai teras penggerak pusingan baharu revolusi teknologi dan transformasi industri, kecerdasan buatan (AI) bukan sahaja strategi nasional dan enjin pertumbuhan baharu, tetapi juga daya saing teras persaingan industri. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sementara kecerdasan buatan telah meningkatkan ketepatan ramalan cuaca, ia juga telah menjadikan aplikasi data cuaca lebih pelbagai.

Pertubuhan Meteorologi Antarabangsa (WMO) baru-baru ini mengeluarkan data yang menunjukkan terdapat 66% kemungkinan bahawa suhu purata tahunan global akan meningkat buat sementara waktu 1.5 darjah Celsius berbanding tahap pra-industri dalam tempoh lima tahun akan datang. Walaupun masa ini berbeza daripada ramalan kecerdasan buatan sebelumnya, arah pemanasan iklim adalah konsisten. Untuk seketika, pasaran memulakan pusingan baharu perhatian kepada "AI + cuaca".

Perkhidmatan cuaca secara aktif merangkumi kecerdasan buatan

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, jabatan meteorologi negara saya dan syarikat berkaitan telah secara aktif menerima kecerdasan buatan dan terus meneroka bidang dan kaedah aplikasi meteorologi kecerdasan buatan.

Sebagai contoh, Biro Meteorologi Shenzhen telah menjalankan kerjasama yang mendalam dengan Huawei Cloud Kedua-dua pihak telah bekerjasama untuk mencipta model kerjasama mendalam bidang penuh "meteorologi + awan + AI + 5G" untuk mempromosikan. inovasi terobosan dalam ramalan cuaca yang tepat untuk bandar besar dan perkhidmatan cuaca bandar pintar.

Cuaca Moji, yang telah terlibat secara mendalam dalam perkhidmatan meteorologi selama bertahun-tahun, juga sentiasa menggunakan teknologi AI untuk mengembangkan pasaran lautan biru dalam bidang meteorologi. Cuaca Moji mula meneroka bahagian B seawal 2016, memberikan nilai komersial dalam banyak bidang seperti pembinaan bandar, perkhidmatan pengangkutan, meteorologi pertanian, pencegahan bencana, dll., dan secara beransur-ansur membuka ratusan bilion "meteorologi +" biru pasaran lautan.

Ambil industri pengangkutan sebagai contoh Dalam keadaan cuaca yang kompleks, kebarangkalian kemalangan jalan raya di lebuh raya adalah sangat tinggi. Perkhidmatan portfolio produk trafik jalan raya yang dilancarkan oleh Moji menggunakan produk data yang diperhalusi seperti ramalan dan amaran grid kilometer. peringkat jangka pendek Radar menonjol, imej awan masa nyata, ramalan laluan taufan, dsb. digabungkan dengan analisis carta visual trafik untuk menghantar gesaan amaran awal bagi bahagian jalan yang berbahaya, dengan ketara mengurangkan kejadian kemalangan jalan raya.

Lautan biru "perkhidmatan iklim AI +" semakin meningkat, dan prospeknya menjanjikan. Menurut "Laporan Pembangunan Industri Meteorologi China", skala industri perkhidmatan meteorologi China akan mencapai 300 bilion yuan pada tahun 2025, dengan potensi pertumbuhan yang kukuh seterusnya. Sudah tentu, potensi pembangunannya adalah berdasarkan ramalan yang tepat.

Huo Zhiguo, seorang penyelidik di Akademi Sains Meteorologi China, berkata dalam temu bual dengan wartawan dari China Economic Times bahawa dengan bantuan cara berteknologi tinggi seperti teknologi digital dan kecerdasan buatan, ramalan cuaca lebih tepat dan halus berbanding dahulu.

Ramalan cuaca yang sangat tepat memainkan peranan yang besar dalam memperkasakan pembangunan ekonomi dan sosial. Sebagai contoh, semasa menyemai pertanian, beberapa langkah yang disasarkan boleh diambil berdasarkan ramalan cuaca, dan pengairan boleh dikurangkan jika terdapat hujan. Sekiranya hujan tidak turun dalam tempoh yang lama, beberapa langkah pembaikan seperti pengairan boleh diambil. Untuk contoh lain, ramalan bencana, seperti ramalan taufan, boleh membenarkan nelayan kembali ke pelabuhan tepat pada masanya untuk berteduh, yang boleh mengurangkan kerugian.

Teroka kedudukan teknologi termaju perkhidmatan “Weather+”

Pada tahun 2022, "Garis Besar Pembangunan Meteorologi Berkualiti Tinggi (2022-2035)" dengan jelas menyatakan bahawa "memperkukuh integrasi mendalam dan aplikasi kecerdasan buatan, data besar, pengkomputeran kuantum dan meteorologi." Dalam era AI, cuaca pintar telah menjadi salah satu asas infrastruktur ekonomi digital baharu China.

Jiang Qiping, pengarah Pusat Penyelidikan Maklumat Akademi Sains Sosial China, berkata dalam temu bual dengan wartawan dari China Economic Times bahawa kecerdasan buatan akan memainkan peranan yang semakin penting dalam perkhidmatan pada masa hadapan, termasuk Internet industri. , termasuk aplikasi dalam pelbagai industri, termasuk aplikasi meteorologi. Aplikasi meteorologi adalah sistem yang besar dan kompleks Memperbaiki kecekapan sistem yang kompleks adalah tepat dengan kecerdasan buatan.

Bagaimanakah kecerdasan buatan akan disepadukan secara mendalam dan digunakan dengan meteorologi pada masa hadapan, membawa perubahan baharu dan penerokaan baharu kepada bidang meteorologi?

Pada 18 Mei, di Seminar Pembangunan Aplikasi Meteorologi Kecerdasan Buatan yang diadakan oleh Pentadbiran Meteorologi China, pakar dan cendekiawan dari universiti, institut penyelidikan saintifik, perusahaan, dll., dengan tema "Kecerdasan Buatan Memperkasakan 'Cuaca+'", Perbincangan mendalam tentang idea baharu dan langkah baharu untuk aplikasi meteorologi kecerdasan buatan.

Zhang Jun, Setiausaha Jawatankuasa Parti Institut Teknologi Beijing dan Ahli Akademik Akademi Kejuruteraan China, berkata pada mesyuarat itu bahawa kecerdasan buatan dan kerja meteorologi adalah sama dari segi metodologi, dan terdapat ruang yang besar untuk kecerdasan buatan untuk membantu tinggi. -pembangunan meteorologi yang berkualiti. Melalui penyepaduan mendalam teknologi kecerdasan buatan dan meteorologi, sistem meteorologi pintar global, berskala berbilang dan tepat akan diwujudkan Kecerdasan buatan boleh memainkan peranan dalam banyak bidang seperti persepsi, penghantaran, pengkomputeran dan perkhidmatan.

Chen Yunji, timbalan pengarah dan penyelidik Institut Teknologi Pengkomputeran, Akademi Sains China, percaya bahawa tumpuan penyelidikan saintifik meteorologi berasaskan pintar adalah untuk meningkatkan keupayaan ramalan ramalan bermusim dan pemodelan sambungan ruang jarak jauh merentas skala masa berbilang, supaya Ini membolehkan ramalan dan kawalan sistem meteorologi yang tepat.

Xie Lingxi, penyelidik kanan di Syarikat Pengkomputeran Awan Huawei, menegaskan bahawa kecerdasan buatan yang memasuki bidang ramalan cuaca telah membawa banyak idea dan laluan baharu. Contohnya, ia boleh meningkatkan kelajuan ramalan cuaca dan meningkatkan ketepatan masa ramalan. Corak perlombongan dan persamaan matematik daripada data saling melengkapi. Perkembangan pesat kaedah baharu akan membantu memecahkan monopoli teknologi ramalan asal.

Dewan Kuliah Perisikan Digital

Fokus dan hala tuju kecerdasan buatan untuk membantu manusia menghadapi perubahan iklim

■ Zhou Hongchun

Perubahan iklim adalah cabaran biasa yang dihadapi oleh semua manusia. Kemanusiaan adalah penumpang di "kapal" bumi dan komuniti dengan masa depan yang dikongsi Kita mesti bekerjasama untuk menangani cabaran perubahan iklim.

"Kecerdasan buatan meramalkan bahawa suhu bumi akan meningkat melebihi paras 1.5 darjah Celsius antara 2033 dan 2035" masih berlarutan, Pertubuhan Meteorologi Sedunia (WMO) mengenai "suhu purata tahunan global dalam tempoh lima tahun akan datang akan meningkat sebanyak 1.5% berbanding dengan tahap pra-industri" darjah Celsius ialah 66%; kebarangkalian bahawa sekurang-kurangnya satu tahun dari 2023 hingga 2027 akan menjadi tahun paling panas dalam rekod adalah setinggi 98%.

Pada masa ini, penggunaan kecerdasan buatan untuk membantu manusia menangani isu perubahan iklim membawa kita peluang besar: ia boleh dicerminkan dalam pelaksanaan pelan tindakan pengurangan pelepasan karbon, penyesuaian perubahan iklim dan pemahaman awam.

Kecerdasan buatan, dengan kemajuan berulang model data besar, semakin dianggap sebagai generasi teknologi am yang akan datang dan telah menjadi teknologi terobosan dalam revolusi teknologi dan revolusi perindustrian. Kecerdasan buatan mempunyai kesan yang semakin meningkat melalui analisis data, pemodelan dan ramalan, serta mengoptimumkan proses pengeluaran dan meningkatkan kecekapan dan produktiviti rantaian bekalan.

Sebagai tindak balas kepada perubahan iklim, kecerdasan buatan mempunyai ruang aplikasi yang luas dan akan memainkan peranan yang semakin penting.

Kepintaran buatan boleh meningkatkan ketepatan ramalan cuaca. Penyelidikan yang berkaitan menunjukkan bahawa 87% pakar kecerdasan buatan mengesahkan bahawa kecerdasan buatan akan menjadi alat yang berkesan untuk memerangi perubahan iklim. Secara khusus, kecerdasan buatan boleh memainkan peranan penting dalam aspek berikut: pertama, meramal kawasan yang mempunyai kebarangkalian tinggi banjir, kemarau, kebakaran dan risiko lain, kedua, meramalkan iklim bencana (peristiwa meteorologi) dan mengeluarkan amaran awal untuk mengurangkan kos buruh; Ketiga adalah untuk memperuntukkan sumber air dengan lebih baik ke tanah untuk kegunaan berbeza dalam bidang kuasa pentadbiran yang keempat ialah memilih pelaburan dalam projek infrastruktur seperti empangan dan projek perlindungan kebakaran dengan keberkesanan yang lebih baik.

Laporan "How Artificial Intelligence Can Be a Powerful Tool to Fight Climate Change" yang dikeluarkan oleh Boston Consulting Group menunjukkan bahawa penggunaan kecerdasan buatan boleh membantu sesebuah organisasi mengurangkan pelepasan gas rumah hijau sebanyak 5% hingga 10%, dan jika dikembangkan di peringkat global, ia akan mengurangkan 2.6 bilion hingga 5.3 bilion tan pelepasan gas rumah hijau bersamaan karbon dioksida.

Penyelidikan yang berkaitan menunjukkan bahawa kecerdasan buatan boleh membantu manusia menghadapi perubahan iklim, termasuk meningkatkan kecekapan tenaga, mengurangkan pelepasan di kawasan penting, penyertaan awam, pemuliharaan tenaga pusat data dan merumus serta melaksanakan pelan penyesuaian perubahan iklim.

Untuk meningkatkan kecekapan tenaga.

Dalam tempoh 3 hingga 5 tahun akan datang, kecerdasan buatan akan meningkatkan kecekapan tenaga dalam bidang berkaitan sebanyak 15%. Pembelajaran mesin boleh menyokong banyak aspek daripada penyelenggaraan automatik, kepada pemantauan kebocoran, kepada pengoptimuman proses, pengurusan kemudahan, dan juga penjanaan kuasa dan kecekapan pengedaran. Sesetengah alat kecerdasan buatan boleh meramalkan arah angin 36 jam lebih awal, dengan itu mengoptimumkan operasi ladang angin dan mengurangkan sekatan angin. Kecerdasan buatan boleh memilih dan mengoptimumkan pembangunan dan penggunaan tenaga boleh diperbaharui, menghubungkan pelbagai jenis nod penjanaan kuasa tenaga boleh diperbaharui, pangkalan dan pautan lain untuk melaraskan dan mengimbangi bekalan dan permintaan.

Pengilangan industri, pengangkutan, pembinaan, barangan pengguna, kemudahan awam dan bidang lain boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk mencapai kesan pengurangan karbon.

Pendekatan khusus adalah dengan melakukan pemantauan pelepasan karbon terlebih dahulu. Gunakan analisis data kecerdasan buatan untuk menjejaki jejak karbon operasi, pembekal, pengguna dan pautan rantaian nilainya sendiri dan menambah data yang hilang untuk meningkatkan ketepatan pemantauan. Melalui analisis terperinci dan pandangan tentang semua aspek rantaian nilai, AI boleh meningkatkan kecekapan perusahaan dalam pengeluaran, pengangkutan dan aspek lain, mengurangkan pelepasan karbon dan mengurangkan kos. Kecerdasan buatan boleh mengoptimumkan laluan lalu lintas dan isyarat lalu lintas, mengurangkan pelepasan operasi secara berterusan, dan menyumbang kepada mengurangkan perubahan iklim.

Dari segi pertanian dan sinki karbon, projek pengurangan pelepasan sukarela seperti sinki karbon perhutanan merupakan komponen yang sangat diperlukan dalam lukisan pembinaan puncak karbon dan peta jalan neutral karbon. Penyelidikan dan pengkomputeran AI juga boleh meningkatkan hasil tanaman, kecekapan dan kemampanan dengan ketara dengan menganalisis dan memodelkan keadaan seperti suhu atmosfera, tanah, penghijrahan burung dan penanaman, pengairan, penggunaan racun perosak dan baja serta kitaran penuaian.

Jejak karbon dan advokasi perubahan iklim. Perubahan iklim telah memberi kesan yang jelas kepada persekitaran ekologi global, sistem sosial dan ekonomi "Mencapai puncak karbon dan neutraliti karbon adalah perubahan sistemik ekonomi dan sosial yang meluas dan mendalam." Sebagai tindak balas kepada perubahan iklim, kecerdasan buatan boleh membantu orang ramai membina platform untuk menjejaki jejak karbon individu dan juga perusahaan, mereka bentuk langkah balas yang disasarkan, mengurangkan pelepasan karbon dalam kehidupan seharian manusia seperti makanan, pakaian, perumahan, dan pengangkutan, dan mencapai pembangunan yang lebih mampan. Penggunaan tenaga yang rendah dan pengurangan pelepasan karbon menyokong peningkatan taraf hidup dan kesejahteraan rakyat.

Kecerdasan buatan boleh membantu membangunkan pelan penyesuaian perubahan iklim. Sebagai contoh, negara yang paling terdedah kepada kesan perubahan iklim telah menggunakan kecerdasan buatan secara sistematik untuk memulakan tindakan penyesuaian mereka; sesetengah negara telah menggunakan kecerdasan buatan untuk memulakan pemetaan tepat pengagihan tanaman dan meramalkan kesan perubahan iklim terhadap penuaian tanaman.

Jejak karbon yang dibawa oleh pembangunan teknologi intensif pengkomputeran seperti pembelajaran mesin tidak boleh diabaikan. Oleh itu, selain menggunakan tenaga boleh diperbaharui sebanyak mungkin, kita juga harus mereka bentuk rangkaian saraf am, kecerdasan buatan atau model pembelajaran mesin dengan kebolehgunaan sejagat, dan menggunakan amalan dan alat terbaik untuk mengukur kecekapan karbon bagi mengurangkan pelepasan karbon. Mulakan secara kecil-kecilan; gunakan konsep kos terendah untuk mereka bentuk penyelesaian AI, dan mengulangi, menyepadukan dan menambah baik penyelesaian itu tepat pada masanya. Memperkukuh pembinaan kapasiti, membangunkan platform teknologi yang membolehkan, dan melaksanakan model tadbir urus baharu untuk memaksimumkan faedah kecerdasan buatan dalam pengurangan pelepasan karbon.

(Penulis ialah penyelidik di Pusat Penyelidikan Pembangunan Majlis Negeri)

Hak cipta akaun awam ini kepunyaan China Economic Times. Jika anda mencetak semula atau memetik kandungan artikel ini, anda mesti mendapatkan kebenaran dan menyatakan bahawa ia adalah daripada China Economic Times.

Pautan Hangat

●Berapa lama harga minyak antarabangsa akan terus jatuh?

●Topik Hangat丨Apakah maksud "terobosan sifar" apabila bon boleh tukar A-share dipaksa untuk dinyahsenarai

●Hijau dan rendah karbon丨Apakah halangan yang perlu diatasi oleh kenderaan tenaga baharu untuk membawa kenderaan tenaga baharu ke luar bandar

●Han DM baharu didatangkan dengan pasaran kereta kelas B yang membawa kepada "perubahan yang luar biasa"

Pengarah Pengeluaran丨 Penggantian Wang Hui Wang

Pengeluar丨Li Piguang Wang Yu Liu Weimin

Ketua Editor丨Mao Jinghui Editor丨Gu Yun

[China Economic Times--Rangkaian Berita Ekonomi China http://www.cet.com.cn]

Atas ialah kandungan terperinci Mingguan Kecerdasan Digital丨Kecerdasan buatan menjadikan cuaca 'barometer' lebih dekat dengan realiti. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!