


Apple tidak berputus asa dengan AI selepas melumpuhkan ChatGPT, dan Apple merancang untuk merekrut ratusan juruteknik AI/ML
Beberapa hari kemudian, OpenAI melancarkan aplikasi ChatGPT, tetapi Apple telah melarang penggunaannya dalam syarikat. Menurut Wall Street Journal, ini adalah kebimbangan Apple tentang keselamatan maklumat sulit atau data yang dikumpul daripada pekerja oleh platform AI seperti ChatGPT popular yang dikeluarkan oleh OpenAI.
Walaupun ChatGPT boleh digunakan untuk pelbagai jenis serangan siber, seperti e-mel pancingan data, perisian hasad dan kod yang dijana AI, Apple mungkin lebih bimbang tentang kelemahan keselamatan dalam alat tersebut.
OpenAI mengesahkan pada Mac 2023 bahawa kebocoran data berlaku disebabkan oleh kerentanan dalam pustaka sumber terbuka Redis-py yang digunakannya. OpenAI terpaksa menyahaktifkan ChatGPT kerana kerentanan yang boleh mendedahkan ID e-mel, perbualan pengguna dan maklumat pembayaran.
Selain itu, model bahasa besar atau alatan AI generatif berdasarkan model bahasa besar dilatih secara berterusan mengenai data yang diserahkan dalam sembang, yang berpotensi membenarkan pengguna membocorkan maklumat.
Apple bukan satu-satunya syarikat yang menyekat penggunaan ChatGPT
Bank dan institusi kewangan juga menentang penggunaan ChatGPT, seperti Bank of America, JPMorgan Chase, Deutsche Bank dan Citigroup ChatGPT dilumpuhkan.
Fakta telah menunjukkan bahawa AI generatif boleh membawa perubahan kepada sektor industri seperti komunikasi, e-dagang, carian web, kewangan, undang-undang, seni, pembangunan perisian dan reka bentuk perkakasan, dan akan membentuk semula landskap korporat pada masa akan datang tahun memainkan peranan yang aktif.
Apple tidak sanggup melepaskan peluang untuk menggunakan keupayaan AI yang berkuasa demi keselamatan
Sebagai gergasi teknologi global, untuk memastikan ia melakukannya tidak ketinggalan daripada yang lain, Apple merancang untuk membangunkan timbunan teknologinya sendiri, dan ini terbukti daripada percambahan pembukaan bakat yang berkaitan yang disiarkan di laman webnya.
Apple sedang merekrut profesional untuk berbilang jawatan terbuka dalam AI dan ML. Daripada 250 jawatan AI/ML yang disiarkan oleh Apple di Amerika Syarikat setakat 22 Mei 2023, 167 telah disiarkan tahun ini.
Sebagai contoh, Apple sedang merekrut 11 jawatan terbuka yang berkaitan dengan AI generatif:
· 1 Jurutera Pembelajaran Mesin - AI Generatif [Santa Clara Valley (Cupertino)]
·3 Kecerdasan Aktif, Saintis Penyelidikan Gunaan - Generatif AI [2 di Santa Clara Valley (Cupertino), 1 di Seattle]
·2 jurutera penyelidikan pemodelan generatif visual——[1 di San Diego, 1 di Santa Clara Valley (Cupertino)]
·1 jurutera produk kandungan AI NLP——WW CSO[St. Clara Valley (Cupertino)]
·1 AI NLP Product Engineering Manager - WW CSO [Santa Clara Valley (Cupertino)]
·Penyelidik Aplikasi Generatif AI 1 - SIML, ISE [Santa Clara Valley (Cupertino)]
·Jurutera Bahasa AI/ML (Sepanyol Mexico) 1 - Siri Global [Barcelona]
·1 Jurutera Pengurusan Data AI/ML-Siri - Siri dan Perisikan Maklumat [Singapura]
Apple mengumumkan 71 jawatan AI/ML di seluruh dunia pada Mei 2023. syarikat kini mempunyai sejumlah 317 kekosongan AI/ML, 232 daripadanya telah dikeluarkan tahun ini.
Atas ialah kandungan terperinci Apple tidak berputus asa dengan AI selepas melumpuhkan ChatGPT, dan Apple merancang untuk merekrut ratusan juruteknik AI/ML. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sintaks untuk menambah lajur dalam sql adalah alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value]; Di mana table_name adalah nama jadual, column_name adalah nama lajur baru, data_type adalah jenis data, tidak null menentukan sama ada nilai null dibenarkan, dan lalai default_value menentukan nilai lalai.

Petua untuk Meningkatkan Prestasi Pembersihan Jadual SQL: Gunakan jadual Truncate dan bukannya memadam, membebaskan ruang dan menetapkan semula lajur Identiti. Lumpuhkan kekangan utama asing untuk mengelakkan penghapusan cascading. Gunakan operasi enkapsulasi transaksi untuk memastikan konsistensi data. Batch memadam data besar dan hadkan bilangan baris melalui had. Membina semula indeks selepas membersihkan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Tetapkan nilai lalai untuk lajur yang baru ditambahkan, gunakan pernyataan ALTER Jadual: Tentukan Menambah Lajur dan Tetapkan Nilai Lalai: Alter Table Table_Name Tambah Column_Name Data_Type Default Default_Value; Gunakan klausa kekangan untuk menentukan nilai lalai: alter table Table_name Tambah lajur Column_name data_type kekangan default_constraint default_value;

Ya, pernyataan padam boleh digunakan untuk membersihkan jadual SQL, langkah -langkahnya adalah seperti berikut: Gunakan pernyataan padam: padam dari meja_name; Ganti Table_name dengan nama jadual untuk dibersihkan.

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.
