Bagaimana integrasi SpringBoot menggunakan Redis
SpringBoot disepadukan menggunakan redis
Jedis ialah klien berorientasikan Java yang dilancarkan secara rasmi oleh Redis, menyediakan banyak antara muka untuk panggilan bahasa Java. Ia boleh dimuat turun dari laman web rasmi Redis adalah sebahagian daripada keluarga musim bunga Ia menyediakan akses kepada perkhidmatan redis melalui konfigurasi mudah dalam aplikasi srping, dan sangat merangkumi pakej pembangunan yang mendasari reids (Jedis, JRedis,. dan RJC). RedisTemplate menyediakan pelbagai operasi redis
spring-data-redis menyediakan fungsi berikut untuk jedis:
Pengurusan automatik bagi kumpulan sambungan, memberikan kapsul yang sangat terkapsul Kelas "RedisTemplate ”.
telah dikelaskan dan dikapsulkan untuk sejumlah besar API dalam klien jedis, dan jenis operasi yang sama dirangkumkan ke dalam antara muka operasi.
ValueOperations : Operasi K-V yang ringkas
SetOperations: operasi data jenis set
ZSetOperations: operasi data jenis zset
HashOperations: operasi data jenis peta
ListOperations: Untuk operasi data jenis senarai
3.
4. Menyediakan pelbagai strategi pilihan (RedisSerializer) untuk "serialisasi/deserialisasi" data
JdkSerializationRedisSerializer: Akses senario untuk objek POJO, menggunakan JDK sendiri untuk Mekanisme siri.
StringRedisSerializer: Apabila Kunci atau nilai ialah rentetan, jujukan bait data dikodkan ke dalam rentetan mengikut set aksara yang ditentukan, iaitu "String(bait, charset) baharu" dan "string.getBytes(set aksara) )" enkapsulasi langsung. adalah strategi yang paling ringan dan cekap.
JacksonJsonRedisSerializer: Alat jackson-json menyediakan keupayaan penukaran antara javabean dan json Ia boleh mensirikan kejadian pojo ke dalam format json dan menyimpannya dalam redis, dan juga boleh menukar data format json kepada kejadian pojo.
Bina
1 Import pakej balang
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2 >
spring: redis: host: 192.168.31.100 port: 6379 password: 111 database: 0 pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 timeout: 5000ms # 连接超时时间(毫秒)
package com.ffyc.back.demo.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { /** * 序列化键,值 * @param connectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); StringRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
(1)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana integrasi SpringBoot menggunakan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Redis Cluster adalah model penempatan yang diedarkan yang membolehkan pengembangan mendatar contoh Redis, dan dilaksanakan melalui komunikasi antara nod, ruang utama slot hash, pilihan raya nod, replikasi master-hamba dan pengalihan arahan: Komunikasi antara nod: Komunikasi rangkaian maya direalisasikan melalui bas kluster. Slot hash: Membahagikan ruang utama ke dalam slot hash untuk menentukan nod yang bertanggungjawab untuk kunci. Pilihan Raya Nod: Sekurang -kurangnya tiga nod induk diperlukan, dan hanya satu nod induk aktif yang dipastikan melalui mekanisme pilihan raya. Replikasi Master-Slave: Node Master bertanggungjawab untuk menulis permintaan, dan nod hamba bertanggungjawab untuk permintaan membaca dan replikasi data. Pengalihan Perintah: Pelanggan menghubungkan ke nod yang bertanggungjawab untuk kunci, dan nod mengalihkan permintaan yang salah. Penyelesaian masalah: Pengesanan kesalahan, menandakan garis dan

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dijumpai oleh Redis-Server: periksa pemasangan untuk memastikan Redis dipasang dengan betul; Tetapkan pembolehubah persekitaran redis_host dan redis_port; Mulakan Redis Server Redis-server; Semak sama ada pelayan sedang menjalankan ping redis-cli.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Redis memerintahkan set (ZSET) digunakan untuk menyimpan elemen yang diperintahkan dan disusun mengikut skor yang berkaitan. Langkah -langkah untuk menggunakan ZSET termasuk: 1. Buat zset; 2. Tambah ahli; 3. Dapatkan skor ahli; 4. Dapatkan kedudukan; 5. Dapatkan ahli dalam julat ranking; 6. Padam ahli; 7. Dapatkan bilangan elemen; 8. Dapatkan bilangan ahli dalam julat skor.

Untuk melihat nombor versi REDIS, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: (1) Masukkan arahan INFO, (2) Mulakan pelayan dengan pilihan --version, dan (3) Lihat fail konfigurasi.

Redis menggunakan lima strategi untuk memastikan keunikan kekunci: 1. Pemisahan ruang nama; 2. Struktur data hash; 3. Tetapkan struktur data; 4. Karakter Khas Kekunci String; 5. Pengesahan skrip Lua. Pilihan strategi khusus bergantung kepada organisasi data, prestasi, dan keperluan skalabilitas.
