


[Asal] Siri Inovasi dan Keusahawanan Belia Shenzhen - Salon AI dan Sesi Khas Robotik Berjaya Diadakan
Baca wartawan Chuang/Shenzhen Business Daily Liu E
Pada 19 Mei, "Salon Siri Inovasi dan Keusahawanan Belia Shenzhen 2023 - Sesi Khas AI dan Robotik" telah dihoskan oleh Pusat Perkhidmatan Pertukaran Sains dan Teknologi Shenzhen (Pejabat Jawatankuasa Pakar Sains dan Teknologi Shenzhen) dan dianjurkan bersama oleh Taman Sains dan Teknologi Shenzhen Gangzhilong Berjaya diadakan. Sun Nan, ahli Jawatankuasa Parti Persatuan Perbandaran Sains dan Teknologi, dan Li Song, Pengarah Pusat Perkhidmatan Pertukaran Sains dan Teknologi Perbandaran, menghadiri acara ini.
Sun Nan berkata dalam ucapannya bahawa Persatuan Sains dan Teknologi Shenzhen sentiasa mementingkan kerja saintis muda, secara aktif menjalankan aktiviti inovasi belia, dan melaksanakan projek senarai U30 "Sains dan Teknologi China" untuk dua tahun berturut-turut untuk menggalakkan pertumbuhan dan pembangunan tenaga keusahawanan muda di Shenzhen. Salun ini memberi tumpuan kepada AI dan kecerdasan buatan Adalah diharapkan melalui dialog dan pertukaran antara usahawan muda dan pakar, mereka boleh bersama-sama membincangkan pembangunan masa depan dan peluang industri kecerdasan buatan dan robotik, menggalakkan pekerja sains dan teknologi muda untuk mengambil bahagian dalam. ledakan inovasi dan keusahawanan, dan menyumbang kepada "pembangunan berganda" Shenzhen "Menyumbang kepada pembinaan daerah."
Salun ini menjemput pemenang dua Senarai Keusahawanan Belia "Sains dan Teknologi China" (Shenzhen U30) dan wakil Perusahaan Keusahawanan Belia Shenzhen untuk memberikan ucaptama. Sebilangan pakar industri AI dan kecerdasan buatan memberikan ulasan di tapak, termasuk Profesor Lin Zhiyun, ahli akademik asing Akademi Kejuruteraan Rusia dan kini timbalan dekan Pusat Pengajian Reka Bentuk Sistem dan Pembuatan Pintar Universiti Sains Selatan Shenzhen dan Teknologi, dan dekan eksekutif Pusat Pengajian Kejuruteraan Mekanikal dan Elektrik dan Automasi Institut Teknologi Harbin (Shenzhen Profesor Li Bing et al. Pakar dari institusi pelaburan terkenal, peneraju projek platform pembuatan pintar Foxconn Group, profesional daripada syarikat rantaian bekalan dan firma perakaunan serta organisasi perkhidmatan lain menyertai aktiviti salun itu.
Masing-masing wakil usahawan muda bercakap tentang "Prospek pasaran dan aplikasi praktikal teknologi tanpa pemandu berkelajuan rendah", "Trend pembangunan robot berkaki", "Aplikasi AI membuat keputusan dalam senario perindustrian dan pergudangan", "Intipati kecerdasan - Ucapan Perkongsian Kelas diberikan pada tema "Kajian Awal tentang Kecerdasan Otak dan Model Besar" dan "Aplikasi dan Pembangunan Robot Industri dalam Bidang Pembuatan Pintar". Mereka menjalankan pertukaran sekitar pelbagai dimensi dari perspektif "aplikasi pintar" dan "perubahan pintar inovatif", dan membincangkan dengan para peserta tentang pelbagai aplikasi dan nilai sosial AI dan teknologi robotik, dan pengetahuan profesional lain untuk membantu AI dan robotik. industri.
Dalam sesi interaktif itu, wakil syarikat AI dan robotik, pakar teknikal industri, pelabur profesional dan pengarah kem pecutan pembuatan pintar syarikat multinasional mengadakan ucapan bebas dari perspektif pembangunan teknologi, kebimbangan pelaburan, pembangunan syarikat sendiri dan rantaian industri Semasa pertukaran, semua orang bercakap secara aktif dan menyatakan pendapat mereka, dan suasana interaktif adalah meriah.
Acara pertama Siri Salon Inovasi dan Keusahawanan Belia Shenzhen 2023 ialah perbincangan khas tentang kecerdasan buatan dan robot. Tahun ini, Pusat Perkhidmatan Pertukaran Sains dan Teknologi Shenzhen akan terus mengadakan empat salun khas mengenai maklumat elektronik, kesihatan besar, bahan baharu dan peralatan mewah melalui salun untuk membina platform komunikasi untuk usahawan muda Shenzhen untuk menghubungkan inovasi teknologi dan modal, dan membantu belia Shenzhen membuat inovasi.
Pengulas: Tan Lugang
Atas ialah kandungan terperinci [Asal] Siri Inovasi dan Keusahawanan Belia Shenzhen - Salon AI dan Sesi Khas Robotik Berjaya Diadakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
