


Cara menggunakan python untuk merangkak URL komen popular CSDN dan menyimpannya dalam redis
1. Konfigurasikan pemacu web
Muat turun pemacu Google Chrome, dan konfigurasikannya
import timeimport randomfrom PIL import Imagefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECif __name__ == '__main__':options = webdriver.ChromeOptions()options.binary_location = r'C:UsershhhAppDataLocalGoogleChromeApplication谷歌浏览器.exe'# driver=webdriver.Chrome(executable_path=r'D:360Chromechromedriverchromedriver.exe')driver = webdriver.Chrome(options=options)#以java模块为例driver.get('https://www.csdn.net/nav/java')for i in range(1,20):driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)")time.sleep(2)
2 banyak sekali,Kelajuan sangat pantas
3 Tulis kepada Redis
Selepas mengimport pakej redis,,Konfigurasikan port redis dan pangkalan data redis& #xff0c;Gunakan fungsi rpush untuk menulis
Buka redisfrom bs4 import BeautifulSoupfrom lxml import etree html = etree.HTML(driver.page_source)# soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')# soup_herf=soup.find_all("#feedlist_id > li:nth-child(1) > div > div > h2 > a")# soup_herftitle = html.xpath('//*[@id="feedlist_id"]/li/div/div/h2/a/@href')

Selesai!
Anda boleh melihatnya dalam Redis Pengurus Desktop Merangkak dan menulis adalah sangat pantas.
Untuk menggunakannya, hanya gunakan rpop untuk mengeluarkannya
import redis r_link = redis.Redis(port='6379', host='localhost', decode_responses=True, db=1)for u in title:print("准备写入{}".format(u))r_link.rpush("csdn_url", u)print("{}写入成功!".format(u))print('=' * 30, 'n', "共计写入url:{}个".format(len(title)), 'n', '=' * 30)
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan python untuk merangkak URL komen popular CSDN dan menyimpannya dalam redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Ia tidak mudah untuk menukar XML ke PDF secara langsung pada telefon anda, tetapi ia boleh dicapai dengan bantuan perkhidmatan awan. Adalah disyorkan untuk menggunakan aplikasi mudah alih ringan untuk memuat naik fail XML dan menerima PDF yang dihasilkan, dan menukarnya dengan API awan. API awan menggunakan perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan, dan memilih platform yang betul adalah penting. Kerumitan, pengendalian kesilapan, keselamatan, dan strategi pengoptimuman perlu dipertimbangkan ketika mengendalikan penjanaan XML dan penjanaan PDF. Seluruh proses memerlukan aplikasi front-end dan API back-end untuk bekerjasama, dan ia memerlukan pemahaman tentang pelbagai teknologi.

Tidak ada XML percuma yang mudah dan langsung ke alat PDF di mudah alih. Proses visualisasi data yang diperlukan melibatkan pemahaman dan rendering data yang kompleks, dan kebanyakan alat yang dipanggil "percuma" di pasaran mempunyai pengalaman yang buruk. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat sampingan komputer atau menggunakan perkhidmatan awan, atau membangunkan aplikasi sendiri untuk mendapatkan kesan penukaran yang lebih dipercayai.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Mengubah kandungan XML memerlukan pengaturcaraan, kerana ia memerlukan penemuan tepat nod sasaran untuk menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak. Bahasa pengaturcaraan mempunyai perpustakaan yang sepadan untuk memproses XML dan menyediakan API untuk melaksanakan operasi yang selamat, cekap dan terkawal seperti pangkalan data operasi.
