如果要显示某条记录之后的所 有记录$sql="select * from article limit 100,- 1";
Cara menggunakan pernyataan pilih MySQL
Penyata pilihan boleh dipisahkan dengan pemulangan pengangkutan
$sql="select * from article where id=1"和 $sql="select * from article where id=1"都可以得到正确的结果,但有时分开写或许能 更明了一点,特别是当sql语句比较长时。
Data pertanyaan kelompok
可以用in 来实现$sql="select * from article where id ;in(1,3,5)"
Gunakan concat untuk menyambungkan hasil pertanyaan
$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"返回 "1-article content"
Gunakan locate
用法: select locate("hello","hello baby");返回1 不存在返回 0
Gunakan kumpulan oleh
以前一直没怎么搞明group by 和 order by,其实也满简单的,group by 是把相同的结 果编为一组 exam:$sql="select city ,count(*) from customer group by city"; 这句话的意 思就是从customer表里列出所有不重复的城市,及其数量(有点类似distinct) group by 经常与AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用
Gunakan memiliki
having 允许有条件地聚合数据为组$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer group by city having c ount(*)>10"; 这句话是先按city归组,然后找出city地数量大于10的城 市 btw:使用group by + having 速度有点慢 同 时having子句包含的表达式必须在之前出现过
Menggabungkan klausa
where、 group by、having、order by(如果这四个都要使用的话,一般按这 个顺序排列)
Gunakan yang berbeza
distinct是去掉重复值用的$sql="select distinct city from customer order by id desc"; 这句话的意思就是从customer表中查 询所有的不重复的city
如果要显示某条记录之后的所 有记录$sql="select * from article limit 100,- 1";
Salin selepas log masuk Gunakan had
如果要显示某条记录之后的所 有记录$sql="select * from article limit 100,- 1";
$sql="select user_name from user u,membe r m where u.id=m.id and m.reg_date> ;=2006-12-28 order by u.id desc"
Pertanyaan berbilang jadual
rrreeeNota: Jika kedua-dua pengguna dan ahli mempunyai medan nama_pengguna pada masa yang sama, ralat mysql akan berlaku (kerana mysql tidak tahu jadual yang anda mahukan untuk menanyakan nama_pengguna ), anda mesti menentukan jadual asalnya.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan pernyataan pilih MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.
