


Ling Yunguang: Penglihatan mesin + Inovasi AI membantu pembuatan bateri litium 'pintar'.
Baru-baru ini, Sidang Kemuncak Teknologi Visi Mesin dan Aplikasi 2023 yang dihoskan oleh Robot Berteknologi Tinggi dan Institut Penyelidikan Industri Robot Berteknologi Tinggi (GGII) telah diadakan dengan megah di Shenzhen. Ling Yunguang menyampaikan ucaptama mengenai "Penyelesaian Penglihatan Inovatif Light up Intelligent Manufacturing" dan memenangi anugerah "2023 Machine Vision Industry Chain Top 30".
Yao Mingru, pengarah Lingyun Optical Solutions, memperkenalkan bahawa permintaan untuk pembuatan pintar dalam era "TWh" adalah pengeluaran pintar, pemeriksaan pintar, dan pengurusan pintar masalah bertaraf dunia dalam bidang penglihatan industri adalah kecacatan yang tidak stabil pengesanan dan "menjimatkan" Strategi "orang" tidak jelas dan nilai data sukar untuk mencerminkan pembuatan pintar bateri kuasa dalam era "TWh" mengemukakan keperluan baharu untuk pemeriksaan visual yang lebih tepat, lebih dipercayai, dan lebih bijak. Dengan menggunakan data besar dan teknologi pengkomputeran awan, pengeluaran perindustrian masa hadapan akan berasaskan data, berasaskan pengetahuan dan pintar, yang akan meningkatkan pengeluaran dan tahap pengurusan kualiti.
Pasaran terus bertambah baik, dan terdapat permintaan baharu untuk pembuatan pintar dalam era TWh
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, didorong oleh matlamat pelepasan karbon bersih-sifar global, bidang pengangkutan jalan raya telah mempercepatkan transformasi elektrifikasi, dan bateri kuasa kenderaan elektrik beralih daripada pembuatan GWh kepada pembuatan pintar dalam era TWh. Di bawah kitaran industri baharu, syarikat bateri kuasa telah mengemukakan keperluan yang lebih tinggi:
• Pengeluaran berkelajuan tinggi: Mengambil bateri prismatik sebagai contoh, keperluan kelajuan pengeluaran bergerak ke arah 40PPM
• Kawal kos: kos pengeluaran harus dikurangkan sebanyak 42%;
• Pengurusan kurus: kecekapan pengeluaran perlu ditingkatkan sebanyak 50%;
• Keperluan kualiti: Kadar kecacatan dikurangkan dari tahap ppm ke tahap ppb.
Keperluan ini adalah teras pembuatan pintar bateri kuasa Industri ini sedang berkembang pesat, memerlukan pemerkasaan pembuatan pintar.
Ling Yunguang: Penglihatan mesin membantu pembuatan pintar bateri litium
“Pada tahun 2000, Ling Yunguang bekerjasama dengan Kilang Percetakan Wang Kertas Shanghai untuk membangunkan sistem yang boleh menjalankan pemeriksaan kualiti dalam talian bagi percetakan gravure RMB yang besar, sekali gus memulakan jalan ke penyelidikan dan pembangunan penglihatan mesin.”. Dalam tempoh lebih 20 tahun pembangunan, Ling Yunguang telah terus meningkatkan pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan, secara beransur-ansur mengumpul keupayaan teknikal seperti platform algoritma dan sistem pengurusan kualiti GMQM, dan telah memenangi satu hadiah pertama untuk ciptaan teknologi negara dan dua saintifik negara. dan anugerah kemajuan teknologi. Menghadapi permintaan baharu bagi pembuatan pintar dalam industri bateri litium, Ling Yunguang menggunakan kekuatannya sendiri untuk mengemukakan penyelesaian "penglihatan mesin + AI" untuk menyelesaikan pengesanan kecacatan dalam bidang penglihatan industri dengan kaedah yang lebih tepat, tepat, stabil dan pintar .
Lebih tepat: pengimejan tepat
Premis pemeriksaan kualiti ialah sistem visual harus memotret pelbagai kecacatan. Sistem Pemeriksaan Penglihatan Optik Lingyun mempunyai keupayaan pengecaman kecacatan berketepatan tinggi dan boleh menangkap dengan tepat lubang jarum, bintik terang dan kecacatan kecil lain Ketepatan pengesanan boleh mencapai 0.05*0.05mm dan boleh dikenal pasti 100%. Teknologi pengenalan kebocoran dua sisi yang inovatif boleh mengenal pasti kecacatan kebocoran pada kedua-dua belah pada masa yang sama. Dari segi pengimejan stereoskopik, sistem 2.5D digunakan untuk mengambil gambar kecacatan dengan maklumat 3D, yang boleh mengenal pasti kecacatan seperti kedutan, bonjolan dan lubang, dengan ketepatan pengelasan lebih tinggi daripada 99%. Dalam persekitaran yang sangat bergetar, pengimejan adalah tepat tanpa rasa takut terhadap kegelisahan Selepas menguji amplitud dan kekerapan getaran, penyelesaian titik pemasangan terbaik diperoleh melalui reka bentuk dan pengesahan simulasi anti-seismik dalam persekitaran yang sangat bergetar seperti pemotongan die, penggulungan. kimpalan, dan pemeriksaan penampilan sel, Ketepatan pengesanan boleh dijamin 0.02-0.05mm.
Lebih tepat: pengenalan kecacatan
Pengukuran saintifik adalah jaminan pengurusan kualiti. Ketepatan klasifikasi ditentukan oleh kedua-dua kesan pengimejan dan pembelajaran mendalam. Untuk memastikan sifat saintifik pengurusan kualiti, Lingyunguang telah membangunkan satu siri teknologi pengesanan dan pengelasan pintar berasaskan AI Teknologi ini boleh merealisasikan fungsi seperti pengesanan kecacatan, pengelasan pintar, klasifikasi gangguan dan penindasan pemeriksaan berlebihan, dan boleh. menilai dan mengklasifikasikan dengan tepat Kadar ketepatan memberikan jaminan yang kukuh untuk pengurusan kualiti.
Lebih stabil: stabil dan boleh dipercayai
Sistem pengimejan perwakilan penuh perlu dipadankan dengan platform pemprosesan pengkomputeran tepi terbenam berkelajuan tinggi untuk memanfaatkannya Platform pemprosesan pengkomputeran tepi terbenam berkelajuan tinggi Lingyun Optical menggunakan pengkomputeran saluran paip selari dan pembelajaran mendalam pengkomputeran gabungan algoritma tradisional. untuk mencapai daya pemprosesan imej lebih daripada 2GB/s Daya pemprosesan adalah bersamaan dengan daya pemprosesan empat komputer industri tradisional, dan pulangan kuasa pengkomputeran yang tinggi boleh dicapai dengan pelaburan yang rendah.
Selain itu, Lingyun Optical telah mencapai penyetempatan peranti teras sepanjang keseluruhan proses daripada pemerolehan imej hingga pemprosesan imej, termasuk cip CMOS, kamera, kanta, pemproses, papan, sumber cahaya, dll., dan juga boleh menjalankan pelbagai aplikasi dengan cepat senario pembangunan tersuai dan memastikan sistem rantaian bekalan yang stabil.
Pada masa yang sama, Lingyun Optical menyimpan rangka kerja algoritma yang dibangunkan sendiri VisionWARE dan terus mengemas kini serta mengoptimumkannya. Ia boleh memilih modul yang diperlukan atau menyesuaikan pembangunan mengikut senario aplikasi sebenar untuk mencapai peningkatan kecekapan.
Lebih Pintar: Pemerkasaan AI Berkualiti
Sistem Kualiti Visi Mesin Optik Lingyun menggunakan data besar dan teknologi pengkomputeran awan untuk merealisasikan pendigitalan, pengetahuan dan kecerdasan pengeluaran perindustrian, dan meningkatkan tahap pengeluaran dan pengurusan kualiti. Dengan mewujudkan model penglihatan manusia, mesin standard kualiti boleh merumuskan piawaian kualiti saintifik dan berkesan untuk peralatan berdasarkan piawaian kualitatif subjektif manusia. Menggunakan sistem pengurusan kualiti GMQM, piawaian bersatu satu klik boleh direalisasikan dengan mudah di seluruh barisan pengeluaran dan piawaian kualiti barisan pengeluaran yang berbeza boleh diselaraskan. Sistem pemantauan dan analisis kualiti masa nyata GMQM boleh digunakan untuk pemeriksaan visual dan pemeriksaan kualiti untuk menyediakan jaminan kualiti produk, pengurusan kualiti, peningkatan kualiti dan pengoptimuman kos kualiti.
Penglihatan mesin + AI, membantu kecerdasan buatan industri benar-benar menjadi kenyataan
Sejak 2012, teknologi kecerdasan buatan berdasarkan pembelajaran mendalam telah digunakan secara meluas dan diinnovasi semula dalam senario aplikasi industri Menghadapi permintaan baharu untuk pembuatan pintar dalam industri bateri litium, Lingyunguang telah membantu pembangunan pembuatan pintar secara menyeluruh dalam. industri tenaga baharu. Produk sistem penglihatan berkaitan dengan hak harta intelek bebas sepenuhnya telah digunakan secara meluas dalam barisan pengeluaran huluan dan hiliran industri bateri litium.
Rangkaian Industri Visi Mesin 2023 TOP30
Pada mesyuarat itu, "2023 Machine Vision Industry Chain TOP30" telah diumumkan secara rasmi, dan Ling Yunguang disenaraikan dalam senarai dengan kekuatan teknikal termaju dan pengaruh pasaran yang ketara dalam industri penglihatan mesin.
Berdepan dengan perubahan baharu dan permintaan baharu dalam industri bateri litium, Lingyunguang akan menggunakan kekuatan teknikalnya yang kukuh untuk meneroka keperluan pelanggan secara mendalam dalam bidang penglihatan mesin bateri litium, membantu pelanggan mencapai matlamat sifar aduan dengan produk dan penyelesaian yang inovatif , dan membantu penglihatan mesin dan pembuatan pintar naik taraf industri!
Atas ialah kandungan terperinci Ling Yunguang: Penglihatan mesin + Inovasi AI membantu pembuatan bateri litium 'pintar'.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Automasi, kecerdasan dan kecerdasan digital ialah hala tuju pembangunan pembuatan tradisional. Sebagai salah satu peralatan utama untuk barisan pengeluaran automatik, logistik pintar, kerjasama manusia-mesin dan pengeluaran tersuai, robot memainkan peranan penting dalam perubahan daripada pembuatan tradisional kepada pembuatan pintar. Robot Aistar Qianjiang telah merangkumi empat segmen perniagaan utama: komponen teras robot perindustrian, robot lengkap, perisian industri dan integrasi sistem pembuatan pintar Pada Ekspo Perindustrian Antarabangsa China ke-23 yang diadakan dari 19 hingga 23 September, Aistar Qianjiang Robot Jiang Robot berganding bahu dengan. beberapa syarikat gabungan untuk menumpukan pada automasi industri, robot industri dan pembuatan pintar, menyediakan pengguna dengan penyelesaian lengkap industri yang canggih, pintar dan tanpa pemandu. Chen Helin, Pengerusi ASD Co., Ltd. dan Pengarah Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd. berkata,

Berikutan populariti GroundedSAM, pasukan Institut Penyelidikan IDEA kembali dengan karya baharu: model gesaan visual (VisualPrompt) baharu T-Rex, yang menggunakan gambar untuk mengecam gambar dan boleh digunakan terus dari kotak, membuka dunia baharu pengesanan set terbuka! Tarik bingkai, semak dan lengkapkan! Pada persidangan IDEA 2023 yang baru sahaja tamat, Shen Xiangyang, pengerusi pengasas Institut Penyelidikan IDEA dan ahli akademik asing Akademi Kejuruteraan Kebangsaan, menunjukkan pengalaman pengesanan sasaran baharu berdasarkan isyarat visual dan mengeluarkan makmal model (taman permainan) baharu model isyarat visual T-Rex ), InteractiveVisualPrompt (iVP), yang mencetuskan gelombang klimaks percubaan di tapak. Pada iVP, pengguna boleh membuka kunci "one

Bagaimana untuk melaksanakan sistem pembuatan pintar melalui pembangunan C++? Dengan perkembangan teknologi maklumat dan keperluan industri pembuatan, sistem pembuatan pintar telah menjadi hala tuju pembangunan penting industri pembuatan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan berkuasa, C++ boleh memberikan sokongan yang kuat untuk pembangunan sistem pembuatan pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan sistem pembuatan pintar melalui pembangunan C++ dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Komponen asas sistem pembuatan pintar Sistem pembuatan pintar ialah sistem pengeluaran yang sangat automatik dan pintar Ia terutamanya terdiri daripada komponen berikut:

Memandangkan pelbagai industri mula mempunyai permintaan yang meluas untuk automasi industri dan kecerdasan menggunakan teknologi imej dan penglihatan mesin, penglihatan mesin secara beransur-ansur mula digunakan di tapak perindustrian. Didorong oleh dasar kerajaan yang menggalakkan, industri penglihatan mesin domestik berkembang pesat, dan China menjadi salah satu wilayah paling aktif di dunia untuk pembangunan penglihatan mesin. Saiz pasaran penglihatan mesin negara saya dijangka mencecah 24.6 bilion yuan menjelang 2025. Mari kita lihat lebih mendalam pada visi mesin. Penglihatan mesin ialah teknologi komprehensif, termasuk pemprosesan imej, teknologi kejuruteraan mekanikal, kawalan, pencahayaan sumber cahaya elektrik, pengimejan optik, penderia, teknologi video analog dan digital, perisian komputer dan teknologi perkakasan (algoritma peningkatan dan analisis imej, kad imej, I/ O kad, dsb.). Sistem aplikasi penglihatan mesin biasa termasuk tangkapan imej, sistem sumber cahaya, imej

Bagaimana untuk melaksanakan algoritma penglihatan mesin dan pengecaman objek dalam C++? Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan dan aplikasi kecerdasan buatan, teknologi penglihatan mesin telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, seperti pemanduan autonomi, pemantauan keselamatan, pengimejan perubatan, dll. Antaranya, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, mempunyai ciri-ciri kecekapan kompilasi yang tinggi dan fleksibiliti yang kuat, dan secara beransur-ansur menjadi bahasa pilihan untuk pelaksanaan algoritma penglihatan mesin. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma penglihatan mesin dan pengecaman objek melalui C++, dan melampirkan contoh kod saya harap ia dapat memberikan sedikit bantuan kepada pembaca.

Kemunculan teknologi pembuatan pintar telah memberi kesan yang besar kepada industri pembuatan automobil. Pertama, pembuatan pintar menggunakan automasi, Internet Perkara (IoT), proses digital dan amalan mampan. Faktor terakhir untuk memiliki unit pengilangan pintar ialah kecekapan, pengoptimuman pengeluaran, kebolehkesanan, pemulihan pantas semasa waktu henti, keadaan kerja yang lebih selamat dan pembuatan yang bertanggungjawab. Masa depan kereta: Menerima pembuatan pintar Banyak teknologi canggih telah merealisasikan konsep pembuatan pintar di bengkel, seperti: pembuatan pintar dikawal oleh Internet Perkara, pengkomputeran awan, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin teras pembuatan pintar dan merupakan penghubung antara persekitaran pengeluaran automotif dan Tulang belakang pelbagai peranti, penderia dan mesin. Peranti IoT mengumpul dan bertukar data serta memantau dan mengawal proses dalam masa nyata. Sambungan ini memudahkan komunikasi yang lancar antara mesin, membolehkan mereka melakukannya

Dengan perkembangan berterusan sains dan teknologi, teknologi penglihatan mesin telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, seperti automasi industri, diagnosis perubatan, pemantauan keselamatan, dll. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, Java juga mempunyai aplikasi penting dalam bidang penglihatan mesin. Artikel ini akan memperkenalkan amalan penglihatan mesin berasaskan Java dan kaedah yang berkaitan. 1. Aplikasi Java dalam penglihatan mesin Sebagai bahasa pengaturcaraan merentas platform, Java mempunyai kelebihan sistem pengendalian silang, penyelenggaraan mudah, dan berskala tinggi Ia mempunyai kelebihan tertentu untuk aplikasi penglihatan mesin. Jawa

Iklan |. Klik untuk melihat Hangzhou Hikvision Robot Co., Ltd. ("Hikvision Robot" singkatannya) ialah pembekal global produk dan penyelesaian robot mudah alih dan industrinya , membina terbuka Ekosistem koperasi menyediakan perkhidmatan kepada pengguna dalam bidang perindustrian dan logistik, terus mempromosikan kecerdasan dengan teknologi inovatif, dan menerajui proses pembuatan pintar. Pada masa ini, Hikvision Robotics bergantung pada empat barisan produk robot mudah alih utama: laten, bergerak/beban berat, forklift, dan tong sampah, serta dua platform perisian utama: sistem kawalan robot RCS dan sistem pengurusan gudang pintar iWMS fokus pada perniagaannya kereta, tenaga baharu dan elektronik 3C , penjagaan farmaseutikal dan perubatan, runcit e-dagang dan pelanggan sub-industri lain. Industri automobil tenaga baharu ialah industri bersegmen yang Hikvision Robotics sangat mementingkan.
