TSMC bergantung pada teknologi terkemuka untuk memenangi tempahan besar bagi cip kecerdasan buatan

Sejak 23 Mei, ChatGPT telah menjadi popular di seluruh dunia, permintaan untuk aplikasi kecerdasan buatan generatif telah meningkat dengan pesat. Electronic Times melaporkan bahawa TSMC telah berjaya mendapatkan sejumlah besar pesanan untuk cip kecerdasan buatan, terima kasih kepada kepimpinan syarikat dalam proses sub-7nm lanjutan.

Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, TSMC telah melihat peningkatan dalam pesanan untuk cip kecerdasan buatan daripada Nvidia dalam beberapa bulan kebelakangan ini. Sumber pasaran memetik laporan bahawa pesanan untuk produk GPU berprestasi tinggi Nvidia A100 dan H100 untuk pusat data semakin meningkat, dan mereka juga telah meningkatkan pengeluaran wafer mereka di TSMC.

Menurut Maklumat Teknologi ITBEAR, permintaan untuk cip AI Nvidia daripada perusahaan global utama terus kukuh, termasuk Alibaba Cloud China, Baidu AICloud dan Tencent Cloud serta gergasi lain sedang giat memperoleh cip kecerdasan buatan. Selain itu, penyedia perkhidmatan awan di bahagian lain dunia juga telah menunjukkan permintaan yang kukuh untuk cip AI Nvidia.

Menurut laporan itu, GPU H100 Nvidia menggunakan teknologi proses 4nm termaju TSMC, manakala A100 menggunakan proses 7nm. Pada masa ini, Teras Tensor H100 teratas NVIDIA GPU menggunakan seni bina Hopper dan dihasilkan berdasarkan proses 4nm TSMC. GPU ini dilengkapi dengan Tensor generasi keempat Enjin Teras dan Transformer, dan satu kad dilengkapi dengan memori video 80GB Berbanding dengan GPU A100, kecekapan pengkomputeran setiap kilowatt meningkat sebanyak 2 kali ganda.

Sistem DGX H100 NVIDIA terdiri daripada 8 GPU H100 dan dikuasakan oleh NVIDIA NVldakwat disambungkan untuk membentuk keseluruhan. Menurut Maklumat Teknologi ITBEAR, sistem ini kini digunakan oleh banyak universiti dan syarikat teknologi terkenal di dunia.

Pada masa ini, TSMC tidak mempunyai pesaing sebenar dalam menyokong pembuatan cip AI, dan teknologi proses sub-7nmnya berada di kedudukan utama. Walaupun Intel telah memasuki semula ruang faundri, ia masih belum membuat sebarang kemajuan yang ketara.

Atas ialah kandungan terperinci TSMC bergantung pada teknologi terkemuka untuk memenangi tempahan besar bagi cip kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!