Analisis contoh pertanyaan log lambat MySQL
1 Konsep log pertanyaan perlahan
Menggunakan explain untuk menganalisis pernyataan SQL adalah untuk mengoptimumkan isu SQL dan indeks. Untuk projek peringkat perusahaan sebenar, penyata SQL mungkin mencecah puluhan ribu, jadi kami tidak dapat menerangkan dan menganalisisnya satu demi satu. Di manakah kita boleh mendapatkan SQL yang berjalan lama dan memakan prestasi itu? ?
Kita boleh membuka log pertanyaan perlahan:
anggarkan had masa (20ms, 100ms) berdasarkan perniagaan dan konkurensi tertentu, dan mulakan perniagaan selepas menetapkannya . Selepas ujian tekanan, buka log pertanyaan perlahan dan anda akan melihat SQL yang melebihi masa pelaksanaan Kemudian gunakan explain untuk menganalisis pernyataan SQL yang memakan masa ini
Langkah-langkahnya adalah seperti berikut:
<.>- Buka suis log pertanyaan perlahan
slow_query_log
- Tetapkan had masa pertanyaan perlahan yang munasabah yang boleh diterima oleh perniagaan
- Ujian tekanan untuk melaksanakan pelbagai perniagaan
- Semak log pertanyaan perlahan dan ketahui semua pernyataan SQL yang mengambil masa untuk dilaksanakan
- Gunakan explain untuk menganalisis pernyataan SQL yang memakan masa ini untuk menyasarkan Pengoptimuman
(Banyak suis global yang ditakrifkan oleh MySQL disimpan dalam pembolehubah global. Anda boleh menggunakan
untuk melihat atau menetapkan nilai pembolehubah global) show/set variables
Suis log pertanyaan perlahan dimatikan secara lalai
Laluan log pertanyaan perlahan: lalai adalah di bawah
/var/lib/mysql/
Nilai ini boleh diubah suai:
1. Hidupkan suis log pertanyaan perlahan
2. Tetapkan had atas masa pertanyaan lambat yang munasabah dan boleh diterima perniagaan long_query_time
Lihat sesi lain
Didapati bahawa ia masih 10s lalai, jadi long_query_time hanya mempengaruhi sesi semasa
3 Ujian tekanan untuk melaksanakan pelbagai perkhidmatan
Sudah Melebihi long_query_time=0.1s yang kami tetapkan
4 Semak log pertanyaan perlahan
Laluan:/var/lib/mysql/
5 Gunakan explain untuk menganalisis pernyataan SQL yang memakan masa ini untuk mengoptimumkan sasaran
Cari seluruh jadual dan tukar yang utama. pokok indeks utama Mengimbas semuanya.
MySQL secara amnya hanya memaparkan masa kepada dua tempat perpuluhan
Hidupkan suis pemprofilan untuk memaparkan masa yang lebih terperinci
Tiada ralat dilaporkan, menunjukkan bahawa pembolehubah pemprofilan hanya mempengaruhi sesi semasa
Atas ialah kandungan terperinci Analisis contoh pertanyaan log lambat MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya
