Rumah > Peranti teknologi > AI > Wang Huaimin, ahli akademik Akademi Sains China: Kunci kepada inovasi sumber terbuka dalam kecerdasan buatan China terletak pada membina platform

Wang Huaimin, ahli akademik Akademi Sains China: Kunci kepada inovasi sumber terbuka dalam kecerdasan buatan China terletak pada membina platform

王林
Lepaskan: 2023-05-29 15:33:00
ke hadapan
1514 orang telah melayarinya

Wang Huaimin, ahli akademik Akademi Sains China: Kunci kepada inovasi sumber terbuka dalam kecerdasan buatan China terletak pada membina platform

Pada 26 Mei, di Forum Pembinaan Ekosistem Terbuka Kecerdasan Buatan Zhongguancun, Wang Huaimin, ahli akademik Akademi Sains China dan pengarah Jawatankuasa Pembangunan Sumber Terbuka CCF, memberikan ucaptama ucapan tentang "Pencerahan Inovasi Sumber Terbuka". Mari kita bincangkan tiga soalan pertama, apakah kelebihan inovasi sumber terbuka? Kedua, apakah peranan kerajaan dalam proses penyeliaan sumber terbuka? Ketiga, apakah perkara utama inovasi sumber terbuka China, terutamanya inovasi sumber terbuka kecerdasan buatan?

Wang Huaimin memperkenalkan bahawa model besar telah berkembang dengan sangat pesat dalam bidang kecerdasan buatan dalam tempoh lima tahun yang lalu Orang ramai berharap model besar boleh menjadi cara teknikal yang penting untuk mencapai kejayaan dalam kecerdasan buatan umum. Menurut statistik pakar, dalam tempoh lima tahun yang lalu, terdapat kira-kira 45 model besar dengan lebih daripada 10 bilion parameter di dunia, 32 daripadanya telah muncul di Amerika Syarikat, 9 di China, dan 4 di Eropah.

Beliau menegaskan, “Kita mesti memberi perhatian kepada peranan utama model sumber terbuka dalam menarik pemaju dan menentukan pengguna dalam era ketidaktentuan dalam proses ini, kita mesti mempunyai kerajaan yang menjanjikan, pasaran yang berkesan dan Masyarakat organik, kita perlu meningkatkan pengaruh kita dalam ekosistem sumber terbuka dan terbuka.”

Bagaimanakah China akan mempromosikan inovasi sumber terbuka dalam kecerdasan buatan? Terutamanya bagaimana untuk mengerahkan usaha dalam pembinaan ekologi? Beliau berkata, "Era kecerdasan buatan telah tiba. Bolehkah China berdiri di puncak rantaian inovasi yang lebih tinggi dalam proses itu? Dalam persekitaran kompetitif pembangunan yang mendalam hari ini, yang telah mengalami perubahan besar yang tidak dapat dilihat dalam satu abad, China mesti mencapai tahap tinggi- sains dan teknologi tahap." Untuk berdikari dan berdikari, kita tidak seharusnya dikekang oleh niche rendah kita dalam ekosistem dalam inovasi teknologi canggih. Bagaimanakah kita harus memimpin peningkatan daya saing dalam saling bergantung? Saya fikir ia adalah untuk membina platform.”

Wang Huaimin berkata, “Secara khusus, untuk meningkatkan pengaruh kami dalam bidang kecerdasan buatan sumber terbuka, kami mesti membina platform inovasi sumber terbuka China untuk kecerdasan buatan yang memberi perkhidmatan kepada dunia. . berdikari dan berdikari.”

Beliau menegaskan bahawa hanya dengan membina platform seperti itu, lebih banyak projek bintang boleh tertarik untuk mengambil bahagian dalam ekosistem inovasi sumber terbuka. Pada masa yang sama, projek bintang mesti diusahakan Sebagai contoh, ChatGPT adalah projek bintang seperti ini mempunyai inisiatif untuk menarik lebih ramai pemaju dan menentukan pengguna. "Hari ini, perkembangan kecerdasan buatan berada pada trend sedemikian. Kita tidak boleh hanya meletakkan diri kita sebagai peminat. Kita harus menjadi pembuat produk utama yang menentukan pentas dan menentukan bintang. Hanya dengan cara ini kita boleh meningkatkan ekologi inovasi kita. niche."

Atas ialah kandungan terperinci Wang Huaimin, ahli akademik Akademi Sains China: Kunci kepada inovasi sumber terbuka dalam kecerdasan buatan China terletak pada membina platform. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan