


ChatGPT bertindak sebagai 'pengawal keselamatan'! Robot Tesla Musk telah dikalahkan oleh 1x dikuasakan oleh OpenAI!
Pada 22 Mei, Firstpost melaporkan bahawa EVE yang dihasilkan oleh 1x, sebuah syarikat robot fizikal yang disokong oleh OpenAI, mengalahkan robot Optimus Musk Tesla dalam pertandingan robot humanoid.
Dilaporkan bahawa beberapa fungsi perisian robot fizikal EVE disokong oleh ChatGPT OpenAI, yang bermaksud bahawa ChatGPT boleh direalisasikan dan digunakan dalam senario perniagaan dunia sebenar.
Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas 1X Bernt Bornich berkata bahawa robot humanoid EVE telah mencapai pelbagai kejayaan teknologi dan menggunakannya dalam perniagaan sebenar. Pada masa ini, "pengawal keselamatan robot humanoid" EVE telah ditempatkan di dua tapak perindustrian. Tidak seperti lengan robot yang lain, robot ini mempunyai kepala, anggota badan, dan juga "emosi" yang boleh berkomunikasi secara langsung melalui panel LED di kepala mereka.
Kakitangan dapat mengawal robot humanoid dengan identiti maya, sama seperti robot dalam filem Pacific Rim, apabila robot tersebut tidak berfungsi.
Paparan robot fizikal EVE
Bernt berkata, tujuan penubuhan 1x untuk membina robot fizikal adalah untuk membantu dunia menyelesaikan masalah kekurangan buruh terutama dalam bidang keselamatan, penjara, rumah jagaan dan bidang lain. Pada masa hadapan, apabila kos operasi meningkat dan kadar kelahiran terus menurun, akan terdapat kekurangan kakitangan keselamatan yang serius di Amerika Syarikat Pada masa ini terdapat 1.1 juta kakitangan keselamatan.
Bernt berharap robot keselamatan fizikal EVE yang dibina sebanyak 1x dapat mencapai pengeluaran besar-besaran dalam masa 5-10 tahun akan datang bagi menampung masalah kekurangan buruh. Selain rondaan, EVE juga boleh melakukan operasi antropomorfik seperti membuka pintu, membuka tingkap dan barang bergerak. Kebanyakan robot pada masa ini di pasaran tidak mempunyai fungsi sedemikian.
OpenAI mengetuai pusingan pembiayaan Siri A2 sebanyak $23.5 juta untuk 1x pada 23 Mac tahun ini.. Robotik Halodi, kini dikenali sebagai 1x, telah diasaskan pada 2014 dan beribu pejabat di Norway dan mempunyai lebih daripada 60 pekerja.
Pada masa ini, robot utama 1x EVE mengintegrasikan VR, AI, navigasi pintar dan teknologi lain, memberikannya keupayaan pelaksanaan antropomorfik yang kuat, seperti memusing, membuka pintu, mengangkat objek, dll., yang telah dilaksanakan dalam bidang keselamatan Pelaksanaan senario .
Sistem pembelajaran automatik terbina dalam robot EVE boleh mempelajari tindakan baharu melalui latihan tindakan berterusan Contohnya, apabila robot menutup tetingkap, jika ia menghadapi beberapa halangan semasa proses penutupan, ia akan cuba mengelaknya pada masa akan datang. .
Niat pelaburan OpenAI sangat jelas mereka berharap dapat menjalankan kerjasama yang mendalam dengan 1x pada peringkat teknikal. 1x mahir dalam teknologi perkakasan robot, dan OpenAI's ChatGPT popular di seluruh dunia Gabungan kedua-duanya pasti akan membawa perubahan kualitatif kepada robot fizikal dan menembusi kesesakan teknikal.
Menurut laporan Firstpost, robot fizikal yang disokong oleh ChatGPT telah pun mendapat kelebihan dalam pertandingan.
Musk memperkenalkan robot Optimus
Robot Optimus telah dilancarkan oleh Tesla, dan matlamatnya adalah untuk bekerjasama dengan Musk, "Manusia Besi" dari Silicon Valley. Optimus juga merupakan robot humanoid dengan kebolehan antropomorfik seperti melompat, berjalan dan bergerak. Ia terutamanya menggunakan hasil penyelidikan Tesla dalam bidang kenderaan autonomi, kecerdasan buatan dan teknologi bateri.
Musk memperkenalkan robot Optimus secara terperinci pada mesyuarat pemegang saham Tesla 2023 dan menyatakan bahawa ia akan dikeluarkan secara besar-besaran pada masa hadapan.
Sumber artikel ini: AIGC Open Community, tajuk asal: "ChatGPT berfungsi sebagai "pengawal keselamatan"! Robot Tesla Musk telah dikalahkan oleh 1x dikuasakan oleh OpenAI! 》
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT bertindak sebagai 'pengawal keselamatan'! Robot Tesla Musk telah dikalahkan oleh 1x dikuasakan oleh OpenAI!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Pada tahun 2023, teknologi AI telah menjadi topik hangat dan memberi impak besar kepada pelbagai industri, terutamanya dalam bidang pengaturcaraan. Orang ramai semakin menyedari kepentingan teknologi AI, dan komuniti Spring tidak terkecuali. Dengan kemajuan berterusan teknologi GenAI (General Artificial Intelligence), ia menjadi penting dan mendesak untuk memudahkan penciptaan aplikasi dengan fungsi AI. Dengan latar belakang ini, "SpringAI" muncul, bertujuan untuk memudahkan proses membangunkan aplikasi berfungsi AI, menjadikannya mudah dan intuitif serta mengelakkan kerumitan yang tidak perlu. Melalui "SpringAI", pembangun boleh membina aplikasi dengan lebih mudah dengan fungsi AI, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan dan dikendalikan.

OpenAI baru-baru ini mengumumkan pelancaran model benam generasi terbaru mereka embeddingv3, yang mereka dakwa sebagai model benam paling berprestasi dengan prestasi berbilang bahasa yang lebih tinggi. Kumpulan model ini dibahagikan kepada dua jenis: pembenaman teks-3-kecil yang lebih kecil dan pembenaman teks-3-besar yang lebih berkuasa dan lebih besar. Sedikit maklumat didedahkan tentang cara model ini direka bentuk dan dilatih, dan model hanya boleh diakses melalui API berbayar. Jadi terdapat banyak model pembenaman sumber terbuka Tetapi bagaimana model sumber terbuka ini dibandingkan dengan model sumber tertutup OpenAI? Artikel ini akan membandingkan secara empirik prestasi model baharu ini dengan model sumber terbuka. Kami merancang untuk membuat data

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed

Tidak lama dahulu, OpenAISora dengan cepat menjadi popular dengan kesan penjanaan video yang menakjubkan Ia menonjol di kalangan ramai model video sastera dan menjadi tumpuan perhatian global. Berikutan pelancaran proses pembiakan inferens latihan Sora dengan pengurangan kos sebanyak 46% 2 minggu lalu, pasukan Colossal-AI telah menggunakan sumber terbuka sepenuhnya model penjanaan video seni bina mirip Sora pertama di dunia "Open-Sora1.0", meliputi keseluruhan proses latihan, termasuk pemprosesan data, semua butiran latihan dan berat model, dan berganding bahu dengan peminat AI global untuk mempromosikan era baharu penciptaan video. Untuk melihat sekilas, mari lihat video bandar yang sibuk yang dihasilkan oleh model "Open-Sora1.0" yang dikeluarkan oleh pasukan Colossal-AI. Buka-Sora1.0

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o
