Rumah Peranti teknologi AI Kecerdasan buatan dibenamkan dalam pendidikan digital untuk keluar dari dilema 'bilik model'.

Kecerdasan buatan dibenamkan dalam pendidikan digital untuk keluar dari dilema 'bilik model'.

May 29, 2023 pm 06:46 PM
AI Pendidikan Kecerdasan Matematik Penanaman pemikiran

Kecerdasan buatan dibenamkan dalam pendidikan digital untuk keluar dari dilema bilik model.

(Sumber gambar: Rangkaian Foto)

(Pemberita Chen Yi) Baru-baru ini, Persidangan Perisikan Dunia Ke-7 yang ditaja bersama oleh Suruhanjaya Pembangunan dan Pembaharuan Negara, Kementerian Sains dan Teknologi dan Kerajaan Perbandaran Tianjin dibuka di Tianjin. Huai Jinpeng, Menteri Pendidikan, berkata pada majlis perasmian bahawa Kementerian Pendidikan sedang giat mempromosikan integrasi mendalam teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pendidikan, meningkatkan kualiti guru dan pelajar secara menyeluruh, dan menggalakkan pembaharuan pendidikan, inovasi dan pembangunan berkualiti tinggi. Pendidikan adalah asas penting dalam peremajaan negara dan kemajuan sosial. Hari ini, kecerdasan buatan sedang mempercepatkan peralihan daripada pendigitalan dan rangkaian kepada kecerdasan dalam semua bidang ekonomi dan masyarakat Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, negara kita juga secara aktif meneroka cara untuk merealisasikan integrasi kecerdasan buatan dan pendidikan, dengan harapan untuk menggunakan AI. untuk membantu pendidikan digital keluar dari dilema "bilik model".

Pasaran pendidikan AI+ “menari dalam angin”

Pendidikan AI+ ialah koleksi teknologi, model dan amalan untuk aplikasi inovatif kecerdasan buatan dalam bidang pendidikan Ia menggabungkan pendidikan tradisional dan teknologi moden melalui teknologi maklumat untuk menghasilkan model pendidikan yang lebih pintar dan diperibadikan.

pendidikan AI+ negara saya membawa arah aliran dasar. Pada Januari tahun lepas, Majlis Negeri mengeluarkan "Rancangan Lima Tahun ke-14 untuk Pembangunan Ekonomi Digital", bercadang untuk terus menggalakkan pendidikan pintar, menggalakkan pembinaan infrastruktur pendidikan baharu, membina sistem sokongan pendidikan berkualiti tinggi, dan menggalakkan pembangunan mampan. dan pembangunan sihat "Internet + Pendidikan". Pada bulan Ogos tahun yang sama, untuk melaksanakan "Pelan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Baharu" negara saya, Kementerian Sains dan Teknologi melancarkan projek utama Inovasi Saintifik dan Teknologi 2030 - "Kecerdasan Buatan Generasi Baharu" dan meluluskan pembinaan masa depan. platform inovasi terbuka kecerdasan buatan generasi baharu kebangsaan untuk pendidikan pintar.

Dengan sokongan dasar, AI telah mempercepatkan penembusannya dalam sektor pendidikan, dan industri pendidikan AI+ negara saya telah memasuki tempoh pembangunan yang pesat. Sekuriti Rizab Persekutuan menegaskan dalam laporan penyelidikan bahawa saiz pasaran pendidikan AI+ telah mencapai 300 bilion pada tahun 2022, dan saiz pasaran masa depan dijangka mencapai 7 trilion.

Aplikasi pendidikan AI+ mempunyai kelebihan yang ketara

"Selepas mempopularkan kelas dalam talian, kanak-kanak boleh memilih daripada pelbagai kursus yang diajar oleh guru dari luar Xinjiang melalui telefon bimbit mereka. Saya merasakan jurang serantau dalam sumber pendidikan telah mengecilkan banyak." pelajar di Sekolah Rendah Shawan No.

China Telecom Cawangan Xinjiang Shawan berjaya berkongsi sumber pengajaran tempatan pada platform awan iTV dengan membina platform awan video untuk sumber pendidikan di kawasan Shawan, merealisasikan sumber pendidikan pada PC, iTV dan telefon mudah alih eUHD, dan menggunakan kelebihan kos rendah platform iTV untuk meningkatkan liputan sumber pendidikan berkualiti tinggi, membantu mewujudkan "sekolah tanpa dinding", dengan berkesan mengecilkan jurang bandar-luar bandar dalam sumber pendidikan tempatan, membolehkan orang ramai menerima pendidikan yang adil dan berkualiti.

Di Guangxi, China Telecom menggunakan data besar 5G+ dan kecerdasan buatan sebagai teknologi terasnya untuk membantu Sekolah Menengah Atas Liuzhou membina projek pengajaran dan penyelidikan pendidikan ketepatan data besar 5G+, mencipta persekitaran pembelajaran pintar berasaskan maklumat dan merealisasikan aplikasi biasa sistem pengajaran ketepatan. Guru di sekolah boleh mengatur pengajaran dan bimbingan yang lebih diperibadikan melalui penilaian pintar, ulasan kuliah intensif dan pelbagai interaksi. Bilik darjah kertas dan pensel pintar 5G+ boleh mengumpul data semasa proses pembelajaran harian pelajar, mendiagnosis dengan segera dan menemui kekurangan dalam proses pembelajaran serta menambah baik kaedah pembelajaran, membantu pelajar berkembang secara peribadi dan berkembang dengan bijak.

Bagaimana untuk memindahkan aplikasi pendidikan pintar daripada "bilik model" kepada "perumahan komersial"?

Laporan Kongres Kebangsaan ke-20 Parti Komunis China membuat pengaturan besar untuk "melaksanakan strategi meremajakan negara melalui sains dan pendidikan dan mengukuhkan sokongan bakat untuk pemodenan" dan menegaskan bahawa "adalah perlu untuk mempromosikan pendigitalan pendidikan dan membina masyarakat pembelajaran dan negara pembelajaran dengan pembelajaran sepanjang hayat untuk semua." dinyatakan. Hala tuju pembangunan pendigitalan pendidikan di negara saya. Bagi mempercepatkan penerapan pendidikan pintar daripada "bilik model" kepada "perumahan komersial", usaha boleh dilakukan daripada aspek berikut pada masa hadapan: Pertama, sokongan dasar untuk pendidikan AI+ harus terus ditingkatkan untuk menyediakan jaminan dasar yang kukuh untuk pembangunan pasaran pendidikan AI+ , dan menggalakkan perusahaan dan sekolah menjalankan aplikasi dan penyelidikan pendidikan AI+. Kedua, perusahaan dan sekolah harus mengukuhkan penyelidikan dan pembangunan serta inovasi teknologi AI dalam bidang pendidikan, meningkatkan tahap aplikasi AI secara berterusan dalam bidang pendidikan, dan merealisasikan pembangunan aplikasi pendidikan 5G+ yang pintar dan berskala besar. Yang ketiga ialah keperluan untuk mengukuhkan penanaman bakat pendidikan AI+, seperti membuka jurusan berkaitan pendidikan AI+ di kolej dan universiti untuk memupuk lebih ramai bakat gabungan dengan teknologi AI dan latar belakang pendidikan untuk memenuhi keperluan bakat pasaran pendidikan AI+.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan dibenamkan dalam pendidikan digital untuk keluar dari dilema 'bilik model'.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles