Rumah Peranti teknologi AI 360+ Wisdom AI, versi Cina 'Microsoft + OpenAI' ada di sini

360+ Wisdom AI, versi Cina 'Microsoft + OpenAI' ada di sini

May 29, 2023 pm 06:54 PM
ai Spektrum kebijaksanaan ai Microsoft openai versi Cina

360+ Wisdom AI, versi Cina Microsoft + OpenAI ada di sini

Dalam penyelidikan dan pembangunan teknologi teras model besar, 360 mengguna pakai penyelidikan dan pembangunan bebas + penyelidikan koperasi dan pembangunan pemacu "enjin dwi" untuk meningkatkan daya saing "enjin" teras.

Pengarang/Luo Zhi Nanming

Ulasan perniagaan yang dihasilkan/baru dipetik

Kejayaan ChatGPT bukanlah hasil usahanya sendiri Di sebalik aplikasi yang paling pesat berkembang dalam sejarah ini, kolaborator Microsoft memainkan peranan penting Ia adalah kerjasama antara industri dan penyelidikan yang telah menyumbang kepada subversif besar perubahan teknologi model bahasa. China telah melancarkan perang model besar Walau bagaimanapun, selepas beberapa bulan kesibukan dan kesibukan, tiada syarikat telah memulakan laluan terbukti ini Sama ada versi Cina "Microsoft + OpenAI" akan muncul menjadi tumpuan industri.

Hari ini, Syarikat 360 dan Zhipu AI mengumumkan kerjasama strategik dan akhirnya mengumumkan pelan kerjasama. Model berskala besar "360GLM" yang dibangunkan bersama oleh kedua-dua pihak telah mencapai tahap model am kecerdasan kognitif generasi baharu.

1. Era model besar di China akan datang

Pengeluaran ChatGPT mencetuskan perubahan besar Microsoft mengumumkan bahawa ChatGPT akan disepadukan ke dalam Office Family Bucket, yang membawa inovasi yang mengganggu dalam aplikasi dan mengejutkan seluruh dunia.

Mengimbas kembali ke China, selepas keluaran dan aplikasi ChatGPT, pengeluar utama dengan cepat membuat susulan daripada Baidu's Wenxinyiyan, Tongyi Qianwen Alibaba, iFlytek's Xinghuo, dll. semuanya terus berjaya dalam bidang model besar.

Pada masa yang sama, pengeluar utama juga mengiktiraf keperluan mendesak untuk menyepadukan teknologi model berskala besar ke dalam aplikasi praktikal. Alibaba Cloud mengumumkan bahawa semua produk Alibaba akan dinaik taraf sepenuhnya dengan mengakses model besar "Tongyi Qianwen" pada masa hadapan Model besar Spark iFlytek mempunyai keupayaan teras seperti penjanaan teks, soalan dan jawapan pengetahuan, dan keupayaan matematik.

Realitinya walaupun banyak syarikat telah melancarkan model besar, keupayaan setiap model besar adalah hampir sama ", Pendaratan adalah kuncinya.

Terdapat konsensus dalam industri bahawa faktor penentu untuk menang ialah "senario". Hanya syarikat yang mempunyai senario boleh menduduki kedudukan utama dalam persaingan masa depan dalam industri model besar.

Teknologi model besar itu sendiri tidak lagi menjadi ambang Bagaimana untuk menggabungkan industri dan penyelidikan dengan lebih baik dan cara melaksanakannya dengan lebih baik adalah isu yang perlu difikirkan lebih lanjut oleh semua pemain yang memasuki industri model besar.

Jelas sekali, lebih mudah untuk mencapai kejayaan dengan mengikuti jalan yang terbukti.

Kerjasama antara 360 dan Zhipu AI boleh dianggap sebagai versi Cina "Microsoft + OpenAI".

Jika hanya terdapat syarikat perindustrian, akan ada kekurangan cita-cita jangka panjang saintis AI Terbuka, dan tiada siapa yang boleh berfikir untuk pergi lebih jauh dalam pengekodan semua pengetahuan manusia dalam model besar.

Begitu juga sebaliknya Jika hanya ada Open AI, tiada gunanya menerbitkan kertas kerja secara berterusan Lagipun, jika kertas kerja dan teknologi tidak boleh digabungkan dengan senario pengguna, mereka tidak akan berjaya.

Microsoft dan Open AI mempunyai pembahagian kerja yang sangat baik: Microsoft menggabungkan perkhidmatan Open AI ke dalam produknya, membolehkan perkhidmatan Open AI benar-benar direka bentuk, berasaskan senario, berasaskan produk dan juga dikomersialkan.

AI terbuka tidak semestinya mahir dalam pengkomersialan, dan juga tidak semestinya bagus dalam pembangunan produk dan senario, tetapi ia sentiasa bergerak dari GPT3.5 kepada GPT4.0 dari segi teknologi teras Mungkin GPT5 sedang dalam perjalanan.

Gabungan industri dan penyelidikan yang berjaya telah dipelopori di luar negara, dan 360 tidak mempunyai sebab untuk menolak untuk meniru jalan yang berjaya ini.

2. "Gabungan GPT China" teknologi + senario

Zhipu AI ialah syarikat yang berubah daripada pencapaian teknologi Jabatan Sains Komputer Universiti Tsinghua. Ia telah dinilai sebagai syarikat yang mempunyai "perangai dan tahap paling OpenAI" di China pada November tahun lalu, Stanford University Large Pusat menjalankan tinjauan terhadap 30 perusahaan berskala besar arus perdana di seluruh dunia Model itu dinilai secara menyeluruh, dan GLM-130B, model pra-latihan berskala besar dwibahasa yang dibangunkan oleh Zhipu AI, adalah satu-satunya model. model besar yang dipilih di Asia.

Keputusan penilaian profesional menunjukkan bahawa penunjuk utama GLM-130B seperti ketepatan adalah hampir atau sama dengan model besar daripada syarikat seperti OpenAI, Google Brain, Microsoft dan Nvidia Lebih daripada 1,000 institusi di 70 negara di seluruh dunia telah memohon untuk kegunaan.

Sebagai syarikat teknologi model besar yang terkemuka, Zhipu AI mendahului dalam mengejar OpenAI. Walau bagaimanapun, hanya cekap dari segi teknikal tidak mencukupi Pencapaian yang lebih penting terletak pada penerapannya dalam senario kehidupan sebenar.

360+ Wisdom AI, versi Cina Microsoft + OpenAI ada di sini

Kerjasama antara 360 dan Zhipu AI ini merupakan amalan penting dalam menggabungkan model besar dengan adegan. Zhou Hongyi, pengasas 360, sentiasa menekankan kepentingan senario dalam pembangunan model besar Beliau pernah berkata bahawa jika teknologi tidak dapat digabungkan dengan senario pengguna, ia tidak akan berjaya.

Memandangkan impak ChatGPT terhadap manusia terus mendalam, semakin banyak syarikat domestik menceburi bidang model besar Dalam hal ini, Zhou Hongyi berkata: Perkara yang paling penting bukanlah anda mempunyai teknologi model besar, tetapi bagaimana untuk belajar daripada model kerjasama Microsoft dan OpenAI menerangkan cara mendapatkan data yang lebih baik untuk latihan, cara melaksanakan kaedah latihan kejuruteraan yang lebih baik dan cara mencari senario pengguna yang lebih baik untuk menggunakan model besar anda.

Difahamkan bahawa purata MAU bagi Pelayar 360 ialah 416 juta, dan purata volum permintaan harian 360 Carian melebihi 1 bilion, yang meletakkan asas untuk operasi trafik berikutnya, maklum balas pengguna dan pengoptimuman model model besar .

Aplikasi penuh 360 yang setanding dengan "Bucket Keluarga" Microsoft hanya memberi peluang kepada Zhipu AI untuk melaksanakan teknologi Pada masa yang sama, melalui data aplikasi penuh, ia juga boleh membantu besar teknologi model untuk menyediakan sokongan data Untuk model besar, lebih banyak sokongan data dan maklum balas maklumat tempat kejadian juga merupakan langkah penting dalam membantu peningkatan teknologi dan data mereka untuk mencipta kesan roda tenaga.

Pada tahap tertentu, "volume" model besar bukan hanya teknologi, tetapi juga gabungan teknologi dan aplikasi.

Model kerjasama antara Microsoft dan OpenAI telah terbukti boleh dilaksanakan, membuktikan perkara ini. Pelaksanaan teknologi model berskala besar di China memerlukan pertimbangan yang lebih menyeluruh terhadap aplikasinya dan tidak seharusnya terhad kepada bidang atau senario tertentu.

Dengan senario pengguna yang menyaingi Microsoft, Kerjasama antara 360 dan Zhipu AI akan menjadi contoh terbaik versi Cina bagi model "Microsoft + OpenAI", yang menduduki kelebihan tertentu dalam persaingan dalam industri model besar , Perikatan teknikal yang kukuh antara kedua-dua pihak, serta pelengkap teknologi dan senario, boleh meningkatkan persaingan dalam industri model besar domestik ke dimensi baharu.

3. era AI, dua baris 360

Strategi kecerdasan buatan 360 adalah untuk "terbang di kedua-dua belah pihak". Di satu pihak, ia membangunkan teknologi teras dan di sisi lain, ia merebut senario pengguna.

Untuk meningkatkan daya saing "enjin" teras, 360 telah menggunakan strategi pemacu "enjin dwi" bagi penyelidikan dan pembangunan bebas serta penyelidikan dan pembangunan koperasi.

360 sentiasa terkenal dengan kepimpinan keselamatannya, dan sentiasa berada di eselon pertama teknologi kecerdasan buatan terkemuka domestik, dengan pengumpulan berterusan. Seawal 2015, 360 telah menubuhkan Institut Penyelidikan Kecerdasan Buatan untuk menggunakan teknologi canggih AI seperti CV dan NLP pada IoT, data besar keselamatan dan bidang lain. Pada masa yang sama, ia menjalankan Projek Platform Terbuka Kecerdasan Buatan Safe Brain-National.

360+ Wisdom AI, versi Cina Microsoft + OpenAI ada di sini

Terima kasih kepada pasukan R&D berbilang modal yang maju dalam negara, 360 telah mencapai peneraju industri dalam pemahaman bahasa semula jadi, visi mesin dan interaksi semantik pertuturan Ahli dan pasukan terasnya telah memenangi pelbagai anugerah kejohanan/pencalonan berkaitan AI .

Dari segi teknologi berkaitan model yang besar, 360 menyelesaikan pencarian semula modal melalui pembelajaran pelbagai mod dan meningkatkan kecekapan carian Kemudian, ia menggunakan teknologi pembelajaran pemindahan untuk melaksanakan pengelasan teks, perolehan maklumat, dialog manusia-komputer, NER dengan cepat. , Ringkasan dan keupayaan lain Menjalankan penyelidikan pra-latihan model bahasa Cina.

Kemudian, 360 mula mengkaji mod silang imej dan teks, dan memilih 23 juta imej dan teks Cina berkualiti tinggi daripada 5 bilion imej dan teks untuk set data rentas mod sumber terbuka. Penyelidikan seterusnya mengenai CV, AIGC dan MLLM memberikan 360 asas yang lebih kukuh untuk persediaan awalnya pada model besar.

Pada CV, OVD telah membuka model pengesanan sasaran besar di dunia Zero/Few Shot pada AIGC, model Stable Diffusion Cina cuba menyelesaikan 4 bilion pasangan teks imej untuk menyelesaikan masalah pemahaman bahasa Cina pada MLLM; visi dan bahasa GPT pelbagai modal keupayaan merealisasikan pemindahan pengetahuan merentas mod melalui penjajaran domain.

Secara bersama-sama, penyelidikan dan pembangunan bebas 360 telah melalui proses seperti pemahaman bahasa semula jadi, penglihatan dan gerakan mesin, dan model bahasa besar berbilang modal, dan telah menjadi semakin canggih.

Berdasarkan teknologi teras AI, 360 memanfaatkan senario berfaedahnya sendiri untuk melaksanakan model berskala besar "konkurensi empat hala", menyediakan produk dan perkhidmatan berkaitan model berskala besar kepada pengguna, perusahaan kecil dan sederhana, industri, perusahaan kerajaan dan bandar.

Matriks produk 360GPT ialah 360 Intelligent Brain Panorama Otak Pintar 360 termasuk model besar 360CV, model besar 360GPT, 3 model besar 60GLM dan model besar berbilang modal 360.

360+ Wisdom AI, versi Cina Microsoft + OpenAI ada di sini

Zhou Hongyi mempunyai rancangan yang jelas untuk pelaksanaan model besarnya sendiri Selepas "360 Intelligent Brain" menerajui senario carian, penyemak imbas pintar, alat pemetaan AI dan awan pemasaran pintar perusahaan yang digabungkan dengan keupayaan GPT tidak lama lagi. tersedia kepada pengguna B-end Terbuka untuk ujian. Jelas sekali dari segi strategi, 360 tidak tergesa-gesa untuk berjaya, tetapi memberi tumpuan kepada keperluan tegar pengguna, mematangkan senario dan membuka senario.

Zhou Hongyi telah menekankan berkali-kali bahawa model berskala besar China telah ketinggalan daripada GPT selama kira-kira dua tahun dari segi pembangunan Untuk mempromosikan pembangunan mereka, sokongan, pemahaman dan toleransi pengguna diperlukan. Dari segi beberapa isu dan kemahiran, pemain China mungkin mengejar dari belakang. Sesetengah kebolehan, seperti kebolehan penaakulan yang kuat, rantaian pemikiran, dan kebolehan yang timbul, memerlukan proses tertentu untuk dibangunkan.

Memang pembangunan GPT di China belum cukup matang, tetapi siapa tahu bagaimana pemenang akhir akan muncul, dan adakah pemain ini 360 ​​yang meniru model berjaya "Microsoft + OpenAI"? Kita akan lihat.

Atas ialah kandungan terperinci 360+ Wisdom AI, versi Cina 'Microsoft + OpenAI' ada di sini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kaedah apa yang digunakan untuk menukar rentetan ke dalam objek dalam vue.js? Kaedah apa yang digunakan untuk menukar rentetan ke dalam objek dalam vue.js? Apr 07, 2025 pm 09:39 PM

Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Vue.js Bagaimana untuk menukar pelbagai jenis rentetan ke dalam pelbagai objek? Vue.js Bagaimana untuk menukar pelbagai jenis rentetan ke dalam pelbagai objek? Apr 07, 2025 pm 09:36 PM

Ringkasan: Terdapat kaedah berikut untuk menukar array rentetan vue.js ke dalam tatasusunan objek: Kaedah asas: Gunakan fungsi peta yang sesuai dengan data yang diformat biasa. Permainan lanjutan: Menggunakan ungkapan biasa boleh mengendalikan format yang kompleks, tetapi mereka perlu ditulis dengan teliti dan dipertimbangkan. Pengoptimuman Prestasi: Memandangkan banyak data, operasi tak segerak atau perpustakaan pemprosesan data yang cekap boleh digunakan. Amalan Terbaik: Gaya Kod Jelas, Gunakan nama dan komen pembolehubah yang bermakna untuk memastikan kod ringkas.

Cara menetapkan masa tamat vue axios Cara menetapkan masa tamat vue axios Apr 07, 2025 pm 10:03 PM

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:36 AM

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

See all articles