


Gunakan model bahasa yang besar untuk 'melatih'! Produk baharu Amazon tidak mempunyai ciri AI baharu, tetapi mereka meramalkan Alexa akan membuat kemajuan yang hebat tahun ini
Hari ini, apabila aplikasi teknologi kecerdasan buatan (AI) generatif seperti ChatGPT telah menjadi trend, Amazon telah mengeluarkan beberapa produk perkakasan baharu Walaupun mereka masih belum memberikan kemahiran AI baharu, mereka mendedahkan bahawa mereka sudah pun menggunakan model bahasa besar (LLM)." "Askar Latihan" berjanji untuk menambah secara beransur-ansur fungsi AI baharu pada pembantu suara Alexa.
Pada hari Rabu, 17 Mei, Eastern Time, Amazon melancarkan dua pembesar suara pintar Echo baharu-Echo Pop dan Echo Show 5, serta set kepala Echo Buds.
Antaranya, Echo Pop menggunakan bentuk hemisfera baharu, dilengkapi dengan pembesar suara hadapan dan penghala Eero terbina dalam, yang boleh mengembangkan liputan isyarat Wi-Fi pengguna Berdasarkan dua warna asal, dua warna baharu ditambah: warna lavender dan hijau tengah malam tersedia. Ia dijual pada harga $39.99, yang lebih murah daripada banyak Echo yang dijual hari ini.
Berbanding generasi kedua, Echo Show 5 generasi ketiga mempunyai reka bentuk penampilan yang sama dan saiz paparan ialah 5.5 inci. Berbeza daripada generasi kedua, generasi ketiga dilengkapi dengan cip Amazon sendiri AZ2, pemproses tepi saraf, yang 20% lebih pantas daripada generasi kedua Generasi ketiga telah meningkatkan pembesar suara dengan bass yang lebih dalam dan susunan mikrofon yang direka bentuk semula, yang lebih banyak Mudah untuk mengeluarkan ucapan.
Echo Show 5 berharga $89.99. Jika pengguna membeli Echo Show 5 Kids, versi berorientasikan kanak-kanak dengan kawalan ibu bapa dan keupayaan AI generatif yang dipanggil Cipta Dengan Alexa, mereka akan membayar $99.99. Dengan langganan Kids+ setahun Amazon, anda akan mendapat buku audio, video dan permainan tanpa iklan yang sesuai dengan umur.
Walaupun versi baharu Echo Buds tidak mempunyai fungsi pengurangan hingar seperti generasi sebelumnya, harganya hanya AS$49.99, kurang separuh daripada generasi sebelumnya. Berbeza daripada generasi sebelumnya, versi baharu fon kepala menggunakan reka bentuk separa dalam telinga dan dilengkapi pemegang pendek, yang kelihatan lebih mirip dengan AirPods Apple. Dengan menawarkan audio berkualiti tinggi dan reka bentuk separa dalam telinga, Amazon membolehkan pengguna kekal berhubung dengan persekitaran mereka sambil mendengar muzik atau menerima panggilan.
Semasa mengeluarkan produk baharu, Naib Presiden Kanan Peranti dan Perkhidmatan Amazon, Dave Limp berkata selama lebih setahun, Alexa telah menggunakan satu set model bahasa besar (LLM) yang dibangunkan oleh Amazon untuk membantu meringkaskan teks yang dikumpulkan dalam talian, membolehkan Alexa lebih mengenali perbualan dalam pelbagai bahasa. Amazon akan melancarkan ciri baharu yang lebih bersifat perbualan, dan itu adalah sesuatu yang perlu kami tangani, kami tidak akan menunggu beberapa tahun untuk melakukannya. ”
Menurut Limp, Amazon dan syarikat lain telah menjual lebih daripada 500 juta peranti berdaya Alexa. Ayat ini boleh ditulis semula seperti ini: Peranti ini terutamanya terdiri daripada pembesar suara pintar Echo, pemain media penstriman, peranti media penstriman Kayu TV Api dan TV. Peranti Amazon sudah berada di ratusan juta rumah.
Amazon tidak mengeluarkan jualan suku tahunan atau tahunan perantinya. Limp berkata penggunaan Alexa telah meningkat sebanyak 35% berbanding tahun lepas, dan bilangan pembelian menggunakan Alexa telah meningkat sebanyak 40%.
Media menyatakan bahawa penganalisis dan eksekutif industri teknologi berkata bahawa minat pengguna terhadap Alexa telah terhenti kerana pengguna merasakan bahawa fungsinya telah mencapai had mereka atau telah berhenti mencuba perkara baharu. Walaupun perisian Alexa melakukan tugas yang hebat dalam menetapkan pemasa dan membaca berita terkini, ia boleh menghadapi kesukaran dengan pertanyaan atau tugas perbualan yang rumit.
Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, chatbots seperti ChatGPT telah mencetuskan ledakan dalam aplikasi AI Walaupun robot ini kadangkala terdedah kepada ralat, interaksi mereka dengan manusia telah menjadikan batasan Alexa di atas lebih jelas. Kedua-dua Microsoft dan Google sebelum ini telah menyatakan bahawa mereka telah mengintegrasikan AI generatif ke dalam enjin carian mereka dan produk lain Ini telah meletakkan Amazon di bawah tekanan yang lebih besar dan perlu menjadikan Alexa lebih bercakap.
Limp berkata Amazon sedang memajukan AI generatifnya dengan berhati-hati. Salah satu cabaran yang ingin diselesaikan oleh syarikat ialah cara Alexa berinteraksi dengan berbilang ahli keluarga pengguna, dan cara menghalang perisian Alexa daripada dipalsukan.
Limp berkata bahawa tahun ini pengguna akan mendapati bahawa Amazon telah mencapai kemajuan besar dalam Alex dan model bahasa yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan model bahasa yang besar untuk 'melatih'! Produk baharu Amazon tidak mempunyai ciri AI baharu, tetapi mereka meramalkan Alexa akan membuat kemajuan yang hebat tahun ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penterjemah |. Tinjauan Bugatti |. Chonglou Artikel ini menerangkan cara menggunakan enjin inferens GroqLPU untuk menjana respons sangat pantas dalam JanAI dan VSCode. Semua orang sedang berusaha membina model bahasa besar (LLM) yang lebih baik, seperti Groq yang memfokuskan pada bahagian infrastruktur AI. Sambutan pantas daripada model besar ini adalah kunci untuk memastikan model besar ini bertindak balas dengan lebih cepat. Tutorial ini akan memperkenalkan enjin parsing GroqLPU dan cara mengaksesnya secara setempat pada komputer riba anda menggunakan API dan JanAI. Artikel ini juga akan menyepadukannya ke dalam VSCode untuk membantu kami menjana kod, kod refactor, memasukkan dokumentasi dan menjana unit ujian. Artikel ini akan mencipta pembantu pengaturcaraan kecerdasan buatan kami sendiri secara percuma. Pengenalan kepada enjin inferens GroqLPU Groq

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Potensi model bahasa besar dirangsang - ramalan siri masa berketepatan tinggi boleh dicapai tanpa melatih model bahasa besar, mengatasi semua model siri masa tradisional. Monash University, Ant dan IBM Research bersama-sama membangunkan rangka kerja umum yang berjaya mempromosikan keupayaan model bahasa besar untuk memproses data jujukan merentas modaliti. Rangka kerja telah menjadi inovasi teknologi yang penting. Ramalan siri masa bermanfaat untuk membuat keputusan dalam sistem kompleks biasa seperti bandar, tenaga, pengangkutan, penderiaan jauh, dsb. Sejak itu, model besar dijangka merevolusikan perlombongan data siri masa/spatiotemporal. Pasukan penyelidikan rangka kerja pengaturcaraan semula model bahasa besar am mencadangkan rangka kerja umum untuk menggunakan model bahasa besar dengan mudah untuk ramalan siri masa umum tanpa sebarang latihan. Dua teknologi utama dicadangkan terutamanya: pengaturcaraan semula input masa; Masa-

Artikel ini akan membuka sumber hasil "Pengedaran Tempatan Model Bahasa Besar dalam OpenHarmony" yang ditunjukkan pada Persidangan Teknologi OpenHarmony ke-2 alamat sumber terbuka: https://gitee.com/openharmony-sig/tpc_c_cplusplus/blob/master/thirdparty/. InferLLM/docs/ hap_integrate.md. Idea dan langkah pelaksanaan adalah untuk memindahkan rangka kerja inferens model LLM ringan InferLLM kepada sistem standard OpenHarmony dan menyusun produk binari yang boleh dijalankan pada OpenHarmony. InferLLM ialah L yang mudah dan cekap

Petang ini, Hongmeng Zhixing secara rasmi mengalu-alukan jenama baharu dan kereta baharu. Pada 6 Ogos, Huawei mengadakan persidangan pelancaran produk baharu Hongmeng Smart Xingxing S9 dan senario penuh Huawei, membawakan sedan perdana pintar panoramik Xiangjie S9, M7Pro dan Huawei novaFlip baharu, MatePad Pro 12.2 inci, MatePad Air baharu, Huawei Bisheng With banyak produk pintar semua senario baharu termasuk pencetak laser siri X1, FreeBuds6i, WATCHFIT3 dan skrin pintar S5Pro, daripada perjalanan pintar, pejabat pintar kepada pakaian pintar, Huawei terus membina ekosistem pintar senario penuh untuk membawa pengguna pengalaman pintar Internet Segala-galanya. Hongmeng Zhixing: Pemerkasaan mendalam untuk menggalakkan peningkatan industri kereta pintar Huawei berganding bahu dengan rakan industri automotif China untuk menyediakan

Model bahasa besar (LLM) menunjukkan prestasi yang mengagumkan dalam pemahaman bahasa dan pelbagai tugas penaakulan. Walau bagaimanapun, peranan mereka dalam penaakulan spatial, aspek utama kognisi manusia, masih belum dipelajari. Manusia mempunyai keupayaan untuk mencipta imej mental objek ghaib dan tindakan melalui proses yang dikenali sebagai mata minda, membolehkan untuk membayangkan dunia ghaib. Diilhamkan oleh keupayaan kognitif ini, penyelidik mencadangkan "Visualization of Thought" (VoT). VoT bertujuan untuk membimbing penaakulan spatial LLM dengan menggambarkan tanda penaakulan mereka, dengan itu membimbing langkah penaakulan seterusnya. Penyelidik menggunakan VoT untuk tugas penaakulan spatial berbilang hop, termasuk navigasi bahasa semula jadi, penglihatan

Model Bahasa Besar (LLM) telah berkembang pesat dalam dua tahun yang lalu, dan beberapa model dan produk yang fenomenal telah muncul, seperti GPT-4, Gemini, Claude, dll., tetapi kebanyakannya adalah sumber tertutup. Terdapat jurang yang besar antara kebanyakan LLM sumber terbuka yang kini boleh diakses oleh komuniti penyelidikan dan LLM sumber tertutup Oleh itu, meningkatkan keupayaan LLM sumber terbuka dan model kecil lain untuk mengurangkan jurang antara mereka dan model besar sumber tertutup telah menjadi tempat tumpuan penyelidikan. dalam padang ini. Keupayaan berkuasa LLM, terutamanya LLM sumber tertutup, membolehkan penyelidik saintifik dan pengamal industri menggunakan output dan pengetahuan model besar ini apabila melatih model mereka sendiri. Proses ini pada asasnya adalah penyulingan pengetahuan (Knowledge, Dist

Risiko terbesar yang dihadapi oleh teknologi kecerdasan buatan pada masa ini ialah pembangunan dan kelajuan aplikasi model bahasa besar (LLM) dan teknologi kecerdasan buatan generatif telah jauh melebihi kelajuan keselamatan dan tadbir urus. Penggunaan AI generatif dan produk model bahasa besar daripada syarikat seperti OpenAI, Anthropic, Google dan Microsoft berkembang dengan pesat. Pada masa yang sama, penyelesaian model bahasa besar sumber terbuka juga berkembang pesat komuniti kecerdasan buatan sumber terbuka seperti HuggingFace telah menyediakan sejumlah besar model sumber terbuka, set data dan aplikasi AI. Untuk menggalakkan pembangunan kecerdasan buatan, organisasi industri seperti OWASP, OpenSSF dan CISA sedang giat membangun dan menyediakan aset utama untuk keselamatan dan tadbir urus kecerdasan buatan, seperti OWASPAIExchange,
