


Bagaimana untuk melaksanakan kumpulan data baharu dalam pangkalan data Mysql dalam Python
1. Senario pemasukan data kelompok
Apabila melakukan tekanan data, sejumlah besar data perlu diuji
Sebagai contoh, log masuk Beribu-ribu pengguna log masuk pada masa yang sama
Sebagai contoh, pemprosesan data memerlukan kami memasukkan data pangkalan data kerana tiada data sumber
Pilih kaedah
Gunakan Jmeter untuk menambah data antara muka dalam kelompok
Gunakan prosedur tersimpan untuk operasi pangkalan data langsung
Gunakan Python menjalankan operasi pangkalan data
2. Pemilihan alatan untuk memasukkan data
Kaedah pemilihan hendaklah dipilih berdasarkan situasi sebenar bukan yang mana lebih baik, tetapi yang mana Kaedah ini boleh menyelesaikan masalah kita dengan lebih cepat Contohnya,
Apabila kita memerlukan operasi Jmeter dan perlu menambah pengguna secara berkelompok dan pengguna perlu. muat naik imej, apa yang perlu kita lakukan pada masa ini?
Jika kita memilih untuk menggunakan python, kita mungkin perlu membaca operasi fail, mendapatkan nama, mengisi pelbagai medan, dsb., yang akan lebih menyusahkan
Jika anda memilih prosedur tersimpan, ia agak tidak realistik Bagaimana anda boleh menggunakan prosedur tersimpan untuk memuat naik avatar?
Jadi kami lebih suka memilih yang ringkas dan mudah iaitu jmeter kami
Berbalik kepada topik kami, kalau nak batch insert data, apa yang patut kami pilih ? Nah, hanya untuk operasi pangkalan data, kita sebenarnya boleh memilih sama ada prosedur tersimpan atau ular sawa Saya secara peribadi lebih suka python kerana ia sering digunakan untuk automasi dan lebih mudah, jadi susulan akan menggunakan python sebagai contoh untuk menerangkan pangkalan data.
3. Pilih Python untuk sisipan kelompok
Ambil pangkalan data Mysql setempat sebagai contoh
#安装操作数据库的第三方包 C:\Users\Lenovo> pip install pymsql #全文使用Pycharm进行操作 ------------------------------------------------ #导入数据库操作包 import pymysql #数据库的基本信息[主机、用户名、密码、端口号、连接的数据库] Host= '127.0.0.1' user = 'root' pwd='123456' port = 3306 database ='sq' #进行创建数据库的连接 conn = pymysql.connect(host=Host,user=user,password=pwd,port=port,db=database) #获取游标 cursor = conn.cursor() #使用format对sql语句进行参数化 sql = "insert into takeout_food values('0{j}','testautoinsert{i}','10','this is auto test','17.jpg');" #执行数据库的插入语句 j=17 for i in range(1,10): j+=1 data = cursor.execute(sql.format(i=i,j=j)) #连接实例进行数据的提交 conn.commit() #关闭游标 cursor.close()
Data dipaparkan seperti berikut:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan kumpulan data baharu dalam pangkalan data Mysql dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Masalah yang paling biasa "tidak dapat menjalankan python" berpunca daripada kesilapan jalur penterjemah python. Penyelesaian termasuk: mengesahkan pemasangan python, mengkonfigurasi kod VS, dan menggunakan persekitaran maya. Di samping itu, terdapat teknik debugging yang cekap dan amalan terbaik seperti debugging breakpoint, pemantauan berubah -ubah, output log, dan pemformatan kod, seperti mengasingkan kebergantungan menggunakan persekitaran maya, pelaksanaan kod penjejakan menggunakan titik putus, dan mengesan perubahan berubah -ubah dalam masa nyata menggunakan ekspresi pemantauan, dan lain -lain, yang dapat meningkatkan kecekapan pembangunan.

Kod VS berfungsi dengan baik pada macOS dan dapat meningkatkan kecekapan pembangunan. Langkah -langkah pemasangan dan konfigurasi termasuk: memasang kod VS dan mengkonfigurasi. Pasang sambungan khusus bahasa (seperti Eslint untuk JavaScript). Pasang sambungan dengan teliti untuk mengelakkan permulaan yang berlebihan melambatkan. Ketahui ciri asas seperti integrasi Git, terminal dan debugger. Tetapkan tema dan fon kod yang sesuai. Nota Isu Potensi: Keserasian Lanjutan, Kebenaran Fail, dan lain -lain.
