


JD Cloud menyertai perang harga vendor awan, menjanjikan perbandingan harga dan diskaun 10%.
Menurut berita pada 29 Mei, pasaran perkhidmatan awan membawa perubahan baharu. Selepas Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga terbesar dalam sejarah pada penghujung April, beberapa gergasi perkhidmatan awan lain turut mengumumkan potongan harga untuk produk teras Tencent Cloud mencapai maksimum 40%, keseluruhan barisan produk Mobile Cloud turun sehingga 60. %, dan Tianyi Cloud lebih-lebih lagi Siarkan iklan di halaman utama, mendakwa terdapat produk potongan serendah 10%.
Dalam tiga hari yang lalu, JD Cloud telah menyertai pertempuran ini dan mencabar Alibaba Cloud, Tencent Cloud dan Huawei Cloud secara terbuka, berjanji untuk memberikan harga terendah pada keseluruhan rangkaian jika harga pembelian lebih tinggi daripada awan lain vendor, ia akan dijalankan pampasan. JD Cloud berjanji untuk menggunakan harga unit terendah yang sebenarnya diurusniagakan oleh vendor awan tertentu sebagai asas, dan memberikan diskaun 10% atas dasar ini, selain menyertai perbandingan harga pada harga laman web rasmi.
Perang harga antara penyedia perkhidmatan awan utama untuk bersaing memperebutkan bahagian pasaran telah memasuki tahap yang sangat panas, dan kemasukan pesaing yang sengit telah menjadikan pertempuran semakin sengit. Menurut analisis oleh pakar industri, matlamat teras perang harga adalah untuk menukar harga rendah untuk lebih ramai pengguna, terutamanya pengguna perusahaan kecil dan sederhana. Permintaan pasaran untuk inovasi dan perubahan adalah mendesak.
Namun, dalam perang harga ini, strategi penurunan harga yang diguna pakai oleh sesetengah pengeluar tidak terhad kepada produk teras. Dalam iklan, banyak pengeluar mendakwa bahawa harga produk mereka telah dikurangkan sebanyak berpuluh-puluh mata peratusan, memberikan orang ramai rasa manfaat. Walau bagaimanapun, harga produk pengkomputeran awan dipengaruhi oleh banyak faktor Selain keadaan luaran seperti kawasan penggunaan dan tempoh penggunaan, peraturan, parameter dan konfigurasi produk itu sendiri juga boleh membawa kepada turun naik yang ketara dalam harga transaksi.
Selain itu, sesetengah pengeluar menggunakan produk marginal sebagai titik publisiti, jelas menggunakan beberapa strategi promosi. Walaupun aktiviti pengurangan harga Alibaba Cloud menyasarkan terutamanya produk penyimpanan arkib sejuk dalam, produk ini kurang mendapat perhatian dan penggunaan berbanding produk lain. Seorang teknikal yang bertanggungjawab menegaskan bahawa jika kita hanya mempertimbangkan skala pengurangan harga, kita mungkin terlepas peluang untuk membeli produk yang kos efektif. Produk dengan penurunan harga yang tinggi dan publisiti yang kuat selalunya bukan yang diperlukan oleh syarikat.
Menurut pemahaman editor, pertumbuhan pasaran awan awam China tidak optimistik sejak dua tahun lalu. Menurut data terkini daripada IDC, pasaran awan awam China akan berkembang sebanyak 19% tahun ke tahun pada separuh kedua 2022, penurunan daripada kadar pertumbuhan 42.9% dalam tempoh yang sama tahun lepas.
Walaupun pertumbuhan perlahan, persaingan di kalangan vendor perkhidmatan awan menjadi semakin sengit. Bagi mengekalkan kedudukan mereka dalam persaingan industri, pengeluar bersaing untuk memenangi pelanggan melalui pelbagai saluran.
Namun, dalam perang harga ini, banyak pengeluar terutamanya memotong harga di laman web rasmi. Selalunya terdapat percanggahan besar antara diskaun yang ditunjukkan pada poster rasmi dan harga pembelian sebenar, sama seperti membeli kereta.
Walau bagaimanapun, JD Cloud mencadangkan konsep perbandingan harga dan mendedahkan peraturan yang tidak dinyatakan dalam bidang pengkomputeran awan. Komitmen mereka adalah untuk menyediakan harga unit transaksi sebenar yang lebih rendah berdasarkan harga laman web rasmi Selagi pelanggan menyediakan pesanan, bil dan bahan lain untuk produk dan konfigurasi yang sepadan dalam tempoh tiga bulan lalu untuk pengesahan, mereka boleh menerima diskaun atau subsidi kupon yang sepadan. . Ini bermakna bahawa pengurangan harga adalah dinamik dan pelanggan mempunyai hak untuk menilai.
Secara umumnya, perang harga semasa antara vendor awan akhirnya akan memberi manfaat kepada perusahaan kecil dan sederhana. Walau bagaimanapun, kami masih perlu "membeli-belah" kerana terdapat hubungan mengikat yang kuat antara perkhidmatan awan dan pembekal, dan kos migrasi adalah tinggi. Sebaik sahaja keputusan dibuat, sukar untuk diubah kerana kos yang tinggi dalam masa dan pemfaktoran semula. Kita mesti menerimanya, seperti yang dikatakan oleh seseorang dalam industri, walaupun yuran pembaharuan meningkat
Atas ialah kandungan terperinci JD Cloud menyertai perang harga vendor awan, menjanjikan perbandingan harga dan diskaun 10%.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna

DeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.

Midea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.

Pembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika

DeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"
