Analisis contoh penggunaan arahan Redis
Punca masalah
Aplikasi yang ditanggung oleh editor ialah aplikasi latar belakang pengurusan digunakan untuk pengurusan kebenaran Memandangkan terdapat berbilang nod, Sesi yang diedarkan perlu digunakan, jadi Redis adalah digunakan untuk menyimpan maklumat Sesi.
Memandangkan Shiro tidak menyediakan komponen Sesi storan Redis secara langsung, Afan terpaksa menggunakan shiro-redis, komponen sumber terbuka daripada Github.
Memandangkan rangka kerja Shiro perlu kerap mengesahkan sama ada Sesi itu sah, lapisan bawah Shiro akan memanggil SessionDAO#getActiveSessions
untuk mendapatkan semua maklumat Sesi.
dan shiro-redis
hanya mewarisi antara muka SessionDAO
Lapisan bawah menggunakan perintah keys
untuk mencari semua kunci Session
yang disimpan dalam Redis.
public Set<byte[]> keys(byte[] pattern){ checkAndInit(); Set<byte[]> keys = null; Jedis jedis = jedisPool.getResource(); try{ keys = jedis.keys(pattern); }finally{ jedis.close(); } return keys; }
Sebaik sahaja anda menemui punca masalah, penyelesaiannya agak mudah. Cari penyelesaian pada github dan tingkatkan shiro-redis
kepada versi terkini.
Dalam versi ini, shiro-redis
menggunakan perintah scan
dan bukannya keys
untuk menyelesaikan masalah ini.
public Set<byte[]> keys(byte[] pattern) { Set<byte[]> keys = null; Jedis jedis = jedisPool.getResource(); try{ keys = new HashSet<byte[]>(); ScanParams params = new ScanParams(); params.count(count); params.match(pattern); byte[] cursor = ScanParams.SCAN_POINTER_START_BINARY; ScanResult<byte[]> scanResult; do{ scanResult = jedis.scan(cursor,params); keys.addAll(scanResult.getResult()); cursor = scanResult.getCursorAsBytes(); }while(scanResult.getStringCursor().compareTo(ScanParams.SCAN_POINTER_START) > 0); }finally{ jedis.close(); } return keys; }
Walaupun masalah itu berjaya diselesaikan, Ah Fen masih sedikit keliru.
Mengapa perintah keys
menyebabkan arahan lain dilaksanakan dengan lebih perlahan?
Mengapa Keys
pertanyaan arahan sangat perlahan?
Mengapa tiada masalah dengan arahan Scan
?
Prinsip pelaksanaan arahan Redis
Pertama sekali, mari kita lihat soalan pertama, mengapa arahan keys
menyebabkan pelaksanaan arahan lain menjadi perlahan?
Dari perspektif klien, melaksanakan perintah terbahagi kepada tiga langkah:
Hantar arahan
Laksanakan arahan
Return result
Tetapi ini hanya proses yang klien fikirkan, tetapi sebenarnya, pada masa yang sama, mungkin ada menjadi ramai pelanggan yang menghantar arahan kepada Redis Kita semua tahu bahawa Redis menggunakan model berbenang tunggal.
Untuk memproses semua arahan permintaan pelanggan pada masa yang sama, Redis menggunakan baris gilir secara dalaman untuk membuat baris gilir pelaksanaan.
Jadi pelanggan sebenarnya memerlukan empat langkah untuk melaksanakan arahan:
Hantar arahan
Arahan beratur
- Selagi 3, kelajuan pelaksanaan perintah dalam proses ini terlalu perlahan, dan tugasan lain dalam baris gilir perlu menunggu Kepada klien luaran, Redis nampaknya disekat dan tidak pernah bertindak balas. Jadi apabila menggunakan proses Redis, jangan laksanakan arahan yang memerlukan masa yang lama Ini boleh menyebabkan Redis menyekat dan menjejaskan pelaksanaan arahan lain.
- Prinsip KUNCI Seterusnya, mari jawab soalan kedua, mengapa pertanyaan arahan begitu perlahan?
Sebelum menjawab soalan ini, sila ingat struktur storan asas Redis.
Tidak mengapa jika anda tidak mengetahuinya dengan baik Anda boleh melihat kembali artikel sebelumnya "Penemuduga Alibaba: Adakah anda biasa dengan HashMap? Baiklah, mari kita bercakap tentang kamus Redis!" Arahan
perlu mengembalikan semua kekunci tengah Redis yang sepadan dengan corak yang diberikanUntuk mencapai tujuan ini, Redis perlu melintasi tatasusunan asas
jadual cincangan. kamus. Kerumitan kali ini ialah「O(N)」Keys
(N ialah jumlah bilangan kunci dalam Redis).
Walaupun bilangan kunci dalam Redis adalah kecil, ia masih mempunyai kelajuan pelaksanaan yang pantas. Apabila bilangan kekunci Redis secara beransur-ansur meningkat dan mencecah berjuta-juta, berpuluh-puluh juta, malah ratusan juta, kelajuan pelaksanaannya akan menjadi sangat perlahan.
Berikut ialah percubaan yang dilakukan oleh Ah Fen secara setempat Gunakan skrip lua untuk menambah 100,000 kekunci pada Redis, dan kemudian gunakan
untuk menanyakan semua kekunci ini akan disekat selama kira-kira sepuluh saat.eval "for i=1,100000 do redis.call('set',i,i+1) end" 0
keys
pattern
Di sini, peminat menggunakan Docker untuk menggunakan Redis, dan prestasinya mungkin lebih teruk sedikit. ht[0]
Prinsip SCANAkhirnya mari kita lihat soalan ketiga Mengapa tiada masalah dengan perintah
?keys
Ini kerana arahan
"peulang berasaskan kursor"Setiap kali perintah.
dipanggil, Redis akan mengembalikan kursor baharu dan sejumlah kunci tertentu kepada pengguna. Jika anda ingin terus mendapatkan kunci yang tinggal pada masa akan datang, anda perlu menghantar kursor ini kepada arahan imbasan untuk meneruskan proses lelaran sebelumnya.
Ringkasnya, arahan scan
menggunakan paging untuk membuat pertanyaan semula.
Berikut ialah contoh proses berulang bagi arahan imbasan: scan
Perintah menggunakan kursor untuk membahagikan pertanyaan penuh dengan bijak kepada beberapa kali untuk mengurangkan kerumitan pertanyaan.
Walaupun kerumitan masa perintah scan
adalah sama dengan
"O(N)"scan
, tetapi kerana perintah
menyelesaikan kekurangan scan
, ia juga memperkenalkan beberapa kelemahan lain:
Semasa proses lelaran, elemen yang ditambahkan pada Redis, atau elemen yang dipadamkan, mungkin atau mungkin tidak dikembalikan. Kecacatan di atas perlu dipertimbangkan dalam pembangunan kita. Selain scan
keys
Elemen yang sama mungkin dikembalikan beberapa kali, yang Kami perlu menambah fungsi memproses elemen berulang pada aplikasi kami. scan
, redis mempunyai beberapa perintah lain untuk lelaran tambahan:
sscan
: digunakan untuk mengulang kunci pangkalan data dalam pangkalan data semasa, digunakan untuk selesaikan smembers
yang boleh menyebabkan masalah menyekat Perintah hscan
digunakan untuk mengulang pasangan nilai kunci dalam kunci cincang, dan digunakan untuk menyelesaikan hgetall
yang. boleh menyebabkan masalah penyekatan. zscan
: Perintah digunakan untuk mengulang elemen dalam set tersusun (termasuk ahli elemen dan skor elemen), dan digunakan untuk menjana zrange
yang boleh menyebabkan masalah penyekatan .
Atas ialah kandungan terperinci Analisis contoh penggunaan arahan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Untuk melihat nombor versi REDIS, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: (1) Masukkan arahan INFO, (2) Mulakan pelayan dengan pilihan --version, dan (3) Lihat fail konfigurasi.

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dijumpai oleh Redis-Server: periksa pemasangan untuk memastikan Redis dipasang dengan betul; Tetapkan pembolehubah persekitaran redis_host dan redis_port; Mulakan Redis Server Redis-server; Semak sama ada pelayan sedang menjalankan ping redis-cli.

Redis memerintahkan set (ZSET) digunakan untuk menyimpan elemen yang diperintahkan dan disusun mengikut skor yang berkaitan. Langkah -langkah untuk menggunakan ZSET termasuk: 1. Buat zset; 2. Tambah ahli; 3. Dapatkan skor ahli; 4. Dapatkan kedudukan; 5. Dapatkan ahli dalam julat ranking; 6. Padam ahli; 7. Dapatkan bilangan elemen; 8. Dapatkan bilangan ahli dalam julat skor.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.
