Antara muka pangkalan data standard Python ialah Python DB-API, yang menyediakan antara muka pengaturcaraan aplikasi pangkalan data. Python menyediakan pelbagai antara muka pangkalan data untuk memenuhi pelbagai keperluan pemilihan pangkalan data Anda boleh memilih pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan projek
GadFly
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Anda perlu memuat turun modul DB API yang berbeza untuk pangkalan data yang berbeza Contohnya, jika anda perlu mengakses pangkalan data Oracle dan data Mysql, anda perlu memuat turun modul pangkalan data Oracle dan MySQL.
DB-API ialah spesifikasi Ia mentakrifkan satu siri objek yang diperlukan dan kaedah akses pangkalan data untuk menyediakan akses yang konsisten kepada pelbagai sistem pangkalan data asas dan pelbagai antara muka akses pangkalan data.
DB-API Python melaksanakan antara muka untuk kebanyakan pangkalan data Selepas menggunakannya untuk menyambung ke setiap pangkalan data, anda boleh mengendalikan setiap pangkalan data dengan cara yang sama.
Proses penggunaan Python DB-API:
Modul DB. (SQL Asli)
<.>PyMySQL ialah Pemacu MySQL yang ditulis dalam Python membolehkan kami mengendalikan pangkalan data MySQL menggunakan bahasa Python.
pip install PyMySQL
2.2 Penggunaan asas
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标(查询数据返回为元组格式)
# cursor = conn.cursor()
# 创建游标(查询数据返回为字典格式)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 1. 执行SQL,返回受影响的行数
effect_row1 = cursor.execute("select * from USER")
# 2. 执行SQL,返回受影响的行数,一次插入多行数据
effect_row2 = cursor.executemany("insert into USER (NAME) values(%s)", [("jack"), ("boom"), ("lucy")])# 3
# 查询所有数据,返回数据为元组格式
result = cursor.fetchall()
# 增/删/改均需要进行commit提交,进行保存
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
print(result)
"""
[{'id': 6, 'name': 'boom'}, {'id': 5, 'name': 'jack'}, {'id': 7, 'name': 'lucy'}, {'id': 4, 'name': 'tome'}, {'id': 3, 'name': 'zff'}, {'id': 1, 'name': 'zhaofengfeng'}, {'id': 2, 'name': 'zhaofengfeng02'}]
"""#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标(查询数据返回为元组格式)
cursor = conn.cursor()
# 获取新创建数据自增ID
effect_row = cursor.executemany("insert into USER (NAME)values(%s)", [("eric")])
# 增删改均需要进行commit提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
new_id = cursor.lastrowid
print(new_id)
"""
8
"""#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from USER")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
row_2 = cursor.fetchmany(3)
#
# # 获取所有数据
row_3 = cursor.fetchall()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
print(row_1)
print(row_2)
print(row_3)#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 存在sql注入情况(不要用格式化字符串的方式拼接SQL)
sql = "insert into USER (NAME) values('%s')" % ('zhangsan',)
effect_row = cursor.execute(sql)
# 正确方式一
# execute函数接受一个元组/列表作为SQL参数,元素个数只能有1个
sql = "insert into USER (NAME) values(%s)"
effect_row1 = cursor.execute(sql, ['wang6'])
effect_row2 = cursor.execute(sql, ('wang7',))
# 正确方式二
sql = "insert into USER (NAME) values(%(name)s)"
effect_row1 = cursor.execute(sql, {'name': 'wudalang'})
# 写入插入多行数据
effect_row2 = cursor.executemany("insert into USER (NAME) values(%s)", [('ermazi'), ('dianxiaoer')])
# 提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()3. Kumpulan sambungan pangkalan data
3.1 Modul DBUtils
Kolam sambungan ini mempunyai dua mod sambungan:
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "shuke" # Date: 2018/5/13 from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB( creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块 maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接） threadlocal=None,# 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='zff', password='zff123', database='zff', charset='utf8', ) def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from USER') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() return result result = func() print(result)
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "shuke" # Date: 2018/5/13 import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块 maxconnections=6,# 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2,# 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5,# 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True,# 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='zff', password='zff123', database='zff', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() # print('连接被拿走了', conn._con) # print('池子里目前有', POOL._idle_cache, 'rn') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from USER') result = cursor.fetchall() conn.close() return result result = func() print(result)
3.3 Kunci
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "shuke" # Date: 2018/5/13 import pymysql import threading from threading import RLock LOCK = RLock() CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='zff', password='zff123', database='zff', charset='utf8') def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from USER ') result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "shuke" # Date: 2018/5/13 import pymysql import threading CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='zff', password='zff123', database='zff', charset='utf8') def task(arg): cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from USER ') # cursor.execute('select sleep(10)') result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
4 kumpulan sambungan pangkalan data digabungkan dengan pymsql
# cat sql_helper.py import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块 maxconnections=20,# 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2,# 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5,# 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 #maxshared=3,# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True,# 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='192.168.11.38', port=3306, user='root', passwd='apNXgF6RDitFtDQx', db='m2day03db', charset='utf8' ) def connect(): # 创建连接 # conn = pymysql.connect(host='192.168.11.38', port=3306, user='root', passwd='apNXgF6RDitFtDQx', db='m2day03db') conn = POOL.connection() # 创建游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) return conn,cursor def close(conn,cursor): # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close() def fetch_one(sql,args): conn,cursor = connect() # 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute(sql,args) result = cursor.fetchone() close(conn,cursor) return result def fetch_all(sql,args): conn, cursor = connect() # 执行SQL，并返回收影响行数 cursor.execute(sql,args) result = cursor.fetchall() close(conn, cursor) return result def insert(sql,args): """ 创建数据 :param sql: 含有占位符的SQL :return: """ conn, cursor = connect() # 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute(sql,args) conn.commit() close(conn, cursor) def delete(sql,args): """ 创建数据 :param sql: 含有占位符的SQL :return: """ conn, cursor = connect() # 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute(sql,args) conn.commit() close(conn, cursor) return effect_row def update(sql,args): conn, cursor = connect() # 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute(sql, args) conn.commit() close(conn, cursor) return effect_row
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengendalikan MySQL dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
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