Apakah empat kaedah pembahagian jadual mysql

1.

Data dalam pangkalan data mysql disimpan pada cakera dalam bentuk fail Secara lalai, ia diletakkan di bawah /mysql/data (boleh dilihat melalui datadir dalam my.cnf terutamanya sepadan dengan tiga Satu fail adalah frm untuk menyimpan struktur jadual, satu adalah myd untuk menyimpan data jadual, dan satu lagi adalah myi untuk menyimpan indeks jadual. Jika jumlah data dalam jadual terlalu besar, maka myd dan myi akan menjadi sangat besar, dan mencari data akan menjadi sangat perlahan Pada masa ini, kita boleh menggunakan fungsi partition mysql untuk secara fizikal sepadan dengan jadual ini tiga fail dibahagikan kepada banyak blok kecil Dengan cara ini, apabila kita mencari sekeping data, kita tidak perlu mencari kesemuanya blok. Apabila jadual mempunyai jumlah data yang besar, mungkin perlu untuk menyebarkan data merentasi berbilang cakera untuk menghalang satu cakera daripada dapat menyimpan semua data.

Pembahagian jadual ialah pemisahan jadual dalam pangkalan data kepada beberapa bahagian yang lebih kecil dan lebih mudah diurus berdasarkan peraturan tertentu. Secara logiknya, hanya terdapat satu jadual, tetapi lapisan bawah terdiri daripada beberapa partition fizikal.

2. Perbezaan antara pembahagian jadual dan pembahagian jadual

Pembahagian jadual: merujuk kepada penguraian jadual kepada beberapa jadual berbeza melalui peraturan tertentu. Sebagai contoh, rekod pesanan pengguna dibahagikan kepada beberapa jadual berdasarkan masa. Perbezaan antara pembahagian dan pembahagian jadual ialah secara logiknya, pembahagian hanyalah satu jadual, manakala pemisahan jadual memecahkan satu jadual kepada beberapa jadual.

3. Apakah faedah pembahagian meja?

(1) Berbanding dengan satu cakera atau partition sistem fail, lebih banyak data boleh disimpan.

Secara amnya, data yang tidak mempunyai nilai pengekalan boleh dibersihkan dengan mudah dengan memadamkan partition yang dikaitkan dengannya. Kadangkala, untuk menambah data baharu dengan mudah, anda boleh membuat partition baharu untuk menyimpan data baharu ini secara khusus.

(3) Beberapa pertanyaan boleh dioptimumkan dengan baik Ini terutamanya kerana data yang memenuhi pernyataan WHERE yang diberikan hanya boleh disimpan dalam satu atau lebih partition, supaya tidak perlu mencari semasa mencari. partition lain yang tinggal. Oleh kerana pembahagian boleh diubah suai selepas jadual pembahagian dibuat, anda boleh menyusun semula data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan yang biasa digunakan jika anda belum melakukannya apabila anda mula-mula mengkonfigurasi skema pembahagian.

Apabila pertanyaan melibatkan fungsi agregat seperti SUM() dan COUNT(), ia boleh diproses secara selari dengan mudah. Contoh mudah pertanyaan sedemikian ialah "PILIH salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id;". Pertanyaan "selari" bermaksud bahawa pertanyaan itu boleh dilaksanakan pada setiap partition secara serentak, dan hasil akhir hanya mengagregatkan hasil daripada semua partition.

(5). Dapatkan pemprosesan pertanyaan yang lebih besar dengan menyebarkan pertanyaan data merentas berbilang cakera.

4. Sekatan pada jadual partition

(1) Satu jadual hanya boleh mempunyai maksimum 1024 partition.

Dalam MySQL 5.1, ungkapan partition hanya boleh menjadi integer, atau ungkapan yang boleh mengembalikan integer. Sokongan untuk pembahagian ungkapan bukan integer disediakan dalam MySQL 5.5.

Jika lajur dengan kunci utama atau indeks unik disertakan dalam medan partition, semua lajur kunci utama dan lajur indeks unik mesti disertakan. Sama ada medan partition tidak termasuk kunci utama dan lajur indeks, atau ia termasuk semua kunci utama dan lajur indeks.

(4) Kekangan kunci asing tidak boleh digunakan dalam jadual pembahagian.

(5) Pembahagian MySQL digunakan untuk semua data dan indeks dalam jadual Anda tidak boleh membahagikan data jadual tetapi bukan mengindeks, anda tidak boleh membahagikan indeks tetapi bukan jadual, dan anda tidak boleh membahagikan jadual sahaja .

5. Bagaimana untuk menentukan sama ada MySQL semasa menyokong pembahagian?

mysql> show variables like '%partition%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES   |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Nilai have_partintioning ialah YA, menunjukkan bahawa partitioning disokong.

6. Apakah jenis partition yang disokong oleh MySQL?

(1) Pembahagian Julat: Peruntukkan berbilang baris kepada partition berdasarkan nilai lajur milik julat berterusan yang diberikan.

(2) Pembahagian LIST: Sama seperti pembahagian RANGE, perbezaannya ialah pembahagian LIST dipilih berdasarkan nilai lajur yang sepadan dengan nilai tertentu dalam set nilai diskret.

(3), Pembahagian HASH: Pembahagian yang dipilih berdasarkan nilai pulangan ungkapan yang ditentukan pengguna yang dikira menggunakan nilai lajur baris yang akan dimasukkan ke dalam jadual. Sebarang ungkapan MySQL yang sah yang menghasilkan nilai integer bukan negatif boleh disertakan dalam fungsi ini.

(4), pembahagian KUNCI: serupa dengan pembahagian HASH, perbezaannya ialah pembahagian KEY hanya menyokong pengiraan satu atau lebih lajur, dan pelayan MySQL menyediakan fungsi cincangnya sendiri. Mesti ada satu atau lebih lajur yang mengandungi nilai integer.

Nota: Dalam MySQL versi 5.1, partition RANGE, LIST dan HASH memerlukan kunci partition mestilah jenis INT, atau mengembalikan jenis INT melalui ungkapan. Apabila melakukan pembahagian KUNCI, sebagai tambahan kepada lajur jenis BLOB dan TEXT, jenis lajur lain juga boleh digunakan sebagai kunci partition.

6.1. Pembahagian Julat

Pembahagian berdasarkan julat hendaklah berterusan tetapi tidak bertindih. Jika anda tidak menggunakan kata kunci COLUMNS, kurungan RANGE mestilah nama medan integer atau fungsi yang mengembalikan integer yang pasti.

6.1.1 Mengikut julat berangka

drop table if exists employees;
create table employees(
    id int not null,
    fname varchar(30),
    lname varchar(30),
    hired date not null default '1970-01-01',
    separated date not null default '9999-12-31',
    job_code int not null default 0,
    store_id int not null default 0
)engine=myisam default charset=utf8
partition by range(store_id)(
    partition p0 values less than (6),
    partition p1 values less than (11),
    partition p2 values less than (16),
    partition p3 values less than (21)
);

insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(1,'张三','张','2015-05-04',1);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(2,'李四','李','2016-10-01',5);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(3,'王五','王','2016-11-14',10);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(4,'赵六','赵','2017-08-24',15);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(5,'田七','田','2018-05-20',20);

按照这种分区方案，在商店1到5工作的雇员相对应的所有行被保存在分区P0中，商店6到10的雇员保存在P1中，依次类推。注意，每个分区都是按顺序进行定义，从最低到最高。这是PARTITION BY RANGE 语法的要求。

对于包含数据(6,'亢八','亢','2018-06-24',13)的一个新行，可以很容易地确定它将插入到p2分区中。

insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(6,'亢八','亢','2018-06-24',13);

但是如果增加了一个编号为第21的商店(7,'周九','周','2018-07-24',21)，将会发生什么呢？在这种方案下，由于没有规则把store_id大于20的商店包含在内，服务器将不知道把该行保存在何处，将会导致错误。

insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(7,'周九','周','2018-07-24',21);
 
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 21

要避免这种错误，可以通过在CREATE TABLE语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN子句，该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值：

create table employees(
    id int not null,
    fname varchar(30),
    lname varchar(30),
    hired date not null default '1970-01-01',
    separated date not null default '9999-12-31',
    job_code int not null default 0,
    store_id int not null default 0
)engine=myisam default charset=utf8
partition by range(store_id)(
    partition p0 values less than (6),
    partition p1 values less than (11),
    partition p2 values less than (16),
    partition p3 values less than (21),
  partition p4 values less than MAXVALUE 
);

6.1.2、根据TIMESTAMP范围

drop table if exists quarterly_report_status;
create table quarterly_report_status(
  report_id int not null,
  report_status varchar(20) not null,
  report_updated timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp
)
partition by range(unix_timestamp(report_updated))(
  partition p0 values less than (unix_timestamp('2008-01-01 00:00:00')),
  partition p1 values less than (unix_timestamp('2008-04-01 00:00:00')),
  partition p2 values less than (unix_timestamp('2008-07-01 00:00:00')),
  partition p3 values less than (unix_timestamp('2008-10-01 00:00:00')),
  partition p4 values less than (unix_timestamp('2009-01-01 00:00:00')),
  partition p5 values less than (unix_timestamp('2009-04-01 00:00:00')),
  partition p6 values less than (unix_timestamp('2009-07-01 00:00:00')),
  partition p7 values less than (unix_timestamp('2009-10-01 00:00:00')),
  partition p8 values less than (unix_timestamp('2010-01-01 00:00:00')),
  partition p9 values less than maxvalue
);

6.1.3、根据DATE、DATETIME范围

添加COLUMNS关键字可定义非integer范围及多列范围，不过需要注意COLUMNS括号内只能是列名，不支持函数；多列范围时，多列范围必须呈递增趋势：

drop table if exists member;
create table member(
  firstname varchar(25) not null,
  lastname varchar(25) not null,
  username varchar(16) not null,
  email varchar(35),
  joined date not null
)
partition by range columns(joined)(
  partition p0 values less than ('1960-01-01'),
  partition p1 values less than ('1970-01-01'),
  partition p2 values less than ('1980-01-01'),
  partition p3 values less than ('1990-01-01'),
  partition p4 values less than maxvalue
)

6.1.4、根据多列范围

drop table if exists rc3;
create table rc3(
  a int,
  b int
)
partition by range columns(a,b)(
  partition p0 values less than (0,10),
  partition p1 values less than (10,20),
  partition p2 values less than (20,30),
  partition p3 values less than (30,40),
  partition p4 values less than (40,50),
  partition p5 values less than (maxvalue,maxvalue)
)

6.1.5、RANGE分区在如下场合特别有用

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)engine=myisam default charset=utf8
partition by range(year(separated))(
  partition p0 values less than (1991),
  partition p1 values less than (1996),
  partition p2 values less than (2001),
  partition p4 values less than MAXVALUE
);

只需删除分区，就能清除“旧的”数据。如果你使用上面最近的那个例子给出的分区方案，你只需简单地使用”alter table staff drop partition p0;”来删除所有在1991年前就已经停止工作的雇员相对应的所有行。对于有大量行的表，这比运行一个如”delete from staff WHERE year(separated) <= 1990;”这样的一个DELETE查询要有效得多。

（2）、想要使用一个包含有日期或时间值，或包含有从一些其他级数开始增长的值的列。

（3）、经常运行直接依赖于用于分割表的列的查询。例如，当执行一个如”select count(*) from staff where year(separated) = 200 group by store_id;”这样的查询时，MySQL可以很迅速地确定只有分区p2需要扫描，这是因为余下的分区不可能包含有符合该WHERE子句的任何记录。

6.2、LIST分区

根据具体数值分区，每个分区数值不重叠，使用PARTITION BY LIST、VALUES IN关键字。在不使用COLUMNS关键字的情况下，与Range分区类似，List括号内必须是整数字段名或返回确定整数的函数。

类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现，其中“expr”是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。

假定有20个音像店，分布在4个有经销权的地区，如下表所示：

====================

地区 商店ID 号

北区 3, 5, 6, 9, 17

东区 1, 2, 10, 11, 19, 20

4, 12, 13, 14, 18是西区的编号

中心区 7, 8, 15, 16

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by list(store_id)(
  partition pNorth values in (3,5,6,9,17),
  partition pEast values in (1,2,10,11,19,20),
  partition pWest values in (4,12,13,14,18),
  partition pCentral values in (7,8,15,16)
);

这使得在表中增加或删除指定地区的雇员记录变得容易起来。例如，假定西区的所有音像店都卖给了其他公司。那么与在西区音像店工作雇员相关的所有记录（行）可以使用查询“ALTER TABLE staff DROP PARTITION pWest；”来进行删除，它与具有同样作用的DELETE（删除）“DELETE FROM staff WHERE store_id IN (4,12,13,14,18)；”比起来，要有效得多。

如果试图插入列值（或分区表达式的返回值）不在分区值列表中的一行时，那么“INSERT”查询将失败并报错。

当插入多条数据出错时，如果表的引擎支持事务（Innodb），则不会插入任何数据；如果不支持事务，则出错前的数据会插入，后面的不会执行。

与Range分区相同，添加COLUMNS关键字可支持非整数和多列。

6.3、HASH分区

Hash分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布，Hash括号内只能是整数列或返回确定整数的函数，实际上就是使用返回的整数对分区数取模。

要使用HASH分区来分割一个表，要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型为MySQL整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句，其中num是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。

如果没有包括一个PARTITIONS子句，那么分区的数量将默认为1

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by hash(store_id)
partitions 4;

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by hash(year(hired))
partitions 4;

Hash分区也存在与传统Hash分表一样的问题，可扩展性差。MySQL也提供了一个类似于一致Hash的分区方法－线性Hash分区，只需要在定义分区时添加LINEAR关键字。

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by linear hash(year(hired))
partitions 4;

线性哈希功能，它与常规哈希的区别在于，线性哈希功能使用的一个线性的2的幂（powers-of-two）运算法则，而常规哈希使用的是求哈希函数值的模数。

6.4、KEY分区

Key分区与Hash分区很相似，只是Hash函数不同，定义时把Hash关键字替换成Key即可，同样Key分区也有对应与线性Hash的线性Key分区方法。

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by key(store_id)
partitions 4;

在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。

另外，当表存在主键或唯一索引时可省略Key括号内的列名，Mysql将按照主键－唯一索引的顺序选择，当找不到唯一索引时报错。

Atas ialah kandungan terperinci Apakah empat kaedah pembahagian jadual mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!