Panduan Petua dan Amalan Terbaik ChatGPT API

Ketahui cara JuiceFS asli awan memperkasakan dana lindung nilai kuantiti untuk meningkatkan latihan AI dan mencapai daya pemprosesan yang anjal dalam awan.

Ini bukan pengaturcaraan atau tutorial penyepaduan API ChatGPT, ini adalah beberapa idea dan perkara utama yang perlu diingat apabila menggunakan API ChatGPT.

Model bahasa berskala besar menyediakan kefungsian yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk produk perisian anda. Sebagai pembangun, adalah penting untuk mempelajari teknologi ini dan menyepadukannya ke dalam projek kami. Platform seperti OpenAI menyediakan API untuk berinteraksi dengan model ini, yang boleh kami manfaatkan untuk meningkatkan perisian kami.

Baru-baru ini, saya telah menamatkan kursus yang menarik, "ChatGPT Tips Engineering for Developers." Saya mempelajari beberapa teknik yang luar biasa untuk memanfaatkan sepenuhnya API ChatGPT OpenAI, dan saya gembira untuk berkongsi pandangan tersebut dengan anda dalam siaran ini.

Garis Panduan

Kejelasan adalah kritikal apabila berinteraksi dengan ChatGPT. Berikut ialah beberapa strategi berguna:

• Asingkan perintah dan teks input: Ini membolehkan anda menguji arahan anda menggunakan pelbagai input. Contohnya, jika anda meminta ChatGPT meringkaskan artikel, pisahkan arahan "Ringkasan artikel berikut:" daripada teks artikel itu sendiri.
• Gunakan pembatas : ia membantu menentukan sempadan antara arahan dan input, mengurangkan kemungkinan suntikan pembayang. Aksara bertindih atau baris baharu boleh berfungsi sebagai pembatas yang mudah tetapi berkesan.
• Minta output berstruktur: Jika anda perlu menghuraikan respons ChatGPT secara pemrograman, minta ia menstrukturkan outputnya dengan cara tertentu. Sebagai contoh, anda mungkin bertanya, "Senaraikan perkara utama dalam teks berikut sebagai perkara utama:".
• Semak Syarat Input: Untuk mengurangkan peluang model anda menghasilkan respons yang tidak relevan atau tidak tepat (fenomena yang dipanggil "halusinasi"), nyatakan sebarang syarat yang mesti dipenuhi oleh input. Contohnya, "Jika teks mengandungi tarikh, sila berikan hari dalam minggu tarikh itu." dan corak keluaran boleh membimbing model untuk menghasilkan keputusan yang serupa.
• Pembangunan Sejurus Berulang
Membuat gesaan yang sempurna dengan ChatGPT sememangnya satu proses berulang yang memerlukan pemahaman yang mendalam tentang matlamat dan kesediaan untuk mencuba dan belajar.

Mari kita pecahkan kepada langkah-langkah yang boleh diambil tindakan:

Tentukan matlamat anda

: Langkah pertama untuk membuat dengan cepat ialah mempunyai pemahaman yang jelas tentang output yang anda inginkan. Tanya diri anda, apakah yang anda mahu ChatGPT hasilkan? Sebagai contoh, jika matlamat anda adalah untuk mengekstrak perkara utama daripada teks, maka matlamat anda adalah untuk menyenaraikan idea utama dalam teks input.

1. Tulis Gesaan Permulaan: Berdasarkan matlamat anda, tulis gesaan awal. Prompt ialah arahan atau soalan yang diberikan kepada ChatGPT untuk membimbing responsnya. Untuk matlamat di atas, gesaan awal boleh menjadi "Senaraikan idea utama dalam teks berikut:".
2. Uji Petua: Sekarang, tiba masanya untuk menguji petua. Jalankannya melalui model dan lihat jenis output yang anda dapat. Adakah ia sesuai dengan matlamat anda? Jika tidak, sudah tiba masanya untuk mengulangi.
3. Output Analisis: Output model analisis. Aspek respons yang manakah memenuhi matlamat anda, dan bahagian manakah yang merinduinya? Ini akan memberi anda petunjuk tentang cara melaraskan gesaan anda.
4. Petua Pengoptimuman: Laraskan petua anda berdasarkan analisis anda. Sebagai contoh, jika model tidak menangkap idea utama tepat seperti yang anda jangkakan, anda boleh memperhalusi gesaan untuk menjadi lebih spesifik, seperti "Ringkaskan teks berikut kepada perkara utama:".
5. Ulang proses: Teruskan menguji, menganalisis dan memperhalusi gesaan anda sehingga ia menghasilkan output yang diingini secara konsisten. Ingat, ini adalah proses berulang. Ia mungkin mengambil beberapa pusingan pemurnian untuk mendapatkannya dengan betul.
6. Petua Umum: Sebaik sahaja anda mempunyai petua yang terpakai pada kes tertentu, cuba generalisasikannya kepada kes lain yang serupa. Ini bermakna menguji gesaan dengan pelbagai teks input untuk memastikan ia berfungsi untuk pelbagai senario.
7. Ringkasan
Ringkasan ialah kes penggunaan yang berkuasa untuk API ChatGPT, tetapi penting untuk memahami cara menggunakannya dengan berkesan. Berikut ialah beberapa garis panduan:

• Tentukan Tujuan: Jika anda ingin menggunakan abstrak dengan cara tertentu, pastikan anda menyatakannya dengan jelas dalam penerangan.
• Kekal fokus : Biarkan model memfokus pada bahagian tertentu input jika perlu. Contohnya, jika anda hanya berminat dengan aspek kewangan laporan perniagaan, anda mungkin bertanya, "Ringkasan maklumat kewangan dalam laporan berikut:".
• Ekstrak daripada meringkaskan : Dalam sesetengah kes, mungkin lebih berguna untuk mengekstrak maklumat penting daripada meringkaskan. Sebagai contoh, anda boleh menggesa "Senaraikan nama semua orang yang disebut dalam teks berikut:".

Inferens

ChatGPT juga boleh menyimpulkan cerapan daripada teks, melaksanakan tugas seperti analisis sentimen, pengelasan, pengkategorian dan penandaan. Berikut ialah beberapa cara anda boleh memanfaatkan ciri ini:

• Berbilang tugas: Anda boleh meminta model melaksanakan berbilang tugas dalam arahan yang sama dan menghasilkan output dalam sesuatu yang khusus. format. Contohnya, "Analisis sentimen ulasan berikut dan klasifikasikannya sebagai positif, negatif atau neutral:".
• Uji berbilang contoh: Pembayang yang berfungsi dengan baik pada satu set input mungkin tidak berfungsi dengan baik pada input lain. Untuk memastikan arahan anda berfungsi dengan betul merentas pelbagai input, ujinya dengan pelbagai contoh.
• Sertakan label anda sendiri : Jika anda mempunyai set kategori yang dipratentukan, anda boleh memasukkannya ke dalam arahan dan minta model memilih kategori yang paling berkaitan untuk input yang diberikan. Contohnya, "Letakkan teks berikut ke dalam salah satu daripada kategori berikut: teknikal, alam sekitar, politik atau budaya:".

Transformasi

ChatGPT juga mampu melakukan pelbagai transformasi teks, termasuk terjemahan bahasa dan penukaran format.

• Pengenalpastian dan Terjemahan Bahasa: Anda boleh meminta model mengenal pasti bahasa teks input atau menterjemahkannya ke bahasa lain. Contohnya, "Terjemah teks Sepanyol berikut ke dalam bahasa Inggeris:".
• Transformasi Nada: Anda boleh menukar teks input kepada nada yang berbeza, seperti formal, santai atau perbualan. Contohnya, "Tulis semula teks rasmi berikut dalam nada kasual:".
• Penukaran Format: Model ini boleh menukar teks daripada satu format kepada format lain, seperti JSON kepada HTML atau CSV kepada JSON. Contohnya, "Tukar data JSON berikut kepada format jadual HTML:".
• Membaca pruf: Anda boleh meminta model membaca pruf teks anda dan membuat pembetulan pada tatabahasa, tanda baca dan ejaan. Contohnya, "Semak dan betulkan sebarang ralat dalam teks berikut:".

Sambungan

ChatGPT juga boleh mengembangkan teks input pendek ke dalam catatan yang lebih panjang dan lebih terperinci, seperti catatan blog, artikel atau respons e-mel. Berikut ialah beberapa perkara yang perlu dipertimbangkan:

• Sediakan konteks : Jika output digunakan dalam konteks tertentu, pastikan anda menyediakan konteks tersebut dalam gesaan. Contohnya, "Tulis balasan kepada e-mel berikut, berterima kasih kepada pengirim atas cadangan dan bersetuju untuk melaksanakannya:".
• Dedahkan penglibatan AI: Jika output dimaklumkan kepada pengguna, adalah disyorkan untuk mendedahkan bahawa ia dijana oleh AI untuk mengekalkan ketelusan.
• Laraskan suhu: Parameter suhu mengawal kreativiti model. Suhu yang lebih rendah (lebih hampir kepada 0) menjadikan output model lebih deterministik, manakala suhu yang lebih tinggi (lebih hampir kepada 1) membolehkan respons yang lebih kreatif.

Membangunkan Chatbots

Anda boleh menggunakan ChatGPT untuk mencipta chatbot dengan gelagat tertentu:

• Tetapkan peranan : Gunakan " Sistem” berperanan untuk menstrukturkan perbualan. Mesej ini memberitahu model bagaimana ia harus bertindak balas kepada mesej "pengguna". Contohnya, "Anda seorang pembantu yang membantu yang sentiasa memberikan jawapan terperinci:".
• Sediakan Konteks Pengguna: Sertakan nama pengguna, butiran dan sebarang konteks lain yang berkaitan dalam mesej pengguna awal. Sebagai contoh, "Pengguna ialah pengaturcara junior yang mencari bantuan dengan ralat sintaks Python:".
• Sila ingat had model ini: Model ChatGPT tidak dapat mengingati interaksi sebelumnya, jadi anda mesti memberikan mesej sebelumnya setiap kali anda membuat permintaan. Contohnya, jika pengguna bertanya soalan dalam mesej sebelumnya, sertakan mesej itu dalam permintaan seterusnya jika ia berkaitan dengan perbualan yang sedang berjalan.
• Kawal Haba: Untuk output yang dimaksudkan untuk dipersembahkan kepada pengguna, anda boleh menggunakan haba yang lebih tinggi untuk mendapatkan tindak balas yang lebih tidak dapat diramalkan. Untuk output yang bertujuan untuk dihuraikan secara pemrograman, gunakan haba yang lebih rendah untuk hasil yang lebih dipercayai.

Memahami konsep kejuruteraan tip ini boleh meningkatkan interaksi anda dengan API ChatGPT dengan ketara, menjadikan aplikasi anda lebih cekap dan mesra pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Petua dan Amalan Terbaik ChatGPT API. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!