Robin Li: AI tidak boleh menghilangkan pekerjaan manusia

Dalam enam bulan lalu, kecerdasan buatan generatif (AIGC) telah menjadi popular, sekali lagi membangkitkan perhatian global yang meluas terhadap pembangunan kecerdasan buatan.

Sesetengah pakar menegaskan bahawa 5-10 tahun akan datang akan menjadi tempoh kritikal untuk pembangunan kecerdasan buatan. Diramalkan bahawa skala industri kecerdasan buatan teras China akan melebihi 1 trilion yuan pada tahun 2030, dan pasaran kecerdasan buatan global akan mencapai 16 trilion dolar A.S. Masih terdapat potensi dan ruang yang besar untuk pembangunan.

Tetapi pada masa yang sama, keupayaan berkuasa yang ditunjukkan oleh model kecerdasan buatan yang besar seperti ChatGPT juga telah menyebabkan ramai orang bimbang bahawa model AI yang besar akan menggantikan kerja manusia. Apakah pendapat pengamal dalam industri kecerdasan buatan tentang perkara ini?

Pada 18 Mei, Ketua Pegawai Eksekutif Baidu Robin Li berkata dalam ucapan di Persidangan Perisikan Dunia ke-7 bahawa kecerdasan buatan tidak akan mengurangkan peluang pekerjaan, tetapi akan membawa keajaiban pertumbuhan ekonomi global yang seterusnya. Setiap kali revolusi teknologi berlaku, beberapa pekerjaan dihapuskan, tetapi lebih banyak pekerjaan baharu dicipta.

Beliau memberi contoh industri automobil, menjelaskan bahawa kereta menggantikan kereta kuda, menyebabkan tugas jurulatih hilang. Hari ini, industri automotif telah menjadi salah satu industri terbesar di dunia, mewujudkan ratusan juta pekerjaan. Di China sahaja, 30 juta orang terlibat dalam pekerjaan yang berkaitan dengan kereta.

Robin Li terus terang berkata: "Saya tidak bimbang model besar akan menghilangkan pekerjaan. Saya rasa lebih banyak pekerjaan akan diwujudkan pada masa hadapan."

Pengasas 360 Zhou Hongyi juga optimis tentang masa depan model besar. Pada persidangan yang sama, beliau meramalkan bahawa pada masa hadapan China tidak akan mempunyai hanya satu model berskala besar, sebaliknya setiap jabatan bandar dan kerajaan akan mempunyai model berskala besar proprietari sendiri. Ia bukan sahaja boleh memberikan sokongan kepada pemimpin dan membuat keputusan kerajaan, tetapi ia juga mempunyai model berskala besar yang unik untuk bandar dan kerajaan untuk membantu pekerja pejabat dalam kerja mereka.

Menurut pandangan Zhou Hongyi, lonjakan eksponen yang dibawa oleh kecerdasan buatan akan menggalakkan pembangunan kecerdasan, menggalakkan kemuncak pendigitalan yang didorong oleh model besar, dan membawa peluang pembangunan yang besar. Beliau berkata, kepentingan terbesar GPT ialah manusia telah mengekod semula dan menyimpan semua pengetahuan buat kali pertama, yang mewakili kedatangan era kecerdasan buatan super dan akan memberi impak yang mendalam kepada pembangunan masyarakat manusia.

Tetapi bagaimana model besar mengubah kecerdasan buatan Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan semasa dan masa lalu?

Robin Li menegaskan pada mesyuarat itu bahawa data besar, kuasa pengkomputeran besar dan model besar telah membawa kepada kemunculan kecerdasan. Pada masa yang sama, kecerdasan buatan telah mengalami perubahan arah, daripada AI diskriminatif kepada AI generatif. Model besar juga mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, mentakrifkan semula pemasaran dan perkhidmatan pelanggan. Mana-mana syarikat yang mempunyai cara terbaik untuk berkomunikasi dengan pelanggan akan mempunyai pelanggan.

Beliau berkata bahawa sebab kecerdasan buatan telah mengalami perubahan besar itu bukan sahaja perubahan senario aplikasi, tetapi juga susunan teknologi di belakangnya juga telah mengalami perubahan yang sangat asas. Untuk masa yang lama, timbunan teknologi IT yang biasa digunakan oleh semua orang ialah lapisan cip, sistem pengendalian dan lapisan aplikasi Hari ini, kedatangan era kecerdasan buatan telah mengubah corak ini.

"Timbunan teknologi IT semasa telah menjadi empat lapisan. Lapisan bawah masih lapisan cip, tetapi cip utama bukan lagi CPU, tetapi diwakili oleh GPU, cip generasi baharu yang sesuai untuk skala besar selari operasi titik terapung. Di atas Kami memanggilnya lapisan rangka kerja, iaitu rangka kerja pembelajaran mendalam, seperti Baidu's PaddlePaddle, Meta's PyTorch, dan Google's TensorFlow Lapisan di atas ialah lapisan model, seperti ChatGPT hari ini, Wen Xinyiyan, dsb. , ini tergolong dalam lapisan model, dan aplikasi asli dalam era AI akan dibangunkan berdasarkan model besar," kata Robin Li.

Pada persidangan ini, syarikat domestik seperti 360 dan Baidu menunjukkan dan memperkenalkan kemajuan terkini model besar mereka.

Zhou Hongyi mempamerkan dua produk berskala besar, termasuk produk yang dipanggil "360 Intelligent Brain" dan alat pemprosesan imej kecerdasan buatan yang dipanggil "360 Hongtu". Beliau berkata 360 telah mencapai beberapa keputusan dalam teknologi teras, susun atur pemandangan dan penggilap produk melalui strategi pembangunan kecerdasan buatan "dua sayap terbang bersama", tetapi model bahasa yang besar memerlukan latihan dan maklum balas berkualiti tinggi untuk menjadi lebih pintar.

Menurut Robin Li, Baidu telah menggunakan teras Kunlun dalam bidang cip dan telah melancarkan dua generasi produk dengan puluhan ribu unit digunakan. Cip generasi ketiga Kunlun Core akan tersedia awal tahun depan. Kami membangunkan kerepek kami sendiri kerana terlalu mahal untuk membeli kerepek orang lain. ”

Beliau juga memperkenalkan bahawa Baidu mempunyai Fei Paddle dalam lapisan rangka kerja, Model Besar Wenxin dalam lapisan model dan Carian Baidu dalam lapisan aplikasi "Pada masa ini, terdapat lebih daripada 2 juta pengguna menunggu dalam barisan untuk ujian, dan di sana ratusan ribu daripada mereka juga ingin mengakses Wen Xinyiyan untuk ujian ”

Menurut Robin Li, ketidakmampanan dan bahaya terbesar bukanlah disebabkan oleh ketidakpastian yang disebabkan oleh inovasi. Sebaliknya, menghentikan inovasi, tidak mencipta, mencipta, atau membuat kemajuan, dan meneruskan mengikut inersia akan membawa pelbagai risiko yang tidak dapat diramalkan, yang merupakan ancaman terbesar kepada manusia.

Zhou Hongyi percaya bahawa model besar akan membawa revolusi perindustrian baharu dan boleh menjadi seperti "loji kuasa", memproses data besar yang sebelum ini sukar digunakan terus menjadi "elektrik" dan memperkasakan beribu-ribu industri. Beliau menekankan bahawa China mesti mengejar tahap pembangunan model berskala besar, kerana ini berkaitan secara langsung dengan tahap produktiviti negara. Beliau tidak ragu-ragu bahawa China boleh membina model besarnya sendiri Pada masa yang sama, beliau juga mengingatkan China untuk mematuhi jangka panjang dalam membangunkan model besarnya dan untuk menebus kelemahannya secara sederhana.

Atas ialah kandungan terperinci Robin Li: AI tidak boleh menghilangkan pekerjaan manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!