Bagaimana untuk mengisih data dalam MySQL
1. Penggunaan asas pengisihan
Apabila menanyakan data, jika tiada operasi pengisihan digunakan, secara lalai SQL akan menyusun hasil pertanyaan mengikut susunan tupel ditambahkan.
Untuk melaksanakan operasi pengisihan dalam SQL, anda boleh menggunakan kata kunci ORDER BY..... Selepas kata kunci ini, anda boleh menambah kata kunci ASC (naik) untuk menunjukkan tertib menaik (dari kecil ke besar) dan DESC (turun) untuk menunjukkan tertib menurun (dari besar ke kecil).
Jika ASC atau DESC tidak ditambah selepas ORDER BY... kata kunci untuk menunjukkan tertib menaik atau menurun, SQL akan lalai kepada tertib ASC menaik. Seperti yang ditunjukkan dalam kod berikut:
SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary;
Hasil pertanyaan:
[Contoh 1] Soal pekerja dalam jadual pekerja employees
employee_id
, last_name
, salary
dan department_id
mesej. Dan susun mengikut salary
daripada terbesar kepada terkecil (tertib menurun).
SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
Hasil pertanyaan:
2 Gunakan alias lajur untuk mengisih
Dalam SQL, anda boleh menggunakan medan (lajur) Alias . untuk menyusun. Kerana kadangkala kita perlu mengira medan yang tiada dalam jadual (seperti gaji tahunan annual_salary
), atau sesetengah nama medan terlalu panjang, menggunakan alias pendek boleh meningkatkan kecekapan pengaturcaraan kita. Seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:
[Contoh] Tanya maklumat employees
, employee_id
, gaji bulanan last_name
dan gaji tahunan salary
pekerja dalam jadual pekerja annual_salary
. Dan susun mengikut annual_salary
daripada terbesar kepada terkecil (tertib menurun).
SELECT employee_id, last_name, salary, salary * (1 + IFNULL(commission_pct, 0) * 12) AS "annual_salary" FROM employees ORDER BY annual_salary DESC;
Hasil pertanyaan:
[Nota]
keperluan format,
WHERE
mesti diisytiharkan dalamFROM
Selepas.alias lajur hanya boleh digunakan dalam
ORDER BY...
, bukan dalamWHERE
. **Jika anda menggunakan alias lajur dalamWHERE
, SQL akan melaporkan ralat. Jadi mengapa alias lajur dalam MySQL tidak boleh digunakan dalamWHERE
? Sebabnya adalah seperti berikut:
[Punca]
SELECT employee_id, last_name, department_id FROM employees WHERE department_id IN(50, 60, 70) ORDER BY department_id DESC;
Dalam SQL, susunan pelaksanaan pernyataan pertanyaan tidak mengikut kod di atas daripada baris 1 hingga baris 1 4 baris mengikut urutan dari atas ke bawah. Sebaliknya, mula-mula laksanakan baris 2 DARI... dan mula-mula cari jadual untuk disoal.
Kemudian laksanakan baris 3 WHERE... untuk menapis tupel yang memenuhi syarat.
Kemudian laksanakan baris 1 PILIH... untuk memaparkan medan yang anda ingin tanya. Oleh kerana alias lajur dijana hanya dalam langkah ini, pernyataan WHERE yang disediakannya tidak boleh digunakan dalam langkah sebelumnya. Tetapi ia boleh digunakan dalam langkah seterusnya ORDER BY.
Akhir sekali, baris ke-4 adalah ORDER BY... , diisih mengikut lajur tertentu. Pada masa ini, anda boleh menggunakan alias lajur untuk mengisih.
Hasil pertanyaan:
3. Pengisihan sekunder
Dalam kehidupan sebenar, kadangkala kita memerlukan Isih demi satu bidang dan kemudian dengan bidang lain. Dalam SQL kita boleh menggunakan pengisihan sekunder untuk mencapai ini. Sila lihat contoh berikut untuk penggunaan:
[Contoh 1] Tanya ID pekerja employees
, nama employee_id
, gaji bulanan last_name
dan ID jabatan salary
pekerja dalam jadual pekerja department_id
. Mula-mula susun mengikut ID jabatan department_id
dalam tertib menurun, dan kemudian susun mengikut salary
daripada besar ke kecil (urutan menurun).
SELECT employee_id, last_name, salary, department_id FROM employees ORDER BY department_id DESC, salary DESC;
Hasil pertanyaan:
Dan seterusnya, anda boleh menambah koma selepas ORDER BY
untuk mencapai tahap ketiga, tahap keempat... menyusun.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengisih data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
