


Cara Springboot menggunakan Redis untuk melaksanakan pemintasan mati pucuk antara muka
Teks
Cara menggunakan anotasi tersuai:
① Tandakan antara muka yang memerlukan pemintasan idempoten Setiap antara muka boleh memerlukan masa julat idempoten yang berbeza Contohnya: ia boleh dalam masa 2 saat, ia boleh dalam masa 3 saat, dan masa berlalu dengan sendirinya
③ Sebaik sahaja dicetuskan, gesaan boleh menjadi berbeza adalah berbeza (hanya bergurau)
Kesan:
Pertempuran sebenar bermula
Teras tiga set sekeping
Anotasi, pemintas, konfigurasi pemintas
① RepeatDaMie.java
import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-13 9:04 * @Description: 自定义注解,防止重复提交 */ @Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface RepeatDaMie { /** * 时间ms限制 */ public int second() default 1; /** * 提示消息 */ public String describe() default "重复提交了,兄弟"; }
②ApiRepeatInterceptor.java
import com.example.repeatdemo.annotation.RepeatDaMie; import com.example.repeatdemo.util.ContextUtil; import com.example.repeatdemo.util.Md5Encrypt; import com.example.repeatdemo.util.RedisUtils; import com.example.repeatdemo.wrapper.CustomHttpServletRequestWrapper; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.method.HandlerMethod; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.Objects; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-15 9:11 * @Description: 接口幂等性校验拦截器 */ @Component public class ApiRepeatInterceptor implements HandlerInterceptor { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); private static final String POST="POST"; private static final String GET="GET"; @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { try { if (handler instanceof HandlerMethod) { HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; // 获取RepeatDaMie注解 RepeatDaMie repeatDaMie = handlerMethod.getMethodAnnotation(RepeatDaMie.class); if (null==repeatDaMie) { return true; } //限制的时间范围 int seconds = repeatDaMie.second(); //这个用户唯一标识,可以自己细微调整,是userId还是token还是sessionId还是不需要 String userUniqueKey = request.getHeader("userUniqueKey"); String method = request.getMethod(); String apiParams = ""; if (GET.equals(method)){ log.info("GET请求来了"); apiParams = new ObjectMapper().writeValueAsString(request.getParameterMap()); }else if (POST.equals(method)){ log.info("POST请求来了"); CustomHttpServletRequestWrapper wrapper = (CustomHttpServletRequestWrapper) request; apiParams = wrapper.getBody(); } log.info("当前参数是:{}",apiParams); // 存储key String keyRepeatDaMie = Md5Encrypt.md5(userUniqueKey+request.getServletPath()+apiParams) ; RedisUtils redisUtils = ContextUtil.getBean(RedisUtils.class); if (Objects.nonNull(redisUtils.get(keyRepeatDaMie))){ log.info("重复请求了,重复请求了,拦截了"); returnData(response,repeatDaMie.describe()); return false; }else { redisUtils.setWithTime(keyRepeatDaMie, true,seconds); } } return true; } catch (Exception e) { log.warn("请求过于频繁请稍后再试"); e.printStackTrace(); } return true; } public void returnData(HttpServletResponse response,String msg) throws IOException { response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("application/json; charset=utf-8"); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //这里传提示语可以改成自己项目的返回数据封装的类 response.getWriter().println(objectMapper.writeValueAsString(msg)); return; } }
③🎜>③🎜>③🎜WebConfig
Set alat tiga keping①ContextUtil.javaimport org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
/**
* @Author: JCccc
* @Date: 2022-6-15 9:24
* @Description:
*/
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(new ApiRepeatInterceptor()).addPathPatterns("/**");
}
}
Salin selepas log masuk
②Md5Encrypt.javaimport org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-15 9:24 * @Description: */ @Configuration public class WebConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new ApiRepeatInterceptor()).addPathPatterns("/**"); } }
import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-15 9:24 * @Description: */ @Component public final class ContextUtil implements ApplicationContextAware { protected static ApplicationContext applicationContext ; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext arg0) throws BeansException { if (applicationContext == null) { applicationContext = arg0; } } public static Object getBean(String name) { //name表示其他要注入的注解name名 return applicationContext.getBean(name); } /** * 拿到ApplicationContext对象实例后就可以手动获取Bean的注入实例对象 */ public static <T> T getBean(Class<T> clazz) { return applicationContext.getBean(clazz); } }
import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; /** * @Author: JCccc * @CreateTime: 2018-10-30 * @Description: */ public class Md5Encrypt { private static final char[] DIGITS = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}; /** * 对字符串进行MD5加密 * * @param text 明文 * @return 密文 */ public static String md5(String text) { MessageDigest msgDigest = null; try { msgDigest = MessageDigest.getInstance("MD5"); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { throw new IllegalStateException("System doesn't support MD5 algorithm."); } try { // 注意该接口是按照指定编码形式签名 msgDigest.update(text.getBytes("UTF-8")); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new IllegalStateException("System doesn't support your EncodingException."); } byte[] bytes = msgDigest.digest(); String md5Str = new String(encodeHex(bytes)); return md5Str; } private static char[] encodeHex(byte[] data) { int l = data.length; char[] out = new char[l << 1]; // two characters form the hex value. for (int i = 0, j = 0; i < l; i++) { out[j++] = DIGITS[(0xF0 & data[i]) >>> 4]; out[j++] = DIGITS[0x0F & data[i]]; } return out; } }
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入String型 [ 键,值] * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入String型,顺便带有过期时间 [ 键,值] * * @param key * @param value * @return */ public boolean setWithTime(final String key, Object value,int seconds) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value,seconds, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) redisTemplate.delete(keys); } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * hash 一个键值(key->value)对集合 * * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) { HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key, hashKey, value); } /** * Hash获取数据 * * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey) { HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key, hashKey); } /** * 列表添加 * list:lpush key value1 * * @param k * @param v */ public void lPush(String k, Object v) { ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k, v); } /** * 列表List获取 * lrange: key 0 10 (读取的个数 从0开始 读取到下标为10 的数据) * * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) { ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k, l, l1); } /** * Set集合添加 * * @param key * @param value */ public void add(String key, Object value) { SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key, value); } /** * Set 集合获取 * * @param key * @return */ public Set<Object> setMembers(String key) { SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * Sorted set :有序集合添加 * * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key, Object value, double scoure) { ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key, value, scoure); } /** * Sorted set:有序集合获取 * * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) { ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); } /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 * @return */ public Set<Integer> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } }
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import static org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig; /** * @Author: JCccc * @CreateTime: 2018-09-11 * @Description: */ @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = defaultCacheConfig() .disableCachingNullValues() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class))); return RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build(); } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //序列化设置 ,这样为了存储操作对象时正常显示的数据,也能正常存储和获取 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate(); stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory); return stringRedisTemplate; } }
RedisConfig.java
import com.example.repeatdemo.dto.PayOrderApply; import com.example.repeatdemo.annotation.RepeatDaMie; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.*; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-05 9:44 * @Description: */ @RestController public class TestController { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @RepeatDaMie(second = 1000,describe = "尊敬的客户,您慢点") @PostMapping(value = "/doPost") @ResponseBody public void test(@RequestBody PayOrderApply payOrderApply) { log.info("Controller POST请求:"+payOrderApply.toString()); } @RepeatDaMie(second = 1000,describe = "大哥,你冷静点") @GetMapping(value = "/doGet") @ResponseBody public void doGet( PayOrderApply payOrderApply) { log.info("Controller GET请求:"+payOrderApply.toString()); } }
Akhir sekali tulis antara muka ujian untuk melihat kesan (satu POST, satu GET):
Sengaja membesarkan masa dan memanggilnya berulang kali dalam masa 1000 saat memenuhi peraturan pemintasan kami akan dipintas.
TestController.java
/** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-12 9:46 * @Description: */ public class PayOrderApply { private String sn; private Long amount; private String proCode; public String getSn() { return sn; } public void setSn(String sn) { this.sn = sn; } public Long getAmount() { return amount; } public void setAmount(Long amount) { this.amount = amount; } public String getProCode() { return proCode; } public void setProCode(String proCode) { this.proCode = proCode; } @Override public String toString() { return "PayOrderApply{" + "sn='" + sn + '\'' + ", amount=" + amount + ", proCode='" + proCode + '\'' + '}'; } }
PayOrderApply.java
rrreee redis menjana nilai:Atas ialah kandungan terperinci Cara Springboot menggunakan Redis untuk melaksanakan pemintasan mati pucuk antara muka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
