


Bagaimana untuk menyelesaikan tamat masa pelanggan redis bersepadu SpringBoot
Masalah
Semasa pembangunan, saya menggunakan Lettuce untuk menyambung ke redis Selepas tempoh tidak aktif, jika saya cuba mengendalikan redis sekali lagi, ralat tamat masa sambungan akan dilaporkan semula selepas menyambung semula .
Sebabnya ialah: Penyegaran topologi adaptif salad (Kemas kini penyesuaian) dan penyegaran topologi berjadual (kemas kini berkala) dimatikan secara lalai, menyebabkan masalah
Penyelesaian
Kaedah Pertama :
1 Tulis semula contoh kilang sambungan dan tukar LettuceClientConfiguration untuk mendayakan kemas kini topologi
@Configuration public class RedisConfig { @Autowired private RedisProperties redisProperties; //这是固定的模板 //自己定义了一个RedisTemplate @Bean @SuppressWarnings("all") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(@Qualifier("lettuceConnectionFactoryUvPv") RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); //Json序列化配置 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(om.getPolymorphicTypeValidator()); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); //解决序列化问题 om.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //String的序列化 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); //value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } /** * 为RedisTemplate配置Redis连接工厂实现 * LettuceConnectionFactory实现了RedisConnectionFactory接口 * UVPV用Redis * * @return 返回LettuceConnectionFactory */ @Bean(destroyMethod = "destroy") //这里要注意的是,在构建LettuceConnectionFactory 时,如果不使用内置的destroyMethod,可能会导致Redis连接早于其它Bean被销毁 public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactoryUvPv() throws Exception { // List<String> clusterNodes = redisProperties.getCluster().getNodes(); // Set<RedisNode> nodes = new HashSet<>(); // clusterNodes.forEach(address -> nodes.add(new RedisNode(address.split(":")[0].trim(), Integer.parseInt(address.split(":")[1])))); // RedisClusterConfiguration clusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(); // clusterConfiguration.setClusterNodes(nodes); // clusterConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(redisProperties.getPassword())); // clusterConfiguration.setMaxRedirects(redisProperties.getCluster().getMaxRedirects()); //我使用的是单机redis,集群使用上面注释的代码 Set<RedisNode> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new RedisNode(redisProperties.getHost(), redisProperties.getPort())); RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration=new RedisStandaloneConfiguration(); redisStandaloneConfiguration.setHostName(redisProperties.getHost()); redisStandaloneConfiguration.setPassword(redisProperties.getPassword()); redisStandaloneConfiguration.setDatabase(redisProperties.getDatabase()); redisStandaloneConfiguration.setPort(redisProperties.getPort()); GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig(); poolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxIdle()); poolConfig.setMinIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMinIdle()); poolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxActive()); return new LettuceConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, getLettuceClientConfiguration(poolConfig)); } /** * 配置LettuceClientConfiguration 包括线程池配置和安全项配置 * * @param genericObjectPoolConfig common-pool2线程池 * @return lettuceClientConfiguration */ private LettuceClientConfiguration getLettuceClientConfiguration(GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig) { /* ClusterTopologyRefreshOptions配置用于开启自适应刷新和定时刷新。如自适应刷新不开启,Redis集群变更时将会导致连接异常! */ ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder() //开启自适应刷新 //.enableAdaptiveRefreshTrigger(ClusterTopologyRefreshOptions.RefreshTrigger.MOVED_REDIRECT, ClusterTopologyRefreshOptions.RefreshTrigger.PERSISTENT_RECONNECTS) //开启所有自适应刷新,MOVED,ASK,PERSISTENT都会触发 .enableAllAdaptiveRefreshTriggers() // 自适应刷新超时时间(默认30秒) .adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration.ofSeconds(25)) //默认关闭开启后时间为30秒 // 开周期刷新 .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(20)) // 默认关闭开启后时间为60秒 ClusterTopologyRefreshOptions.DEFAULT_REFRESH_PERIOD 60 .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(2)) = .enablePeriodicRefresh().refreshPeriod(Duration.ofSeconds(2)) .build(); return LettucePoolingClientConfiguration.builder() .poolConfig(genericObjectPoolConfig) .clientOptions(ClusterClientOptions.builder().topologyRefreshOptions(topologyRefreshOptions).build()) //将appID传入连接,方便Redis监控中查看 //.clientName(appName + "_lettuce") .build(); } }
2. Selepas SpringBoot2.3.x, anda boleh menggunakan fail konfigurasi untuk mendayakan penyegaran topologi salad
lettuce: pool: max-active: 20 max-wait: -1ms max-idle: 10 min-idle: 2 cluster: refresh: adaptive: true #20秒自动刷新一次 period: 20
Kaedah 2:
Tukar kaedah sambungan kepada redis dan gunakan jedis untuk menyambung
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
Fail konfigurasi
spring: redis: password: xxx host: 172.16.0.x port: 6579 timeout: 5000 jedis: pool: #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制 max-active: 8 #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 max-idle: 8 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。 max-wait: -1ms #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制 min-idle: 0 #lettuce: #pool: #max-active: ${redis.config.maxTotal:1024} #max-idle: ${redis.config.maxIdle:50} #min-idle: ${redis.config.minIdle:1} #max-wait: ${redis.config.maxWaitMillis:5000}
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan tamat masa pelanggan redis bersepadu SpringBoot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
