Jadual Kandungan
1. Cipta jadual dan masukkan data ujian yang berkaitan
2. Tanya tiga rekod teratas setiap subjek
Rumah pangkalan data tutorial mysql Mysql melaksanakan cara menulis sql untuk mendapatkan beberapa teratas dalam setiap kumpulan selepas membezakan mengikut kumpulan

Mysql melaksanakan cara menulis sql untuk mendapatkan beberapa teratas dalam setiap kumpulan selepas membezakan mengikut kumpulan

May 31, 2023 am 09:01 AM
mysql sql

    Menghadapi senario di mana saya perlu mengumpulkan data dan kemudian mendapatkan 10 data pertama dalam setiap kumpulan Mula-mula saya terfikir untuk menggunakan kumpulan mengikut, tetapi kesukarannya bagaimana untuk mengetahui data selepas kumpulan Data tersebut berada dalam kumpulan.

    1. Cipta jadual dan masukkan data ujian yang berkaitan

    CREATE TABLE `score` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
      `subject` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '科目',
      `student_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '学生id',
      `student_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
      `score` double DEFAULT NULL COMMENT '成绩',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;
    Salin selepas log masuk

    Mysql melaksanakan cara menulis sql untuk mendapatkan beberapa teratas dalam setiap kumpulan selepas membezakan mengikut kumpulan

    Nota: Data sql yang dimasukkan berada di penghujung, rakan boleh mengesahkan mengikuti dengan sendirinya sql

    2. Tanya tiga rekod teratas setiap subjek

    Sekarang setelah data tersedia, kemudian tulis sql, sql adalah seperti berikut:

    ###每科成绩前三名
    SELECT
    	* 
    FROM
    	score s1 
    WHERE
    	( SELECT count( * ) FROM score s2 
    	           WHERE s1.`subject` = s2.`subject` AND s1.score < s2.score 
    	) < 3 
    ORDER BY
    	SUBJECT,
    	score DESC
    Salin selepas log masuk

    Mysql melaksanakan cara menulis sql untuk mendapatkan beberapa teratas dalam setiap kumpulan selepas membezakan mengikut kumpulan

    Analisis: Subkueri digunakan dalam

    , dan sql teras ialah keadaan selepas di mana:

    ( SELECT count( * ) FROM score s2 WHERE s1.subject = s2.subject AND s1.score < s2.score ) < 3
    Salin selepas log masuk

    Maksud ini sql ialah. . .

    Saya rasa bahasa saya agak sukar untuk diterangkan, jadi saya akan menggunakan kod Java yang saya kenali untuk menerangkan SQL di atas Ia mungkin gelung for yang merentasi dua kali, dan Subjek yang sama dikira dalam gelung kedua untuk rekod pelajar, bilangan pelajar yang mendapat markah lebih tinggi daripada s1 Jika nombor ini kurang daripada 3, bermakna s1 berada di kedudukan tiga teratas >

    public class StudentTest {
       
        public static void main(String[] args) {
            List<Student> list = new ArrayList<>();
            //初始化和表结构一致的数据
            initData(list);
            //记录查询出来的结果
            List<Student> result = new ArrayList<>();
            for(Student s1 : list){
                int num = 0;
                //两次for循环遍历,相当于sql里面的子查询
                for(Student s2:list){
                    //统计同一科目,且分数s2分数大于s1的数量,简单理解就是同一科目的学生记录,比s1的学生分数高的数量
                    if(s1.getSubject().equals(s2.getSubject())
                            &&s1.getScore()<s2.getScore()){
                        num++;
                    }
                }
                //比s1的学生分数高的数量,如果小于3的话,说明s1这个排名前三
                // 举例:num=0时,说明同一科目,没有一个学生成绩高于s1学生, s1学生的这科成绩排名第一
                // num =1,时,s1学生排名第二,num=3时:说明排名同一科目有三个学生成绩高过s1,s1排第四,所以只统计前三的学生,条件就是num<3
                if(num < 3){
                    result.add(s1);
                }
            }
            //输出各科成绩前三的记录
            result.stream()
                    .sorted(Comparator.comparing(Student::getSubject))
                    .forEach(
                 s-> System.out.println(String.format("学生:%s,科目:%s,成绩:%s",s.getName(),s.getSubject(),s.getScore()))
            );
    
        }
    
        public static void initData(List<Student> list) {
             
               list.add(new Student(1,"语文","张三",59));
               list.add(new Student(2,"数学","张三",78));
               list.add(new Student(3,"英语","张三",65));
               list.add(new Student(4,"语文","李四",88));
               list.add(new Student(5,"数学","李四",58));
               list.add(new Student(6,"英语","李四",65));
               list.add(new Student(7,"语文","王五",92));
               list.add(new Student(8,"数学","王五",99));
               list.add(new Student(9,"英语","王五",96));
               list.add(new Student(10,"语文","小张",90));
               list.add(new Student(11,"数学","小张",91));
               list.add(new Student(12,"英语","小张",90));
               list.add(new Student(13,"语文","小华",88));
               list.add(new Student(14,"数学","小华",79));
               list.add(new Student(15,"英语","小华",77));
        }
        
        @Data
        public static class Student {
        private int id;
        private String subject;
        private String name;
        private double score;
        //想当于表结构
        public Student(int id, String subject, String name, double score) {
            this.id = id;
            this.subject = subject;
            this.name = name;
            this.score = score;
        }
    }
    Salin selepas log masuk

    Anda boleh melihat hasil cetakan dan pelaksanaan selepas kod dijalankan adalah sama

    Mysql melaksanakan cara menulis sql untuk mendapatkan beberapa teratas dalam setiap kumpulan selepas membezakan mengikut kumpulan

    3 markah dalam setiap subjek adalah lebih besar daripada atau sama dengan 90 mata

    Jadual dan data tersedia, dengan cara ini Ringkaskan beberapa soalan SQL jenis ini

    Jika soalannya adalah untuk menanyakan rekod dalam jadual di atas dengan skor lebih besar daripada atau sama dengan 90 mata dalam setiap subjek, bagaimana untuk menulis SQL?

    1. Cara pertama untuk menulis: Berfikiran positif

    Jika markah dalam setiap mata pelajaran adalah lebih daripada 90 mata, maka markah terendah juga mestilah lebih besar daripada atau sama dengan 90 mata sql adalah seperti berikut:

    SELECT
    	* 
    FROM
    	score 
    WHERE
    	student_id IN  
    	  (SELECT student_id FROM score GROUP BY student_id HAVING min( score ) >= 90 )
    Salin selepas log masuk

    2 Cara penulisan kedua: Pemikiran songsang

    Kecualikan rekod dengan markah tertinggi kurang daripada 90 mata

    SELECT
    	* 
    FROM
    	score 
    WHERE
    	student_id NOT IN  
    	  (SELECT student_id FROM score GROUP BY student_id HAVING max( score ) < 90 )
    Salin selepas log masuk

    Nota: Pemilihan ke hadapan dan terbalik bergantung pada situasi tertentu

    Penceritaan lain

    Soal rekod pelajar yang skor puratanya dalam setiap mata pelajaran melebihi 80 mata

    ###查询学生各科平均分大于80分的记录
    select * from score where student_id in(
         select student_id from score GROUP BY student_id HAVING avg(score)>80
    )
    Salin selepas log masuk

    Soal rekod pelajar yang gagal dalam setiap mata pelajaran

    ###查询一个学生每科分数不及格的记录
    SELECT
    	* 
    FROM
    	score 
    WHERE
    	student_id IN 
    	( SELECT student_id FROM score GROUP BY student_id HAVING max( score ) < 60 )
    Salin selepas log masuk

    Lampiran: sql untuk sisipan struktur jadual

    CREATE TABLE `score` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT &#39;主键&#39;,
      `subject` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT &#39;科目&#39;,
      `student_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT &#39;学生id&#39;,
      `student_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT &#39;学生姓名&#39;,
      `score` double DEFAULT NULL COMMENT &#39;成绩&#39;,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (1, '语文', 1, '张三', 59);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (2, '数学', 1, '张三', 78);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (3, '英语', 1, '张三', 65);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (4, '语文', 2, '李四', 88);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (5, '数学', 2, '李四', 58);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (6, '英语', 2, '李四', 65);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (7, '语文', 3, '王五', 92);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (8, '数学', 3, '王五', 99);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (9, '英语', 3, '王五', 96);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (10, '语文', 4, '小张', 90);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (11, '数学', 4, '小张', 91);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (12, '英语', 4, '小张', 90);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (13, '语文', 5, '小华', 88);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (14, '数学', 5, '小华', 79);
    INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (15, '英语', 5, '小华', 77);
    Salin selepas log masuk

    Atas ialah kandungan terperinci Mysql melaksanakan cara menulis sql untuk mendapatkan beberapa teratas dalam setiap kumpulan selepas membezakan mengikut kumpulan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
    4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

    MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

    Cara Membuat Premium Navicat Cara Membuat Premium Navicat Apr 09, 2025 am 07:09 AM

    Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

    Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

    Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

    Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

    MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

    MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju Apr 10, 2025 am 09:30 AM

    MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

    Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Apr 09, 2025 am 07:21 AM

    Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

    Cara Melaksanakan SQL di Navicat Cara Melaksanakan SQL di Navicat Apr 08, 2025 pm 11:42 PM

    Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

    Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

    Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

    See all articles