Rumah Peranti teknologi AI Apabila AI menghadapi penipuan

Apabila AI menghadapi penipuan

May 31, 2023 pm 02:06 PM
analisis data ai keselamatan Pengesanan penipuan

“Walaupun saya tahu bahawa penipuan adalah perkara biasa pada masa kini, saya masih tidak percaya bahawa saya sebenarnya pernah mengalami penipuan oleh telekomunikasi beberapa hari lalu masih menakutkan pembaca Wu Jia (nama samaran Wu). Jia temui, Penipu itu menggunakan AI untuk menukar wajahnya menjadi seseorang yang sangat dikenalinya

Bukan sahaja Wu Jia menghadapi penipuan AI yang sukar dikawal dalam kehidupan seharian, seorang wartawan dari Beijing Business Daily mendapati model penipuan telekomunikasi baharu menggunakan teknologi AI telah menunjukkan insiden yang tinggi dalam beberapa hari kebelakangan ini Penipuan AI hampir 100%. Topik seperti "Pemilik syarikat teknologi telah ditipu sebanyak 4.3 juta yuan dalam masa 10 minit" telah menjadi carian hangat satu demi satu, yang juga telah mencetuskan perbincangan di kalangan pengguna mengenai aplikasi teknologi baharu.

Apabila AI menghadapi penipuan

“AI face-changer” ialah satu penipuan

Kecerdasan buatan kembali popular, kali ini mengenai penipuan telekomunikasi. Wu Jia memberitahu wartawan Beijing Business Daily bahawa akaun sosial yang sudah lama tidak digunakannya tiba-tiba menerima ucapan "rakan" sekolah menengah yang tidak dihubunginya selama bertahun-tahun, dia tidak curiga. Tetapi selepas perbincangan ringkas, pihak yang satu lagi meminta pinjaman kecemasan sebanyak 2,000 yuan. Walaupun sedikit keliru, Wu Jia tidak menolak serta-merta kerana hubungan akrab pada masa lalu, tetapi meminta untuk mengesahkan identitinya melalui suara dan video.

"Mula-mula dia menghantar beberapa mesej suara kepada saya, yang kedengaran biasa dan lebih seperti suaranya. Kemudian saya membuat panggilan video dan dia segera menyambung. Itu memang wajahnya." Mengikut ingatan Wu Jia, disebabkan oleh jaringan yang kerap ketinggalan, perbualan antara mereka berdua tidak lancar selepas panggilan video disambungkan, pihak yang satu lagi hanya berdalih dengan mengatakan bahawa rangkaian itu tidak baik, dan juga membuat kenyataan seperti "Anda muka saya pun tak kenal."

Wu Jia menjadi berhati-hati kerana pihak satu lagi tidak menjelaskan secara terperinci mengapa dia perlu meminjam wang dia hanya meletakkan telefon dengan tergesa-gesa selepas mengesahkan "muka"nya dan bertindak tidak normal. Kemudian, Wu Jia bertanya kepada pihak lain melalui telefon nama keluarga guru sekolah menengah biasa mereka, tetapi pihak lain tidak menjawab secara langsung dan masih menegaskan bahawa "Saya adalah saya." Selepas menyedari bahawa dia mungkin mengalami penipuan, Wu Jia menutup panggilan video dan terus menggunakan saluran lain untuk mendapatkan bantuan daripada rakan sekelas, tetapi menerima jawapan bahawa peminjam itu bukan dia.

Wu Jia berasa sangat sedih dengan penipuan ini. Wu Jia berkata walaupun dia tahu terdapat banyak kaedah penipuan telekomunikasi, dia tidak menjangka kaedah pengesahan video itu mungkin tidak berfungsi. Kemudian, saya mengingatkan orang tua dalam keluarga saya bahawa mereka mudah ditipu jika mereka menghadapi situasi yang sama, jadi saya menekankan kepada mereka sekali lagi untuk tidak berdagang dana secara rawak melalui saluran dalam talian. ”

Berdasarkan maklum balas Wu Jia, disimpulkan bahawa apa yang dia temui adalah penipuan AI yang telah menarik perhatian ramai baru-baru ini. Pada 22 Mei, topik seperti "Bos syarikat teknologi telah ditipu sebanyak 4.3 juta yuan dalam masa 10 minit", "Kadar kejayaan penipuan AI hampir 100%", "Penipuan AI berlaku di banyak tempat di seluruh negara", dsb., dan ramai pegawai polis turut mengeluarkan kes penipuan telekomunikasi berkaitan Teknologi AI.

Maklumat yang dikeluarkan oleh Pusat Anti Penipuan Biro Keselamatan Awam Perbandaran Wenzhou pada 22 Mei menunjukkan, "Saya rasa anda tidak akan melayan saya dengan teruk. Hubungi saya sebaik sahaja anda menerima gambar mesej teks itu." warga Wenzhou, menerima mesej Mesej teks ugut itu datang daripada "detektif peribadi" dan melampirkan tangkapan skrin video tidak senonoh Encik Chen dan seorang wanita, tetapi video yang berkaitan telah disintesis oleh AI. Encik Chen menghubungi polis untuk mendapatkan bantuan Kes ini sedang dalam siasatan.

Kebetulan, akaun WeChat rasmi Ping An Baotou mendedahkan pada 20 Mei bahawa Biro Siasatan Jenayah Siber Telekomunikasi Biro Keselamatan Awam Bandar Baotou baru-baru ini telah mengesan kes penipuan telekomunikasi menggunakan teknologi AI pintar, wakil sah sebuah syarikat teknologi di Fuzhou City, menerima panggilan daripada panggilan video WeChat rakannya, selepas mengesahkan wajah dan suara rakan itu melalui video, Encik Guo memindahkan 4.3 juta yuan ke akaun pihak lain dalam masa 10 minit. Sehinggalah dia menghubungi rakannya selepas memindahkan wang itu barulah Encik Guo menyedari bahawa dia telah ditipu. Dengan bantuan polis Baotou, 3.3684 juta yuan dana yang ditipu dalam akaun penipuan akhirnya dipintas, tetapi 931,600 yuan telah dipindahkan.

Su Xiaorui, perunding kanan dalam industri kewangan Analysys Analysis, berkata apabila aplikasi teknologi AI semakin matang dan ambang aplikasi diturunkan, menggunakan AI untuk melakukan penipuan dengan berpura-pura menjadi nyata telah menjadi trend baharu untuk penjenayah.

Pendedahan privasi peribadi yang berlebihan

Malah, memerangi penipuan telekomunikasi telah menjadi tugas utama bagi pengawal selia sejak beberapa tahun kebelakangan ini Melalui saluran dalam talian dan luar talian seperti polis, bank, komuniti dan media, amaran awal terperinci dan pendedahan pelbagai kaedah penipuan telekomunikasi telah dijalankan. Walau bagaimanapun, penipuan Telekomunikasi yang datang dalam pelbagai cara masih sukar untuk dikawal.

Namun, disebabkan pelbagai amaran, pengguna semakin berhati-hati terhadap penipuan telekomunikasi. Dalam perbincangan mengenai topik penipuan AI ini, ramai pengguna juga membangkitkan perkara untuk melindungi maklumat privasi peribadi dan tidak mengambil mudah apa-apa yang melibatkan wang.

Wang Pengbo, ketua penganalisis di Broadcom Consulting, juga percaya bahawa kemajuan dalam teknologi telah menjadikannya lebih sukar untuk mencegah penipuan telekom, tetapi sebab kerap berlakunya penipuan telekom masih adalah kebocoran maklumat privasi peribadi pengguna yang berlebihan dalam zaman maklumat. Wartawan Beijing Business Daily juga bertanya kepada ramai pembaca Seorang pengguna yang mengalami penipuan pulangan di platform e-dagang menunjukkan bahawa penipu itu dengan jelas memberikan nama akaunnya, produk yang dibeli dan alamat penuaian di telefon, yang akhirnya menyebabkan kerugian besarnya sendiri. .

Dalam era kemajuan pendigitalan yang menyeluruh, maklumat peribadi biasanya dikumpulkan oleh pelbagai platform, yang memberikan peluang untuk munculnya model baharu penipuan AI. Apabila penipuan memenuhi AI, kadar kejayaan penipuan adalah hampir 100%. Su Xiaorui menegaskan bahawa teknologi baharu, termasuk AI, harus bersifat neutral walaupun ia boleh membawa kemudahan kepada pengeluaran dan kehidupan, mereka juga perlu berwaspada terhadap pelbagai risiko yang tersembunyi di dalamnya.

Kesan pada pembayaran muka dan tapak tangan

Menurut kandungan laporan polis, kaedah menggunakan teknologi AI untuk melakukan penipuan terutamanya termasuk sintesis suara, menukar wajah AI dan mencuri ID WeChat, mengekstrak fail suara atau memasang versi tidak rasmi (plug-in), dan memajukan mesej sebelumnya kepada rakan WeChat Rakaman suara mendapat kepercayaan. Selepas pemeriksaan yang teliti, teknologi AI boleh digunakan untuk mengenal pasti orang yang ditipu dan mencari sasaran sasaran.

Berbanding dengan kaedah penipuan tradisional, penipuan AI melibatkan maklumat biometrik seperti muka dan cap suara. Dalam era digital, maklumat biometrik seperti cap jari, cap suara, muka dan juga iris telah menjadi "kunci" yang boleh membuka akaun kewangan Ini juga bermakna selain kod pengesahan konvensional dan maklumat nombor ID, pengguna semasa mesti melindungi privasi mereka . Maklumat juga semakin merangkumi maklumat biometrik peribadi.

Menurut penyiasatan sebenar lepas oleh wartawan Beijing Business Daily, terutamanya dalam bidang kewangan, kemunculan teknologi baharu dan perkara baharu dengan mudah boleh menjadi leverage bagi penipu untuk melakukan penipuan ke atas pengguna yang tidak curiga. Selepas kaedah penipuan AI "bertukar muka" keluar, ramai pengguna turut menyatakan kebimbangan tentang keselamatan pengecaman muka dan kaedah lain, dan bertanya sama ada penipu mungkin menggunakan teknologi AI untuk mencuri akaun kewangan peribadi.

Walaupun penipuan AI telah dibincangkan secara meluas, WeChat juga secara rasmi mengeluarkan kaedah pembayaran baharu yang dipanggil pembayaran leret. Semasa membincangkan pembayaran sawit, sesetengah pengguna turut menyebut isu mengenai pengumpulan maklumat cetakan sawit dan keselamatan pembayaran. Menurut laporan, tidak seperti pengecaman cap jari, yang menggunakan garis epidermis di hujung jari, pengecaman cap tapak tangan menggunakan urat tapak tangan untuk pengecaman.

Sambil menikmati kemudahan yang dibawa oleh teknologi baharu, institusi harus memikirkan cara menangani masalah seperti penipuan yang disebabkan oleh teknologi baharu. Bercakap mengenai aplikasi teknologi baharu dalam bidang kewangan, Wang Pengbo menegaskan bahawa jika sesebuah institusi ingin melaksanakan teknologi baharu, ia mesti mencapai keseimbangan antara cara melindungi privasi peribadi, anti-penipuan dan kemudahan penggunaan untuk pengguna, dan pada kurangnya menyediakan mekanisme pencegahan dan tindak balas lebih awal.

“Ambil pembayaran sawit sebagai contoh Pengumpulan dan penggunaan maklumat peribadi secara besar-besaran sebenarnya tidak mempunyai sokongan undang-undang Bagaimana untuk mengelakkan pengumpulan maklumat yang berlebihan dan bagaimana untuk mengelakkan maklumat biometrik peribadi daripada dibocorkan? Bagaimana untuk menyimpan data, dan kaedah apa yang mesti digunakan untuk memastikan keselamatan maklumat peribadi sebelum ia boleh diambil semula... Pada masa ini tiada penjelasan yang baik untuk isu ini, Wang Pengbo berkata apabila pengguna menerima perlindungan privasi peribadi secara beransur-ansur, teknologi baharu mesti dipopularkan untuk individu Kesukaran pengguna lebih tinggi

Pengesahan silang sebelum pemindahan

Bagi pengguna, adalah lebih penting untuk menjaga "beg wang" mereka. Dalam hal ini, Wang Pengbo berkata bahawa pengguna mesti lebih berwaspada apabila melibatkan pemindahan, mereka perlu mengesahkan kesahihan maklumat dengan teliti dan segera menghubungi sumber yang berkaitan melalui saluran rasmi untuk pengesahan silang.

Su Xiaorui menegaskan bahawa ia perlu dilihat dari tiga peringkat: Pertama, dari segi pengawalseliaan, peringatan risiko dan amaran awal perlu dikeluarkan kepada orang ramai tepat pada masanya, pengenalan bakat saintifik dan teknologi harus diperkukuhkan lagi dalam pasukan penguatkuasaan undang-undang, dan kaedah baru penipuan elektronik yang baru harus diringkaskan dan diperhalusi ciri-ciri dan model baru, dengan menubuhkan beberapa kes utama dan penting untuk mengejutkan pasaran, di sisi platform, seperti platform beli-belah, platform sosial, platform pembayaran, dsb. di mana penipu bermastautin dan kerap digunakan, adalah perlu untuk mengukuhkan pengurusan kawalan risiko dan mengambil langkah pemintasan yang munasabah , segera mengeluarkan peringatan kepada pengguna apabila akaun tidak normal atau kandungan sembang tidak normal; ketiga, di sisi pengguna, jangan mempercayai panggilan dan mesej teks yang tidak diketahui, dan sahkan maklumat identiti pihak lain melalui saluran rasmi dan lain-lain sebelum memindahkan atau membuat pembayaran.

Pemberita Harian Perniagaan Beijing Liao Meng

Atas ialah kandungan terperinci Apabila AI menghadapi penipuan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Baca fail CSV dan lakukan analisis data menggunakan panda Baca fail CSV dan lakukan analisis data menggunakan panda Jan 09, 2024 am 09:26 AM

Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang boleh membaca dan memproses pelbagai jenis fail data dengan mudah. Antaranya, fail CSV ialah salah satu daripada format fail data yang paling biasa dan biasa digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail CSV dan melakukan analisis data serta memberikan contoh kod khusus. 1. Import perpustakaan yang diperlukan Mula-mula, kita perlu mengimport perpustakaan Pandas dan perpustakaan lain yang berkaitan yang mungkin diperlukan, seperti yang ditunjukkan di bawah: importpandasaspd 2. Baca fail CSV menggunakan Pan

Pengenalan kepada kaedah analisis data Pengenalan kepada kaedah analisis data Jan 08, 2024 am 10:22 AM

Kaedah analisis data biasa: 1. Kaedah analisis perbandingan 3. Kaedah analisis silang 5. Kaedah analisis sebab dan akibat , Kaedah analisis komponen utama 9. Kaedah analisis serakan 10. Kaedah analisis matriks. Pengenalan terperinci: 1. Kaedah analisis perbandingan: Analisis perbandingan dua atau lebih data untuk mencari perbezaan dan corak 2. Kaedah analisis struktur: Kaedah analisis perbandingan antara setiap bahagian keseluruhan dan keseluruhan; , dsb.

Cara membina aplikasi analisis data pantas menggunakan React dan Google BigQuery Cara membina aplikasi analisis data pantas menggunakan React dan Google BigQuery Sep 26, 2023 pm 06:12 PM

Cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas Pengenalan: Dalam era ledakan maklumat hari ini, analisis data telah menjadi pautan yang sangat diperlukan dalam pelbagai industri. Antaranya, membina aplikasi analisis data yang pantas dan cekap telah menjadi matlamat yang diusahakan oleh banyak syarikat dan individu. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas dan memberikan contoh kod terperinci. 1. Gambaran Keseluruhan React ialah alat untuk membina

11 pengedaran asas yang saintis data menggunakan 95% masa 11 pengedaran asas yang saintis data menggunakan 95% masa Dec 15, 2023 am 08:21 AM

Berikutan inventori terakhir "11 Saintis Data Carta Asas Menggunakan 95% Masa", hari ini kami akan membawakan kepada anda 11 pengedaran asas yang digunakan oleh saintis data 95% daripada masa. Menguasai pengedaran ini membantu kami memahami sifat data dengan lebih mendalam dan membuat inferens dan ramalan yang lebih tepat semasa analisis data dan membuat keputusan. 1. Taburan Normal Taburan Normal, juga dikenali sebagai Taburan Gaussian, ialah taburan kebarangkalian berterusan. Ia mempunyai lengkung berbentuk loceng simetri dengan min (μ) sebagai pusat dan sisihan piawai (σ) sebagai lebar. Taburan normal mempunyai nilai aplikasi penting dalam banyak bidang seperti statistik, teori kebarangkalian, dan kejuruteraan.

Pembelajaran mesin dan analisis data menggunakan bahasa Go Pembelajaran mesin dan analisis data menggunakan bahasa Go Nov 30, 2023 am 08:44 AM

Dalam masyarakat pintar hari ini, pembelajaran mesin dan analisis data merupakan alat yang sangat diperlukan yang boleh membantu orang ramai memahami dan menggunakan sejumlah besar data dengan lebih baik. Dalam bidang ini, bahasa Go juga telah menjadi bahasa pengaturcaraan yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk pembelajaran mesin dan analisis data. 1. Ekosistem pembelajaran mesin bahasa Go tidak sekaya Python dan R. Walau bagaimanapun, apabila semakin ramai orang mula menggunakannya, beberapa perpustakaan dan rangka kerja pembelajaran mesin

11 Visualisasi Lanjutan untuk Analisis Data dan Pembelajaran Mesin 11 Visualisasi Lanjutan untuk Analisis Data dan Pembelajaran Mesin Oct 25, 2023 am 08:13 AM

Visualisasi ialah alat yang berkuasa untuk menyampaikan corak dan hubungan data yang kompleks dengan cara yang intuitif dan mudah difahami. Mereka memainkan peranan penting dalam analisis data, memberikan cerapan yang selalunya sukar untuk dibezakan daripada data mentah atau perwakilan berangka tradisional. Visualisasi adalah penting untuk memahami corak dan perhubungan data yang kompleks, dan kami akan memperkenalkan 11 carta paling penting dan mesti diketahui yang membantu mendedahkan maklumat dalam data dan menjadikan data kompleks lebih mudah difahami dan bermakna. 1. KSPlotKSPlot digunakan untuk menilai perbezaan taburan. Idea teras adalah untuk mengukur jarak maksimum antara fungsi pengedaran kumulatif (CDF) dua pengedaran. Semakin kecil jarak maksimum, semakin besar kemungkinan mereka tergolong dalam pengedaran yang sama. Oleh itu, ia terutamanya ditafsirkan sebagai "sistem" untuk menentukan perbezaan pengedaran.

Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik Dec 17, 2023 am 10:26 AM

Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik Analisis dan ramalan data memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang. Ia boleh membantu kami memahami arah aliran dan corak data dan menyediakan rujukan untuk keputusan masa hadapan. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data sumber terbuka yang menyediakan komponen carta yang kaya dan fleksibel yang boleh memuatkan dan memproses data secara dinamik dengan menggunakan antara muka PHP. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan analisis data carta statistik dan ramalan berdasarkan ECharts dan antara muka php, dan menyediakan

Analisis data Excel bersepadu Analisis data Excel bersepadu Mar 21, 2024 am 08:21 AM

1. Dalam pelajaran ini, kami akan menerangkan analisis data Excel bersepadu Kami akan melengkapkannya melalui kes Buka bahan kursus dan klik pada sel E2 untuk memasukkan formula. 2. Kami kemudian memilih sel E53 untuk mengira semua data berikut. 3. Kemudian kita klik pada sel F2, dan kemudian kita masukkan formula untuk mengiranya Begitu juga, menyeret ke bawah boleh mengira nilai yang kita mahu. 4. Kami memilih sel G2, klik tab Data, klik Pengesahan Data, pilih dan sahkan. 5. Mari kita gunakan kaedah yang sama untuk mengisi secara automatik sel di bawah yang perlu dikira. 6. Seterusnya, kami mengira gaji sebenar dan pilih sel H2 untuk memasukkan formula. 7. Kemudian kita klik pada menu drop-down nilai untuk klik pada nombor lain.

See all articles