Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Apabila AI menghadapi penipuan

王林
Lepaskan: 2023-05-31 14:06:01
ke hadapan
676 orang telah melayarinya

“Walaupun saya tahu bahawa penipuan adalah perkara biasa pada masa kini, saya masih tidak percaya bahawa saya sebenarnya pernah mengalami penipuan oleh telekomunikasi beberapa hari lalu masih menakutkan pembaca Wu Jia (nama samaran Wu). Jia temui, Penipu itu menggunakan AI untuk menukar wajahnya menjadi seseorang yang sangat dikenalinya

Bukan sahaja Wu Jia menghadapi penipuan AI yang sukar dikawal dalam kehidupan seharian, seorang wartawan dari Beijing Business Daily mendapati model penipuan telekomunikasi baharu menggunakan teknologi AI telah menunjukkan insiden yang tinggi dalam beberapa hari kebelakangan ini Penipuan AI hampir 100%. Topik seperti "Pemilik syarikat teknologi telah ditipu sebanyak 4.3 juta yuan dalam masa 10 minit" telah menjadi carian hangat satu demi satu, yang juga telah mencetuskan perbincangan di kalangan pengguna mengenai aplikasi teknologi baharu.

Apabila AI menghadapi penipuan

“AI face-changer” ialah satu penipuan

Kecerdasan buatan kembali popular, kali ini mengenai penipuan telekomunikasi. Wu Jia memberitahu wartawan Beijing Business Daily bahawa akaun sosial yang sudah lama tidak digunakannya tiba-tiba menerima ucapan "rakan" sekolah menengah yang tidak dihubunginya selama bertahun-tahun, dia tidak curiga. Tetapi selepas perbincangan ringkas, pihak yang satu lagi meminta pinjaman kecemasan sebanyak 2,000 yuan. Walaupun sedikit keliru, Wu Jia tidak menolak serta-merta kerana hubungan akrab pada masa lalu, tetapi meminta untuk mengesahkan identitinya melalui suara dan video.

"Mula-mula dia menghantar beberapa mesej suara kepada saya, yang kedengaran biasa dan lebih seperti suaranya. Kemudian saya membuat panggilan video dan dia segera menyambung. Itu memang wajahnya." Mengikut ingatan Wu Jia, disebabkan oleh jaringan yang kerap ketinggalan, perbualan antara mereka berdua tidak lancar selepas panggilan video disambungkan, pihak yang satu lagi hanya berdalih dengan mengatakan bahawa rangkaian itu tidak baik, dan juga membuat kenyataan seperti "Anda muka saya pun tak kenal."

Wu Jia menjadi berhati-hati kerana pihak satu lagi tidak menjelaskan secara terperinci mengapa dia perlu meminjam wang dia hanya meletakkan telefon dengan tergesa-gesa selepas mengesahkan "muka"nya dan bertindak tidak normal. Kemudian, Wu Jia bertanya kepada pihak lain melalui telefon nama keluarga guru sekolah menengah biasa mereka, tetapi pihak lain tidak menjawab secara langsung dan masih menegaskan bahawa "Saya adalah saya." Selepas menyedari bahawa dia mungkin mengalami penipuan, Wu Jia menutup panggilan video dan terus menggunakan saluran lain untuk mendapatkan bantuan daripada rakan sekelas, tetapi menerima jawapan bahawa peminjam itu bukan dia.

Wu Jia berasa sangat sedih dengan penipuan ini. Wu Jia berkata walaupun dia tahu terdapat banyak kaedah penipuan telekomunikasi, dia tidak menjangka kaedah pengesahan video itu mungkin tidak berfungsi. Kemudian, saya mengingatkan orang tua dalam keluarga saya bahawa mereka mudah ditipu jika mereka menghadapi situasi yang sama, jadi saya menekankan kepada mereka sekali lagi untuk tidak berdagang dana secara rawak melalui saluran dalam talian. ”

Berdasarkan maklum balas Wu Jia, disimpulkan bahawa apa yang dia temui adalah penipuan AI yang telah menarik perhatian ramai baru-baru ini. Pada 22 Mei, topik seperti "Bos syarikat teknologi telah ditipu sebanyak 4.3 juta yuan dalam masa 10 minit", "Kadar kejayaan penipuan AI hampir 100%", "Penipuan AI berlaku di banyak tempat di seluruh negara", dsb., dan ramai pegawai polis turut mengeluarkan kes penipuan telekomunikasi berkaitan Teknologi AI.

Maklumat yang dikeluarkan oleh Pusat Anti Penipuan Biro Keselamatan Awam Perbandaran Wenzhou pada 22 Mei menunjukkan, "Saya rasa anda tidak akan melayan saya dengan teruk. Hubungi saya sebaik sahaja anda menerima gambar mesej teks itu." warga Wenzhou, menerima mesej Mesej teks ugut itu datang daripada "detektif peribadi" dan melampirkan tangkapan skrin video tidak senonoh Encik Chen dan seorang wanita, tetapi video yang berkaitan telah disintesis oleh AI. Encik Chen menghubungi polis untuk mendapatkan bantuan Kes ini sedang dalam siasatan.

Kebetulan, akaun WeChat rasmi Ping An Baotou mendedahkan pada 20 Mei bahawa Biro Siasatan Jenayah Siber Telekomunikasi Biro Keselamatan Awam Bandar Baotou baru-baru ini telah mengesan kes penipuan telekomunikasi menggunakan teknologi AI pintar, wakil sah sebuah syarikat teknologi di Fuzhou City, menerima panggilan daripada panggilan video WeChat rakannya, selepas mengesahkan wajah dan suara rakan itu melalui video, Encik Guo memindahkan 4.3 juta yuan ke akaun pihak lain dalam masa 10 minit. Sehinggalah dia menghubungi rakannya selepas memindahkan wang itu barulah Encik Guo menyedari bahawa dia telah ditipu. Dengan bantuan polis Baotou, 3.3684 juta yuan dana yang ditipu dalam akaun penipuan akhirnya dipintas, tetapi 931,600 yuan telah dipindahkan.

Su Xiaorui, perunding kanan dalam industri kewangan Analysys Analysis, berkata apabila aplikasi teknologi AI semakin matang dan ambang aplikasi diturunkan, menggunakan AI untuk melakukan penipuan dengan berpura-pura menjadi nyata telah menjadi trend baharu untuk penjenayah.

Pendedahan privasi peribadi yang berlebihan

Malah, memerangi penipuan telekomunikasi telah menjadi tugas utama bagi pengawal selia sejak beberapa tahun kebelakangan ini Melalui saluran dalam talian dan luar talian seperti polis, bank, komuniti dan media, amaran awal terperinci dan pendedahan pelbagai kaedah penipuan telekomunikasi telah dijalankan. Walau bagaimanapun, penipuan Telekomunikasi yang datang dalam pelbagai cara masih sukar untuk dikawal.

Namun, disebabkan pelbagai amaran, pengguna semakin berhati-hati terhadap penipuan telekomunikasi. Dalam perbincangan mengenai topik penipuan AI ini, ramai pengguna juga membangkitkan perkara untuk melindungi maklumat privasi peribadi dan tidak mengambil mudah apa-apa yang melibatkan wang.

Wang Pengbo, ketua penganalisis di Broadcom Consulting, juga percaya bahawa kemajuan dalam teknologi telah menjadikannya lebih sukar untuk mencegah penipuan telekom, tetapi sebab kerap berlakunya penipuan telekom masih adalah kebocoran maklumat privasi peribadi pengguna yang berlebihan dalam zaman maklumat. Wartawan Beijing Business Daily juga bertanya kepada ramai pembaca Seorang pengguna yang mengalami penipuan pulangan di platform e-dagang menunjukkan bahawa penipu itu dengan jelas memberikan nama akaunnya, produk yang dibeli dan alamat penuaian di telefon, yang akhirnya menyebabkan kerugian besarnya sendiri. .

Dalam era kemajuan pendigitalan yang menyeluruh, maklumat peribadi biasanya dikumpulkan oleh pelbagai platform, yang memberikan peluang untuk munculnya model baharu penipuan AI. Apabila penipuan memenuhi AI, kadar kejayaan penipuan adalah hampir 100%. Su Xiaorui menegaskan bahawa teknologi baharu, termasuk AI, harus bersifat neutral walaupun ia boleh membawa kemudahan kepada pengeluaran dan kehidupan, mereka juga perlu berwaspada terhadap pelbagai risiko yang tersembunyi di dalamnya.

Kesan pada pembayaran muka dan tapak tangan

Menurut kandungan laporan polis, kaedah menggunakan teknologi AI untuk melakukan penipuan terutamanya termasuk sintesis suara, menukar wajah AI dan mencuri ID WeChat, mengekstrak fail suara atau memasang versi tidak rasmi (plug-in), dan memajukan mesej sebelumnya kepada rakan WeChat Rakaman suara mendapat kepercayaan. Selepas pemeriksaan yang teliti, teknologi AI boleh digunakan untuk mengenal pasti orang yang ditipu dan mencari sasaran sasaran.

Berbanding dengan kaedah penipuan tradisional, penipuan AI melibatkan maklumat biometrik seperti muka dan cap suara. Dalam era digital, maklumat biometrik seperti cap jari, cap suara, muka dan juga iris telah menjadi "kunci" yang boleh membuka akaun kewangan Ini juga bermakna selain kod pengesahan konvensional dan maklumat nombor ID, pengguna semasa mesti melindungi privasi mereka . Maklumat juga semakin merangkumi maklumat biometrik peribadi.

Menurut penyiasatan sebenar lepas oleh wartawan Beijing Business Daily, terutamanya dalam bidang kewangan, kemunculan teknologi baharu dan perkara baharu dengan mudah boleh menjadi leverage bagi penipu untuk melakukan penipuan ke atas pengguna yang tidak curiga. Selepas kaedah penipuan AI "bertukar muka" keluar, ramai pengguna turut menyatakan kebimbangan tentang keselamatan pengecaman muka dan kaedah lain, dan bertanya sama ada penipu mungkin menggunakan teknologi AI untuk mencuri akaun kewangan peribadi.

Walaupun penipuan AI telah dibincangkan secara meluas, WeChat juga secara rasmi mengeluarkan kaedah pembayaran baharu yang dipanggil pembayaran leret. Semasa membincangkan pembayaran sawit, sesetengah pengguna turut menyebut isu mengenai pengumpulan maklumat cetakan sawit dan keselamatan pembayaran. Menurut laporan, tidak seperti pengecaman cap jari, yang menggunakan garis epidermis di hujung jari, pengecaman cap tapak tangan menggunakan urat tapak tangan untuk pengecaman.

Sambil menikmati kemudahan yang dibawa oleh teknologi baharu, institusi harus memikirkan cara menangani masalah seperti penipuan yang disebabkan oleh teknologi baharu. Bercakap mengenai aplikasi teknologi baharu dalam bidang kewangan, Wang Pengbo menegaskan bahawa jika sesebuah institusi ingin melaksanakan teknologi baharu, ia mesti mencapai keseimbangan antara cara melindungi privasi peribadi, anti-penipuan dan kemudahan penggunaan untuk pengguna, dan pada kurangnya menyediakan mekanisme pencegahan dan tindak balas lebih awal.

“Ambil pembayaran sawit sebagai contoh Pengumpulan dan penggunaan maklumat peribadi secara besar-besaran sebenarnya tidak mempunyai sokongan undang-undang Bagaimana untuk mengelakkan pengumpulan maklumat yang berlebihan dan bagaimana untuk mengelakkan maklumat biometrik peribadi daripada dibocorkan? Bagaimana untuk menyimpan data, dan kaedah apa yang mesti digunakan untuk memastikan keselamatan maklumat peribadi sebelum ia boleh diambil semula... Pada masa ini tiada penjelasan yang baik untuk isu ini, Wang Pengbo berkata apabila pengguna menerima perlindungan privasi peribadi secara beransur-ansur, teknologi baharu mesti dipopularkan untuk individu Kesukaran pengguna lebih tinggi

Pengesahan silang sebelum pemindahan

Bagi pengguna, adalah lebih penting untuk menjaga "beg wang" mereka. Dalam hal ini, Wang Pengbo berkata bahawa pengguna mesti lebih berwaspada apabila melibatkan pemindahan, mereka perlu mengesahkan kesahihan maklumat dengan teliti dan segera menghubungi sumber yang berkaitan melalui saluran rasmi untuk pengesahan silang.

Su Xiaorui menegaskan bahawa ia perlu dilihat dari tiga peringkat: Pertama, dari segi pengawalseliaan, peringatan risiko dan amaran awal perlu dikeluarkan kepada orang ramai tepat pada masanya, pengenalan bakat saintifik dan teknologi harus diperkukuhkan lagi dalam pasukan penguatkuasaan undang-undang, dan kaedah baru penipuan elektronik yang baru harus diringkaskan dan diperhalusi ciri-ciri dan model baru, dengan menubuhkan beberapa kes utama dan penting untuk mengejutkan pasaran, di sisi platform, seperti platform beli-belah, platform sosial, platform pembayaran, dsb. di mana penipu bermastautin dan kerap digunakan, adalah perlu untuk mengukuhkan pengurusan kawalan risiko dan mengambil langkah pemintasan yang munasabah , segera mengeluarkan peringatan kepada pengguna apabila akaun tidak normal atau kandungan sembang tidak normal; ketiga, di sisi pengguna, jangan mempercayai panggilan dan mesej teks yang tidak diketahui, dan sahkan maklumat identiti pihak lain melalui saluran rasmi dan lain-lain sebelum memindahkan atau membuat pembayaran.

Pemberita Harian Perniagaan Beijing Liao Meng

Atas ialah kandungan terperinci Apabila AI menghadapi penipuan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan