NVIDIA bukan satu-satunya penerima, latihan AI juga memberi manfaat kepada pengeluar cip memori

Menurut berita pada 30 Mei, walaupun pasaran cip memori adalah lembap, terdapat permintaan yang besar untuk kecerdasan buatan, yang akan memanfaatkan syarikat seperti Samsung dan SK Hynix.

Dalam laporan pendapatan pada 24 Mei, nilai pasaran Nvidia melonjak sebanyak $207 bilion dalam dua hari. Sebelum ini, industri semikonduktor mengalami kemerosotan, tetapi ramalan laporan kewangan ini memberi orang ramai keyakinan dan harapan.

Jika bidang kecerdasan buatan berkembang pesat, gergasi teknologi tradisional seperti Microsoft dan syarikat baharu seperti OpenAI akan mendapatkan bantuan daripada syarikat seperti Samsung dan SK Hynix.

Untuk memproses sejumlah besar data, menganalisis video, audio dan teks serta mensimulasikan kreativiti manusia, pembelajaran mesin memerlukan cip memori. Malah, syarikat AI mungkin membeli lebih banyak cip DRAM berbanding sebelum ini.

Sebab mengapa cip memori mendapat permintaan yang tinggi adalah mudah: Cip AI Nvidia berbeza daripada CPU standard kerana ia boleh membaca dan memproses sejumlah besar data sekaligus, dan kemudian mengeluarkan hasilnya dengan serta-merta. Tetapi untuk memanfaatkan kuasa ini, komputer perlu menerima data dengan cepat dan tanpa berlengah-lengah. Inilah yang dilakukan oleh cip memori.

Pemproses tidak boleh membaca data terus daripada pemacu keras - ia terlalu perlahan dan tidak cekap. Pengeluar cip lebih suka menggunakan ruang dalaman yang berharga untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran, jadi menyimpan data dalam cache dalaman cip menjadi pilihan kedua. Jadi perkara terbaik seterusnya ialah menggunakan DRAM.

Apabila melatih chatbot yang kompleks, anda mungkin perlu mengakses berbilion-bilion mesej dengan cepat untuk pemprosesan kelompok. Jika DRAM tidak mencukupi dalam sistem, komputer akan menjadi jauh lebih perlahan, ini bermakna pemproses terbaik yang anda belanjakan $10,000 tidak akan dapat menyampaikan nilainya. Setiap pemproses AI mewah mungkin memerlukan sehingga 1TB memori DRAM yang dipasang, iaitu 30 kali lebih banyak daripada komputer riba mewah. Firma penyelidikan TrendForce berkata ini bermakna pada satu ketika tahun ini, jualan cip DRAM yang digunakan dalam pelayan akan melebihi yang digunakan dalam telefon pintar.

Sistem kecerdasan buatan juga perlu dapat menyimpan data output dengan cepat dan dalam kuantiti yang banyak untuk membaca dan menulis pantas, jadi mereka perlu menggunakan cip NAND, yang juga merupakan cip yang digunakan dalam telefon pintar dan kebanyakan komputer riba. Samsung, syarikat terkemuka dunia, menduduki tempat pertama dalam bidang ini, diikuti oleh pengeluar memori Kioxia, yang dipisahkan daripada Toshiba Jepun, dan SK Hynix Korea Selatan.

Suku lepas, cip memori DRAM dan NAND menyumbangkan hasil AS$8.9 bilion kepada Samsung, jauh melebihi perniagaan pusat data Nvidia sebanyak AS$4.3 bilion (yang termasuk produk untuk kecerdasan buatan). Tetapi penting untuk ambil perhatian bahawa ini adalah suku terburuk untuk bahagian memori Samsung dalam tujuh tahun, dan jualan memori berkaitan AI menyumbang hanya sebahagian kecil daripada jumlah hasil.

Pada masa hadapan, untuk setiap cip kecerdasan buatan mewah yang dijual, lebih daripada sedozen cip DRAM akan dihantar, yang bermaksud bahawa hasil syarikat seperti Samsung dan SK Hynix akan meningkat. Bersama-sama, syarikat-syarikat ini mengawal 95% bahagian pasaran DRAM. Apabila Nvidia berkembang, begitu juga mereka.

Tidak dinafikan bahawa revolusi kecerdasan buatan sudah ada, dan chatbots yang hebat, enjin carian di mana-mana dan pengeluar pemproses berprestasi tinggi adalah antara pemenang terbesar. Syarikat yang mengeluarkan cip memori secara besar-besaran tidak akan ditinggalkan. (Chenchen)

Atas ialah kandungan terperinci NVIDIA bukan satu-satunya penerima, latihan AI juga memberi manfaat kepada pengeluar cip memori. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!