Bagaimana Redis menjimatkan memori
Pertama sekali, aplikasi yang menyemak UID pengguna melalui ID bergambar ini mempunyai keperluan berikut:
Kelajuan pertanyaan mestilah cukup pantas
Semua data mesti disimpan dalam ingatan, sebaik-baiknya model memori tinggi EC2 (17GB atau 34GB, 68GB terlalu membazir)
Sokong isasi kegigihan, supaya tidak perlu untuk memanaskan badan selepas pelayan dimulakan semula
Pertama sekali, mereka menolak penyelesaian penyimpanan pangkalan data Mereka mengekalkan prinsip KISS (Keep It Simple and Stupid), kerana aplikasi ini tidak menggunakan Tiada fungsi kemas kini, fungsi transaksi, pertanyaan berkaitan dan fungsi hebat pangkalan data yang lain, jadi tidak perlu memilih dan mengekalkan pangkalan data untuk fungsi yang tidak digunakan ini.
Jadi mereka memilih Redis ialah pangkalan data dalam memori yang menyokong kegigihan Semua data disimpan dalam ingatan (lupakan VM), dan pelaksanaan yang paling mudah ialah menggunakan struktur redis A kedai akan lakukan. Seperti ini:
SET media:1155315 939 GET media:1155315 > 939
Antaranya, 1155315 ialah ID gambar dan 939 ialah ID pengguna Kami menggunakan setiap ID gambar sebagai kunci dan uid pengguna sebagai nilai untuk menyimpannya sebagai pasangan nilai kunci. Kemudian mereka menjalankan ujian dan menyimpan data mengikut kaedah di atas 1,000,000 data akan menggunakan memori 70MB, dan 300,000,000 foto akan menggunakan memori 21GB. Berbanding dengan bajet 17GB, ia masih berlebihan.
(NoSQLFan: Sebenarnya, kita boleh melihat titik pengoptimuman di sini. Kita boleh mengalih keluar media yang sama di hadapan nilai kunci dan menyimpan nombor sahaja, supaya panjang kunci dikurangkan dan memori overhed nilai kunci dikurangkan [ Nota: Nilai kunci Redis tidak menukar rentetan kepada nombor, jadi apa yang disimpan di sini hanyalah overhed media: 6 bait ini]. Selepas percubaan, penggunaan memori akan dikurangkan kepada 50MB , dan jumlah penggunaan memori ialah 15GB , ia memenuhi keperluan, tetapi penambahbaikan seterusnya Instagram masih diperlukan)
Jadi pembangun Instagram bertanya kepada Pieter Noordhuis, salah seorang pembangun Redis, tentang pelan pengoptimuman. , dan jawapannya ialah menggunakan struktur Hash. Kaedah khusus adalah untuk membahagikan data dan menggunakan struktur Hash untuk menyimpan setiap segmen Memandangkan struktur Hash akan memampatkan dan menyimpan satu elemen Hash apabila ia kurang daripada nombor tertentu, ia boleh menjimatkan banyak memori. Ini tidak wujud dalam struktur String di atas. Parameter "hash-zipmap-max-enries" dalam fail konfigurasi mengawal nombor tertentu. Selepas percubaan oleh pembangun, apabila hash-zipmap-max-entry ditetapkan kepada 1000, prestasi lebih baik Selepas melebihi 1000, arahan HSET akan menyebabkan penggunaan CPU menjadi sangat besar.
Jadi mereka menukar pelan dan menyimpan data dalam struktur berikut:
HSET "mediabucket:1155" "1155315" "939" HGET "mediabucket:1155" "1155315" > "939"
Dengan mengambil empat digit pertama ID gambar 7 digit sebagai nilai utama struktur Hash, ia memastikan setiap Hash dalaman Ia hanya mengandungi kunci 3 digit, iaitu 1,000.
Selepas menjalankan satu lagi eksperimen, didapati hanya 16MB memori digunakan untuk setiap 1,000,000 kekunci. Jumlah penggunaan memori juga telah dikurangkan kepada 5GB, yang memenuhi keperluan aplikasi.
(NoSQLFan: Begitu juga, kita masih boleh mengoptimumkan di sini. Yang pertama ialah menukar nilai kunci struktur Hash kepada nombor tulen, supaya panjang kunci dikurangkan sebanyak 12 bait. Kedua ialah menukar nilai kunci dalam struktur Hash. Nilai subkunci menjadi tiga digit, yang mengurangkan overhed sebanyak 4 bait, seperti yang ditunjukkan di bawah, penggunaan memori akan dikurangkan kepada 10MB, dan jumlah penggunaan memori ialah 3GB)
.HSET "1155" "315" "939" HGET "1155" "315" > "939"
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Redis menjimatkan memori. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Kesesakan fungsi PHP membawa kepada prestasi rendah, yang boleh diselesaikan melalui langkah berikut: cari fungsi kesesakan dan gunakan alat analisis prestasi. Keputusan cache untuk mengurangkan pengiraan semula. Memproses tugas secara selari untuk meningkatkan kecekapan pelaksanaan. Optimumkan penggabungan rentetan, sebaliknya gunakan fungsi terbina dalam. Gunakan fungsi terbina dalam dan bukannya fungsi tersuai.

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Terdapat perbezaan prestasi antara Erlang dan Go. Erlang cemerlang dalam concurrency, manakala Go mempunyai daya pemprosesan yang lebih tinggi dan prestasi rangkaian yang lebih pantas. Erlang sesuai untuk sistem yang memerlukan konkurensi tinggi, manakala Go sesuai untuk sistem yang memerlukan daya pemprosesan tinggi dan kependaman rendah.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

Ya, Navicat boleh menyambung ke Redis, yang membolehkan pengguna mengurus kunci, melihat nilai, melaksanakan arahan, memantau aktiviti dan mendiagnosis masalah. Untuk menyambung ke Redis, pilih jenis sambungan "Redis" dalam Navicat dan masukkan butiran pelayan.
