Bagaimana Redis menjimatkan memori
Pertama sekali, aplikasi yang menyemak UID pengguna melalui ID bergambar ini mempunyai keperluan berikut:
Kelajuan pertanyaan mestilah cukup pantas
Semua data mesti disimpan dalam ingatan, sebaik-baiknya model memori tinggi EC2 (17GB atau 34GB, 68GB terlalu membazir)
Sokong isasi kegigihan, supaya tidak perlu untuk memanaskan badan selepas pelayan dimulakan semula
Pertama sekali, mereka menolak penyelesaian penyimpanan pangkalan data Mereka mengekalkan prinsip KISS (Keep It Simple and Stupid), kerana aplikasi ini tidak menggunakan Tiada fungsi kemas kini, fungsi transaksi, pertanyaan berkaitan dan fungsi hebat pangkalan data yang lain, jadi tidak perlu memilih dan mengekalkan pangkalan data untuk fungsi yang tidak digunakan ini.
Jadi mereka memilih Redis ialah pangkalan data dalam memori yang menyokong kegigihan Semua data disimpan dalam ingatan (lupakan VM), dan pelaksanaan yang paling mudah ialah menggunakan struktur redis A kedai akan lakukan. Seperti ini:
SET media:1155315 939 GET media:1155315 > 939
Antaranya, 1155315 ialah ID gambar dan 939 ialah ID pengguna Kami menggunakan setiap ID gambar sebagai kunci dan uid pengguna sebagai nilai untuk menyimpannya sebagai pasangan nilai kunci. Kemudian mereka menjalankan ujian dan menyimpan data mengikut kaedah di atas 1,000,000 data akan menggunakan memori 70MB, dan 300,000,000 foto akan menggunakan memori 21GB. Berbanding dengan bajet 17GB, ia masih berlebihan.
(NoSQLFan: Sebenarnya, kita boleh melihat titik pengoptimuman di sini. Kita boleh mengalih keluar media yang sama di hadapan nilai kunci dan menyimpan nombor sahaja, supaya panjang kunci dikurangkan dan memori overhed nilai kunci dikurangkan [ Nota: Nilai kunci Redis tidak menukar rentetan kepada nombor, jadi apa yang disimpan di sini hanyalah overhed media: 6 bait ini]. Selepas percubaan, penggunaan memori akan dikurangkan kepada 50MB , dan jumlah penggunaan memori ialah 15GB , ia memenuhi keperluan, tetapi penambahbaikan seterusnya Instagram masih diperlukan)
Jadi pembangun Instagram bertanya kepada Pieter Noordhuis, salah seorang pembangun Redis, tentang pelan pengoptimuman. , dan jawapannya ialah menggunakan struktur Hash. Kaedah khusus adalah untuk membahagikan data dan menggunakan struktur Hash untuk menyimpan setiap segmen Memandangkan struktur Hash akan memampatkan dan menyimpan satu elemen Hash apabila ia kurang daripada nombor tertentu, ia boleh menjimatkan banyak memori. Ini tidak wujud dalam struktur String di atas. Parameter "hash-zipmap-max-enries" dalam fail konfigurasi mengawal nombor tertentu. Selepas percubaan oleh pembangun, apabila hash-zipmap-max-entry ditetapkan kepada 1000, prestasi lebih baik Selepas melebihi 1000, arahan HSET akan menyebabkan penggunaan CPU menjadi sangat besar.
Jadi mereka menukar pelan dan menyimpan data dalam struktur berikut:
HSET "mediabucket:1155" "1155315" "939" HGET "mediabucket:1155" "1155315" > "939"
Dengan mengambil empat digit pertama ID gambar 7 digit sebagai nilai utama struktur Hash, ia memastikan setiap Hash dalaman Ia hanya mengandungi kunci 3 digit, iaitu 1,000.
Selepas menjalankan satu lagi eksperimen, didapati hanya 16MB memori digunakan untuk setiap 1,000,000 kekunci. Jumlah penggunaan memori juga telah dikurangkan kepada 5GB, yang memenuhi keperluan aplikasi.
(NoSQLFan: Begitu juga, kita masih boleh mengoptimumkan di sini. Yang pertama ialah menukar nilai kunci struktur Hash kepada nombor tulen, supaya panjang kunci dikurangkan sebanyak 12 bait. Kedua ialah menukar nilai kunci dalam struktur Hash. Nilai subkunci menjadi tiga digit, yang mengurangkan overhed sebanyak 4 bait, seperti yang ditunjukkan di bawah, penggunaan memori akan dikurangkan kepada 10MB, dan jumlah penggunaan memori ialah 3GB)
.HSET "1155" "315" "939" HGET "1155" "315" > "939"
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Redis menjimatkan memori. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Redis, sebagai middleware mesej, menyokong model penggunaan pengeluaran, dapat meneruskan mesej dan memastikan penghantaran yang boleh dipercayai. Menggunakan Redis sebagai middleware mesej membolehkan pematuhan latensi rendah, boleh dipercayai dan berskala.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
