Teknologi pemantauan prestasi dalam bahasa Go

王林
Lepaskan: 2023-05-31 21:11:07
asal
1128 orang telah melayarinya

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap yang terkenal di dunia kerana prestasi serentaknya. Ia mempunyai kebolehpercayaan dan kestabilan yang tinggi dalam aplikasi dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, untuk meningkatkan lagi prestasi bahasa Go, kami perlu memantau dan mengoptimumkan prestasinya. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik untuk melaksanakan pemantauan prestasi dalam bahasa Go.

1. Pemprofilan

Pemprofilan ialah salah satu teknologi pemantauan prestasi paling asas dalam bahasa Go. Ia memasukkan beberapa titik pemantauan khas dalam kod untuk mengumpul maklumat prestasi program semasa runtime. Bahasa Go mempunyai dua teknologi Pemprofilan terbina dalam: Pemprofilan CPU dan Pemprofilan Memori.

1.CPU Profiling

CPU Profiling ialah teknologi yang mengesan penggunaan CPU dalam aplikasi. Ia boleh membantu kami mencari kesesakan CPU dalam kod, dengan itu meningkatkan kecekapan menjalankan program. Dalam bahasa Go, Pemprofilan CPU boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan pakej pprof.

Masukkan pernyataan berikut dalam kod:

import _ "net/http/pprof"
Salin selepas log masuk

Kemudian lihat maklumat Pemprofilan CPU melalui HTTP (port lalai 6060):

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
Salin selepas log masuk

2. Pemprofilan Memori

Pemprofilan Memori ialah teknik untuk mengesan penggunaan memori dalam aplikasi. Ia boleh membantu kami mencari kebocoran memori dan kesesakan memori dalam kod, dengan itu meningkatkan kecekapan menjalankan program. Dalam bahasa Go, Pemprofilan Memori boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan pakej pprof.

Masukkan pernyataan berikut dalam kod:

import _ "net/http/pprof"
import "runtime/pprof"
Salin selepas log masuk

Kemudian lihat maklumat Pemprofilan Memori melalui HTTP (port lalai 6060):

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Salin selepas log masuk

2. Go Trace

Go Trace ialah teknologi pemantauan prestasi terbina dalam bahasa Go. Berbeza daripada Pemprofilan, ia bukan sahaja mengesan penggunaan CPU dan memori, tetapi juga mengumpul pelbagai acara aktiviti dalam aplikasi, seperti peristiwa penciptaan dan pemusnahan goroutine, acara panggilan sistem, acara GC dan acara rangkaian. Go Trace boleh membantu kami memahami status program pada masa jalan dan hubungan antara pelbagai acara, dan memberikan maklumat yang lebih tepat dan terperinci, dengan itu membantu kami mengoptimumkan aplikasi bahasa Go dengan lebih baik.

Masukkan pernyataan berikut dalam kod:

import "runtime/trace"
Salin selepas log masuk

Laksanakan kod berikut untuk menjana fail surih:

f, err := os.Create("trace.out")
if err != nil {
    log.Fatalf("os.Create failed: %v", err)
}
defer f.Close()

err = trace.Start(f)
if err != nil {
    log.Fatalf("trace.Start failed: %v", err)
}
defer trace.Stop()
Salin selepas log masuk

Kemudian, kita boleh menggunakan arahan jejak alat go untuk memvisualisasikan fail surih. Ini membolehkan kami memperoleh pemahaman yang mendalam tentang kesesakan prestasi aplikasi dan arah pengoptimuman.

go tool trace trace.out
Salin selepas log masuk

3. Penanda aras

Penanda aras ialah teknologi penanda aras yang boleh mengoptimumkan kod bahasa Go dengan membandingkan perbezaan prestasi pelaksanaan kod yang berbeza. Dalam bahasa Go, nama fail ujian berakhir dengan _test.go dan mengandungi fungsi ujian bernama BenchmarkXXXX. Gunakan arahan go test -bench untuk menjalankan program penanda aras.

Contoh mudah adalah seperti berikut:

func BenchmarkHelloWorld(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        fmt.Sprintf("hello, world")
    }
}
Salin selepas log masuk

Kita boleh menggunakan perintah go test -bench= untuk menjalankan program penanda aras ini. Perintah ini akan melaksanakan fungsi ujian bernama BenchmarkHelloWorld dan mengeluarkan masa pelaksanaannya.

4. Graf Nyala

Graf Nyala ialah teknologi yang memudahkan pemantauan prestasi visual. Ia boleh memaparkan masa CPU yang digunakan oleh kod semasa pelaksanaan dengan cara seperti nyalaan, sekali gus membantu kami mencari dengan cepat kesesakan dan arah pengoptimuman dalam kod. Dalam bahasa Go, gunakan alat pprof untuk menjana Graf Nyala. Kami hanya perlu menentukan format output yang berbeza apabila melakukan Pemprofilan CPU.

Jana Pemprofilan CPU biasa:

go tool pprof -pdf http://localhost:6060/debug/pprof/profile > cpu.pdf
Salin selepas log masuk

Jana Graf Nyala:

go tool pprof -pdf -flame http://localhost:6060/debug/pprof/profile > flame.pdf
Salin selepas log masuk

Di atas ialah beberapa teknologi pemantauan prestasi dalam bahasa Go. Melalui teknologi ini, kami boleh memantau dan mengoptimumkan prestasi aplikasi Go dengan lebih tepat, dengan itu meningkatkan kebolehpercayaan dan kecekapan pengendaliannya.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi pemantauan prestasi dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!