Apakah kaedah mengagregat statistik dalam format tarikh Mysql?
Pengenalan
Masa dan tarikh adalah keadaan pengumpulan biasa dan sering digunakan dalam pembangunan sebenar untuk memudahkan statistik data. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan fungsi pemformatan tarikh untuk menukar tarikh kepada rentetan dalam format yang ditentukan, dan kemudian melaksanakan statistik kumpulan mengikut butiran masa yang diperlukan.
Persediaan
Sebelum kita bermula, kita perlu menyediakan jadual data ujian dan memasukkan beberapa data untuk memudahkan percubaan dan ujian seterusnya.
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `created_at` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `test` (`name`, `created_at`) VALUES ('test1', '2022-01-01 00:00:00'), ('test2', '2022-01-02 00:00:00'), ('test3', '2022-01-02 12:00:00'), ('test4', '2022-01-03 00:00:00'), ('test5', '2022-01-07 00:00:00'), ('test6', '2022-01-08 00:00:00'), ('test7', '2022-01-09 00:00:00'), ('test8', '2022-01-10 00:00:00'), ('test9', '2022-01-14 00:00:00'), ('test10', '2022-01-15 00:00:00'), ('test11', '2022-01-16 00:00:00'), ('test12', '2022-01-17 00:00:00'), ('test13', '2022-02-01 00:00:00'), ('test14', '2022-02-02 00:00:00'), ('test15', '2022-02-03 00:00:00'), ('test16', '2022-03-01 00:00:00'), ('test17', '2022-03-02 00:00:00'), ('test18', '2022-03-03 00:00:00'), ('test19', '2022-04-01 00:00:00'), ('test20', '2022-04-02 00:00:00'), ('test21', '2022-04-03 00:00:00'), ('test22', '2022-05-01 00:00:00'), ('test23', '2022-05-02 00:00:00'), ('test24', '2022-05-03 00:00:00');
Di sini kami mencipta jadual ujian bernama test
dengan tiga medan id
, name
dan created_at
. Di mana created_at
mewakili medan jenis datetime yang merekodkan masa penciptaan. Kami memasukkan beberapa data ujian, termasuk data dari Januari hingga Mei 2022.
Prinsip Pelaksanaan
Apabila kita perlu mengumpulkan statistik berdasarkan tarikh, MySQL menyediakan banyak Fungsi tarikh terbina dalam, seperti YEAR (), BULAN(), MINGGU(), HARI(), JAM(), dsb. Fungsi ini mengumpulkan data mengikut tarikh dan mengira kuantiti yang sepadan.
Untuk keperluan ini, kami ingin mengumpulkan mengikut tarikh dan mengira data untuk 7 hari, 4 minggu dan 3 bulan. Oleh itu, kita perlu menggunakan gabungan pemformatan tarikh dan fungsi tarikh.
Pertama, kita perlu memformat tarikh ke dalam format yang sepadan. Anda boleh melakukan ini menggunakan fungsi DATE_FORMAT(), yang mengambil dua parameter: tarikh dan rentetan format. Tarikh boleh diformatkan sebagai "yyyy-MM-dd" seperti yang ditunjukkan di bawah, contohnya:
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM table_name;
Operasi sebenar
Statistik mengikut hari
Seterusnya, kita perlu Kumpulan tarikh dan mengira kuantiti. Ini boleh dicapai menggunakan klausa GROUP BY dan fungsi tarikh yang sepadan. Sebagai contoh, kita boleh mengira kuantiti harian yang dikumpulkan mengikut tarikh, seperti berikut:
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_date, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_date;
Mengira mengikut minggu
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%x-%v') AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;
atau
SELECT CONCAT(YEAR(date_column), '-', WEEK(date_column)) AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;`
Mengira mengikut bulan
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;
atau
SELECT CONCAT(YEAR(date_column), '-', MONTH(date_column)) AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah mengagregat statistik dalam format tarikh Mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
