Pengembangan sub-pustaka, jadual dan mendatar dalam bahasa Go

Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet dan peningkatan jumlah data, pangkalan data tunggal tradisional dan seni bina jadual tunggal tidak lagi dapat memenuhi keperluan aplikasi besar. Pada masa yang sama, kecekapan penyimpanan dan pemprosesan data juga menjadi hambatan. Oleh itu, pangkalan data sharding, jadual sharding dan pengembangan mendatar telah menjadi penyelesaian pilihan untuk banyak perusahaan. Dalam aliran ini, bahasa Go juga telah menjadi salah satu penyelesaian yang popular.

1. Sub-pangkalan data dan sub-jadual

1. Definisi sub-pangkalan data dan sub-jadual

Sub-pangkalan data dan sub-jadual merujuk untuk memisahkan pangkalan data kepada berbilang pangkalan data Bebas dan mencipta struktur jadual yang sama dalam pangkalan data yang berbeza mengurangkan jumlah data yang disimpan dalam setiap pangkalan data, dengan itu meningkatkan kecekapan akses dan pertanyaan.

2. Kelebihan sub-pangkalan data dan sub-jadual

(1) Prestasi yang lebih baik: Selepas pemisahan, jumlah data dikurangkan dan kecekapan pertanyaan dipertingkatkan.

(2) Tingkatkan kebolehskalaan: Pengembangan mendatar boleh dicapai dengan menambah bilangan pangkalan data.

(3) Penyelenggaraan ringkas: Selepas pemisahan, setiap pangkalan data hanya bertanggungjawab untuk sebahagian daripada data dan penyelenggaraan agak mudah.

3. Pelaksanaan sub-pangkalan data dan sub-jadual

Terdapat banyak cara untuk melaksanakan sub-pangkalan data dan sub-jadual, yang paling biasa digunakan ialah pemisahan menegak dan belahan mendatar.

(1) Pemisahan menegak:

bermaksud membahagikan medan dalam jadual mengikut logik perniagaan dan meletakkan medan berkaitan bersama-sama untuk membentuk jadual baharu. Kaedah ini boleh menyesuaikan diri dengan kebanyakan senario permintaan dan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara dan mengurangkan beban pelayan.

(2) Pemisahan mendatar:

bermaksud mengagihkan data dalam jadual kepada berbilang pangkalan data mengikut formula tertentu, dengan itu mengurangkan jumlah data dalam pangkalan data tunggal dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Kaedah ini jauh lebih sukar daripada membelah menegak, dan ia juga membawa lebih kerumitan.

4. Pelaksanaan sub-pangkalan data dan sub-jadual dalam bahasa Go

Dalam bahasa Go, terdapat banyak cara untuk melaksanakan sub-pangkalan data dan sub-jadual, yang biasanya yang terpakai ialah perpustakaan sharding-sphere dan go-xorm. Sharding-sphere ialah penyelesaian sumber terbuka domestik untuk pangkalan data dan jadual sharding, menyokong pelbagai bahasa dan serasi dengan protokol go-xorm ialah perpustakaan ORM dalam bahasa Go, menyokong MySQL, PostgreSQL, SQLite dan pangkalan data lain mudah untuk memperkenalkan pangkalan data dan jadual sharding. Kedua-dua perpustakaan mempunyai ciri-ciri kestabilan yang tinggi dan kebolehskalaan yang kuat.

2. Pengembangan mendatar

1. Definisi pengembangan mendatar

Peluasan mendatar merujuk kepada bergantung pada peningkatan bilangan pelayan untuk menyediakan kapasiti beban yang lebih tinggi dan mencapai lebih besar Kecekapan tinggi. Dalam penskalaan mendatar, setiap pelayan baharu dianggap sebahagian daripada keseluruhan sistem, dan setiap pelayan adalah rakan sebaya antara satu sama lain. Peningkatan bilangan pelayan boleh dicapai dengan meningkatkan sumber perkakasan, seni bina teragih, dsb.

2. Kelebihan pengembangan mendatar

(1) Ketersediaan tinggi: Dengan meningkatkan bilangan pelayan, ketersediaan tinggi keseluruhan sistem boleh dijamin Walaupun satu pelayan gagal, ia tidak akan menjejaskan operasi normal keseluruhan sistem.

(2) Kebolehskalaan prestasi: Dengan meningkatkan bilangan pelayan, pengembangan prestasi linear boleh dicapai.

(3) Keberkesanan kos: Melalui pengembangan mendatar, pengembangan dan pengecutan anjal boleh dicapai mengikut permintaan, mengurangkan pelaburan perkakasan yang tidak perlu.

3. Pelaksanaan pengembangan mendatar dalam bahasa Go

Dalam bahasa Go, terdapat banyak cara untuk melaksanakan pengembangan mendatar. Yang paling biasa adalah melalui penggunaan rangka kerja yang diedarkan.

(1) Kubernetes:

Kubernetes ialah platform orkestrasi kontena sumber terbuka yang boleh digunakan untuk membina, menggunakan dan mengurus gugusan kontena yang besar. Ia menyediakan penjadualan kontena dan fungsi pengurusan yang sangat baik dan boleh mencapai pengembangan mendatar dengan mudah.

(2) etcd:

etcd ialah sistem storan nilai kunci teragih yang boleh menyimpan beberapa maklumat konfigurasi global dan metadata yang penting. Dalam senario pengembangan mendatar, etcd boleh digunakan untuk mengurus pendaftaran perkhidmatan dan penemuan untuk mencapai pengimbangan beban dengan mudah.

(3) Apache Zookeeper:

Apache Zookeeper ialah perkhidmatan penyelarasan teragih sumber terbuka yang boleh digunakan untuk pengurusan konfigurasi, kunci teragih, pemilihan induk dan fungsi lain. Dalam senario pengembangan mendatar, Zookeeper boleh digunakan untuk merealisasikan pendaftaran dan penemuan perkhidmatan serta merealisasikan penjadualan perkhidmatan yang dinamik.

Ringkasan:

Sub-pangkalan data, sharding dan pengembangan mendatar ialah blok binaan penting untuk aplikasi Internet moden. Dalam ekosistem bahasa Go, terdapat banyak penyelesaian pelaksanaan yang sangat baik untuk dipilih, yang boleh mengatasi senario penggunaan yang berbeza secara fleksibel. Pada masa yang sama, banyak faktor perlu dipertimbangkan semasa pelaksanaan, termasuk ketekalan data, transaksi yang diedarkan, tadbir urus perkhidmatan dan isu-isu lain.

Atas ialah kandungan terperinci Pengembangan sub-pustaka, jadual dan mendatar dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!