


Apakah alat percuma untuk pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi Redis?
1. Redis Memory Analyzer (RMA)
RMA ialah salah satu penganalisis memori FOSS paling komprehensif yang tersedia untuk Redis. Ia menyokong tiga tahap analisis terperinci yang berbeza. Global - Gambaran keseluruhan maklumat penggunaan memori;
RMA menyediakan pelbagai statistik lanjutan dalam mod global, termasuk bilangan kunci, memori sistem, saiz set pemastautin, saiz ruang kunci, dsb. Satu-satunya ciri ialah "ruang atas kekunci", iaitu memori yang digunakan oleh sistem Redis untuk menyimpan maklumat yang berkaitan dengan ruang kekunci, seperti penunjuk untuk menyenaraikan struktur data;
Dalam mod imbasan, dapatkan gambaran keseluruhan daripada ruang kunci. Sistem ini menyediakan ruang nama lanjutan, bersama-sama dengan jenis elemennya dan peratusan memori yang diduduki oleh ruang nama. Analisis terperinci digabungkan dengan corak ruang nama dan gelagat capaian "RAM" boleh menjadi sangat berguna.
Dalam mod RAM, anda boleh mendapatkan maklumat penggunaan memori peringkat ruang kekunci yang sama seperti kebanyakan penganalisis memori FOSS yang lain. Butiran akan merangkumi maklumat tentang memori yang digunakan, saiz data sebenar, overhed, pengekodan, nilai minimum dan maksimum serta TTL. Ini membantu menentukan pengguna memori terbesar dalam sistem anda.
Walaupun komitmen terakhir pada GitHub berusia lebih setahun, alat ini tidak sentiasa dikemas kini. Tetapi walaupun begitu, ia adalah salah satu cara terbaik untuk melakukan analisis memori terperinci.
2. Redis Sampler
Redis Sampler ialah alat yang sangat berkuasa yang membolehkan pemahaman yang menyeluruh tentang penggunaan ingatan instance Redis. Alat ini diselenggara oleh antirez, pembangun di belakang Redis, dan pengetahuan mendalamnya tentang Redis ditunjukkan dalam alat ini.. Alat ini tidak dikemas kini dengan kerap, tetapi tidak banyak isu yang dilaporkan.
Redis Sampler melakukan imbasan kebarangkalian pangkalan data dan melaporkan maklumat berikut:
Peratus pengedaran kunci merentas pelbagai jenis data - berdasarkan bilangan kunci, bukan saiz objek.
Kunci maksimum untuk jenis rentetan berdasarkan strlen dan peratusan memori yang digunakan.
Untuk semua jenis data lain, kunci terbesar dikira dan dipaparkan sebagai dua senarai berasingan: satu berdasarkan saiz objek dan satu lagi berdasarkan bilangan item dalam objek .
Setiap jenis data mempamerkan "kuasa 2 pengedaran". Ini berguna untuk memahami pengedaran saiz dalam jenis data. Ayat ini boleh ditulis semula sebagai: Output ini menunjukkan peratusan saiz kekunci jenis yang diberikan, selang lebih besar daripada 2 x kuasa dan kurang daripada atau sama dengan 2 x + 1 kuasa.
3. Alat RDB
Untuk pentadbir Redis, alatan RDB ialah set alat yang sangat berguna. Walaupun alat RDB tidak menyeluruh seperti RMA atau Redis Sampler, ia menyediakan tiga maklumat penting.
1. Nilai (bersiri) saiz semua kunci adalah lebih besar daripada B bait [B yang ditentukan pengguna]. 1. Nilai maksimum N ditentukan oleh pengguna; 2. Saiz kunci tertentu dibaca daripada pangkalan data dalam masa nyata.
Kit ini mempunyai ramai penyumbang aktif di GitHub dan dikemas kini dengan kerap. Penyelenggara Sripathi Krishnan terkenal dalam komuniti Redis kerana banyak alatan yang telah disediakannya selama ini.
4. Redis-Audit
Redis-Audit ialah alat probabilistik untuk memahami penggunaan memori dengan cepat. Ia mengeluarkan maklumat berguna tentang kumpulan utama, seperti penggunaan memori keseluruhan, TTL maksimum dalam kumpulan, purata masa akses terakhir, peratusan kunci tamat tempoh dalam kumpulan, dsb. Ini adalah alat yang sempurna jika anda perlu mencari alat yang menggunakan memori paling banyak. Ia menukar kumpulan utama dalam aplikasi anda. Selain itu, ia berfungsi pada semua versi Redis.
5. Redis Toolkit
Redis Toolkit ialah penyelesaian pemantauan asas yang boleh digunakan untuk menganalisis dua penunjuk utama: kadar pukulan dan penggunaan memori. Projek ini dikemas kini dengan kerap dengan pembetulan pepijat. Tidak kira versi Redis, ia mempunyai antara muka yang mudah difahami yang memberikan anda maklumat tepat yang anda perlukan.
6. Tuai
Tuai ialah alat pensampelan kebarangkalian yang boleh digunakan untuk mengenal pasti 10 ruang nama/awalan terbesar berdasarkan bilangan kekunci. Sebagai alat baharu, ia tidak menarik banyak perhatian pada GitHub. Jika anda baru menggunakan Redis dan ingin mengesahkan data aplikasi mana yang menduduki contoh, Harvest ialah pilihan yang baik. Ia hanya berfungsi dengan Redis v4.0 dan ke atas.
Saya perlu menyatakan pengehadan alatan percuma
Walaupun alatan percuma ini sangat membantu untuk menyahpepijat isu ingatan dengan kejadian Redis, anda perlu sedar tentang batasannya. Alat berbayar ini menyediakan beberapa bentuk visualisasi data, tetapi semuanya memerlukan konfigurasi sebelum ia boleh digunakan. Hasil terbaik ialah output CSV, yang boleh divisualisasikan menggunakan alat FOSS yang lain, dan banyak alatan tidak mempunyai pilihan itu, yang menjadikan keluk pembelajaran curam, terutamanya untuk pengguna Redis yang baru. Jika anda perlu melakukan analisis memori dengan kerap, adalah disyorkan untuk menggunakan alat berbayar yang menyediakan keupayaan visualisasi yang sangat baik.
Satu lagi had ialah keupayaan untuk menyimpan maklumat sejarah, juga tiada graf penggunaan memori dari semasa ke semasa, malah ramai yang tidak boleh menganalisis data masa nyata.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah alat percuma untuk pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
