Rumah > pangkalan data > Redis > Apakah alat percuma untuk pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi Redis?

Apakah alat percuma untuk pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi Redis?

PHPz
Lepaskan: 2023-06-01 08:41:58
ke hadapan
1644 orang telah melayarinya

1. Redis Memory Analyzer (RMA)

RMA ialah salah satu penganalisis memori FOSS paling komprehensif yang tersedia untuk Redis. Ia menyokong tiga tahap analisis terperinci yang berbeza. Global - Gambaran keseluruhan maklumat penggunaan memori;

RMA menyediakan pelbagai statistik lanjutan dalam mod global, termasuk bilangan kunci, memori sistem, saiz set pemastautin, saiz ruang kunci, dsb. Satu-satunya ciri ialah "ruang atas kekunci", iaitu memori yang digunakan oleh sistem Redis untuk menyimpan maklumat yang berkaitan dengan ruang kekunci, seperti penunjuk untuk menyenaraikan struktur data;

Dalam mod imbasan, dapatkan gambaran keseluruhan daripada ruang kunci. Sistem ini menyediakan ruang nama lanjutan, bersama-sama dengan jenis elemennya dan peratusan memori yang diduduki oleh ruang nama. Analisis terperinci digabungkan dengan corak ruang nama dan gelagat capaian "RAM" boleh menjadi sangat berguna.

Dalam mod RAM, anda boleh mendapatkan maklumat penggunaan memori peringkat ruang kekunci yang sama seperti kebanyakan penganalisis memori FOSS yang lain. Butiran akan merangkumi maklumat tentang memori yang digunakan, saiz data sebenar, overhed, pengekodan, nilai minimum dan maksimum serta TTL. Ini membantu menentukan pengguna memori terbesar dalam sistem anda.

Walaupun komitmen terakhir pada GitHub berusia lebih setahun, alat ini tidak sentiasa dikemas kini. Tetapi walaupun begitu, ia adalah salah satu cara terbaik untuk melakukan analisis memori terperinci.

2. Redis Sampler

Redis Sampler ialah alat yang sangat berkuasa yang membolehkan pemahaman yang menyeluruh tentang penggunaan ingatan instance Redis. Alat ini diselenggara oleh antirez, pembangun di belakang Redis, dan pengetahuan mendalamnya tentang Redis ditunjukkan dalam alat ini.. Alat ini tidak dikemas kini dengan kerap, tetapi tidak banyak isu yang dilaporkan.

Redis Sampler melakukan imbasan kebarangkalian pangkalan data dan melaporkan maklumat berikut:

  • Peratus pengedaran kunci merentas pelbagai jenis data - berdasarkan bilangan kunci, bukan saiz objek.

  • Kunci maksimum untuk jenis rentetan berdasarkan strlen dan peratusan memori yang digunakan.

  • Untuk semua jenis data lain, kunci terbesar dikira dan dipaparkan sebagai dua senarai berasingan: satu berdasarkan saiz objek dan satu lagi berdasarkan bilangan item dalam objek .

  • Setiap jenis data mempamerkan "kuasa 2 pengedaran". Ini berguna untuk memahami pengedaran saiz dalam jenis data. Ayat ini boleh ditulis semula sebagai: Output ini menunjukkan peratusan saiz kekunci jenis yang diberikan, selang lebih besar daripada 2 x kuasa dan kurang daripada atau sama dengan 2 x + 1 kuasa.

3. Alat RDB

Untuk pentadbir Redis, alatan RDB ialah set alat yang sangat berguna. Walaupun alat RDB tidak menyeluruh seperti RMA atau Redis Sampler, ia menyediakan tiga maklumat penting.

1. Nilai (bersiri) saiz semua kunci adalah lebih besar daripada B bait [B yang ditentukan pengguna]. 1. Nilai maksimum N ditentukan oleh pengguna; 2. Saiz kunci tertentu dibaca daripada pangkalan data dalam masa nyata.

Kit ini mempunyai ramai penyumbang aktif di GitHub dan dikemas kini dengan kerap. Penyelenggara Sripathi Krishnan terkenal dalam komuniti Redis kerana banyak alatan yang telah disediakannya selama ini.

4. Redis-Audit

Redis-Audit ialah alat probabilistik untuk memahami penggunaan memori dengan cepat. Ia mengeluarkan maklumat berguna tentang kumpulan utama, seperti penggunaan memori keseluruhan, TTL maksimum dalam kumpulan, purata masa akses terakhir, peratusan kunci tamat tempoh dalam kumpulan, dsb. Ini adalah alat yang sempurna jika anda perlu mencari alat yang menggunakan memori paling banyak. Ia menukar kumpulan utama dalam aplikasi anda. Selain itu, ia berfungsi pada semua versi Redis.

5. Redis Toolkit

Redis Toolkit ialah penyelesaian pemantauan asas yang boleh digunakan untuk menganalisis dua penunjuk utama: kadar pukulan dan penggunaan memori. Projek ini dikemas kini dengan kerap dengan pembetulan pepijat. Tidak kira versi Redis, ia mempunyai antara muka yang mudah difahami yang memberikan anda maklumat tepat yang anda perlukan.

6. Tuai

Tuai ialah alat pensampelan kebarangkalian yang boleh digunakan untuk mengenal pasti 10 ruang nama/awalan terbesar berdasarkan bilangan kekunci. Sebagai alat baharu, ia tidak menarik banyak perhatian pada GitHub. Jika anda baru menggunakan Redis dan ingin mengesahkan data aplikasi mana yang menduduki contoh, Harvest ialah pilihan yang baik. Ia hanya berfungsi dengan Redis v4.0 dan ke atas.

Saya perlu menyatakan pengehadan alatan percuma

Walaupun alatan percuma ini sangat membantu untuk menyahpepijat isu ingatan dengan kejadian Redis, anda perlu sedar tentang batasannya. Alat berbayar ini menyediakan beberapa bentuk visualisasi data, tetapi semuanya memerlukan konfigurasi sebelum ia boleh digunakan. Hasil terbaik ialah output CSV, yang boleh divisualisasikan menggunakan alat FOSS yang lain, dan banyak alatan tidak mempunyai pilihan itu, yang menjadikan keluk pembelajaran curam, terutamanya untuk pengguna Redis yang baru. Jika anda perlu melakukan analisis memori dengan kerap, adalah disyorkan untuk menggunakan alat berbayar yang menyediakan keupayaan visualisasi yang sangat baik.

Satu lagi had ialah keupayaan untuk menyimpan maklumat sejarah, juga tiada graf penggunaan memori dari semasa ke semasa, malah ramai yang tidak boleh menganalisis data masa nyata.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah alat percuma untuk pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:yisu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan