


Bagaimana untuk mengubah suai bilangan maksimum had sambungan dalam MySQL
1. Prasyarat
Mengubah suai pangkalan data adalah tingkah laku berisiko tinggi, sebelum membuat pengubahsuaian, adalah disyorkan untuk menggunakan pangkalan data pembangunan dan ujian untuk demonstrasi , dan Sandarkan data yang berkaitan. Untuk mengelakkan salah operasi pangkalan data, kehilangan data, dsb.
Prasyarat untuk mengubah suai MySQL:
1 Jika anda mempunyai akaun dengan hak pentadbir pengguna Linux, anda perlu mengubah suai soal selidik konfigurasi untuk pemasangan MySQL; 🎜>2. Akaun pengurusan pangkalan data MySQL.
3 Jika terdapat operasi dan penyelenggaraan, bincangkan pengubahsuaian dengan kakitangan operasi dan penyelenggaraan dan pembangunan Data adalah perkara besar untuk mengelakkan kehilangan data dan membuat sandaran data.
2. Langkah pengubahsuaian
1 Gunakan pengguna akar untuk log masuk dan menyambung ke pangkalan data
# mysql -uroot -p
Selepas memasukkan arahan, anda digesa untuk masuk. kata laluan pengguna root Selepas memasukkan kata laluan, ia berjaya Log masuk ke pangkalan data.
Log masuk ke pangkalan data MySQL
2. Semak bilangan maksimum sambungan dalam pangkalan data semasa
mysql> show variables like 'max_connections';
Seperti yang ditunjukkan di bawah, bilangan maksimum sambungan dalam MySQL hanya 151 , jika anda membuka beberapa perkhidmatan mikro lagi, pengecualian terlalu banyak sambungan pangkalan data pada dasarnya akan dilaporkan.
Lihat bilangan maksimum sambungan ke pangkalan data
3 Ubah suai fail konfigurasi MySQL
Cari fail konfigurasi MySQL dan ubah suai ia:
/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf# view /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
, simpan konfigurasi dan keluar dari keadaan penyuntingan. [mysql]
max_connections = 2000
Ubah suai bilangan maksimum sambungan dalam fail konfigurasi
4. Semak had had sistem
Gunakan arahan untuk membuat pertanyaan had fail sistem
# 查询文件限制 $ ulimit -n 1024
5. Ubah suai had fail sistem
5.1 Dalam/etc/security/limits.conf akhirnya tambah. mengikuti Dua baris rekod, simpan konfigurasi selepas mengedit # 编辑系统文件配置文件
$ view /etc/security/limits.conf
# 在/etc/security/limits.conf最后增加如下两行记录
* hard nofile 65535
* soft nofile 65535
Akhir sekali tambah dua baris rekod berikut
sesi diperlukan pam_limits.so# 编辑/etc/pam.d/common-session,
# 加入一行 session required pam_limits.so
$ view /etc/pam.d/common-session
Edit fail konfigurasi
/etc/profile, tambah ulimit -SHn 65535, dan simpan , Laksanakan perintah scource untuk menjadikan konfigurasi berkesan dan semak semula sekatan fail sistem # 编辑/etc/profile,加入ulimit -SHn 65535
# 编辑完保存
$ view /etc/profile
# 执行scource 命令使配置生效,确认修改是否成功
$ source /etc/profile
# 再次查看系统limit限制,看配置文件是否生效
$ ulimit -n
65535
Fail konfigurasi sistem telah berjaya Pengubahsuaian
6. Ubah suai konfigurasi mysql
Cari
mysql.service Mulakan fail $ systemctl status mysql.service
● mysql.service - MySQL Community Server
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Wed 2018-12-19 23:53:28 CST; 16min ago
Process: 25857 ExecStartPost=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start post (code=exited, status=0/SUCCESS)
Process: 25843 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 25856 (mysqld)
Tasks: 28 (limit: 4915)
Memory: 185.9M
CPU: 1.577s
CGroup: /system.slice/mysql.service
└─25856 /usr/sbin/mysqld
, cari fail mysql.service;
sudo vim mysql.service, tambah pada penghujung [Service]: LimitNOFILE=65535
LimitNPROC=65535
Ubah suai fail konfigurasi permulaan mysql
7 arahan untuk membuat pengubahsuaian berkuat kuasa
Untuk berkuat kuasa, mulakan semula MySQL Serve.
$ systemctl daemon-reload $ systemctl restart mysql.service
8. Log masuk ke mysql, gunakan pembolehubah tunjukkan seperti "%max_connections%" untuk menyemak bilangan maksimum sambungan, dan kemudian mendapati ia telah ditukar kepada 2000.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengubah suai bilangan maksimum had sambungan dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
