


Strategi Ai Xiongfeng |. Aplikasi AI mana yang boleh dilaksanakan dengan cepat--Siri TMT Rise (4)
Pilihan Emas·Sudut Pandangan Teras
1 Cara membandingkan kemajuan pelaksanaan aplikasi AI dalam bidang yang berbeza: rangka kerja pelaburan dan toleransi kesalahan
Medan aplikasi AI boleh dibahagikan kepada tiga peringkat daripada mudah kepada sukar dari segi kesukaran teknikal: "membantu membuat keputusan, membantu penciptaan dan menggantikan pelaksanaan". 1) Pembuatan keputusan berbantu bermaksud AI membentuk pengetahuan berdasarkan data dan maklumat untuk membantu manusia membuat keputusan dan menyelesaikan tugas tertentu yang tidak memerlukan ketepatan yang tinggi. Terutamanya digunakan dalam kehidupan, pejabat dan perkhidmatan profesional. Contohnya: pembantu pintar: kehidupan harian, pengurusan pejabat, dsb. perkhidmatan profesional: pengiklanan, pendidikan, kewangan, penjagaan perubatan, logistik, keselamatan, elektrik, dll membantu penciptaan kandungan Mencapai matlamat kreatif. Ia digunakan terutamanya dalam maklumat, teks, imej, filem, permainan, dan lain-lain; manusia dalam melaksanakan penyelesaian yang memerlukan ketepatan yang tinggi. Seperti kereta pintar, robot pintar, kilang pintar, dll.
Pelaksanaan aplikasi AI, di satu pihak, bergantung kepada pelaburan syarikat dalam bidang aplikasi (termasuk pelaburan R&D dan perbelanjaan modal, dsb.), sebaliknya, ia juga bergantung kepada kesilapan kadar toleransi medan aplikasi (secara umumnya, kos percubaan dan kesilapan adalah rendah medan aplikasi AI selalunya lebih mudah untuk dilaksanakan). Dari perspektif bawah ke atas, kawasan aplikasi dengan pelaburan yang tinggi dan toleransi kesalahan yang tinggi cenderung untuk dilaksanakan dengan lebih pantas. Dalam sesetengah bidang, walaupun pelaburan yang banyak, kadar toleransi kesalahan adalah rendah, dan pelaksanaan aplikasi AI dalam bidang ini biasanya mengambil masa yang lebih lama. Di samping itu, bagi bidang yang mempunyai pelaburan rendah, jika kos percubaan dan kesilapan tinggi, ia akan menjadi sukar untuk melaksanakan aplikasi. Sesetengah industri mungkin mempunyai kadar toleransi kesalahan yang lebih tinggi, tetapi pelaburan yang rendah selalunya bermakna kurang ruang untuk pelaksanaan aplikasi.
2 Komputer: Suite pejabat, IT kewangan, perkhidmatan korporat dan industri lain dijangka menjadi yang pertama dilaksanakan
Senario aplikasi komputer adalah kaya Walaupun bahagian C-side tidak tinggi, ia masih termasuk perisian pejabat, IT sekuriti, perkakasan pintar, dll.; berorientasikan, termasuk perisian industri, perkhidmatan perusahaan, Teknologi kewangan, dsb.
Suite Pejabat: Gelombang teknologi AIGC semasa yang dipacu oleh model besar memberi kesan dalam bidang suite pejabat terutamanya dalam dua dimensi utama: Pertama, melalui pengenalan pintar, analisis dan semakan dokumen tidak berstruktur ; Ia sangat meningkatkan kecekapan kerja yang diprogramkan, kedua, ia menyediakan pekerja kreatif dengan sejumlah besar bahan kreatif pilihan dan menjadi pembantu pintar untuk pekerja kreatif untuk membantu mereka dalam penciptaan mereka.
IT Kewangan: Model bahasa besar generatif boleh memperkasakan senario seperti perkhidmatan pelanggan pintar, pengesyoran produk, analisis pasaran, kawalan risiko dan penjanaan laporan dalam industri kewangan, membantu bank, firma sekuriti dan kewangan lain institusi meningkatkan kualiti perkhidmatan dan kecekapan kerja.
Perkhidmatan Perusahaan: Sebagai pemboleh pendigitalan dan kecerdasan dalam semua industri hiliran, ia dijangka mendapat manfaat yang ketara. Dengan pelancaran model besar daripada pengeluar teknologi utama: "Wenxin Qianfan" Baidu menyediakan pelanggan dengan perkhidmatan model bahasa besar peringkat perusahaan Alibaba melancarkan "Program Rakan Kongsi Tongyi Qianwen" meliputi pelbagai industri, dan keupayaan am AGI + latihan model senario tersegmen; dijangka Bentuk semula teka-teki di peringkat ERP, CRM, OA, HR dan lain-lain
3 Media: Permainan, pemasaran dan industri lain dijangka akan menerajui
Dari perspektif aliran pelaksanaan, kami percaya bahawa industri yang diwakili oleh "kandungan AI +" akan dilaksanakan secepat mungkin dan menerima dividen pusingan AI ini lebih awal. Alasannya ialah: 1) Ekosistem AI adalah makmur, dan semua pengeluar terkemuka telah mengeluarkan model besar yang dibangunkan sendiri Bagi syarikat kandungan, keupayaan AI boleh diperoleh secara langsung melalui panggilan terus atau kerjasama B-side. 2) Teknologi AI semasa sudah boleh membantu merealisasikan penciptaan kandungan yang mudah, dan teknologi industri mempunyai keupayaan aplikasi awal.
Permainan: Senario pelaksanaan AI + permainan boleh dibahagikan kepada dua peringkat utama: 1) Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam proses penyelidikan dan pembangunan: AI boleh mengurangkan kos secara berkesan dalam proses pengeluaran permainan berdasarkan kecekapannya yang tinggi dan kos yang rendah. Teknologi AIGC telah menunjukkan potensi yang jelas dalam pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam bidang seperti penjanaan imej kelompok seni 2D, semakan kod asas dan aplikasi suara AI. 2) Peningkatan pengalaman pengguna: AIBot Pintar boleh membawa rasa interaksi yang lebih kuat sebagai pembantu dan NPC semasa permainan, menggunakan AIGC untuk memperkaya tahap permainan dan meningkatkan kebolehmainan pengguna permainan, dsb.
Pemasaran: Ia juga telah mula dibentuk Pengiklanan AI+ akan memperkasakan pemahaman kandungan dan model penyampaian pengiklanan. Contohnya: Sanrenxing dan iFlytek bekerjasama untuk membangunkan bersama alat pemasaran pintar pelbagai mod AI generasi seterusnya. Penghujung pengiklanan Tencent juga disambungkan kepada model besar Hunyuan dan model ranking ketepatan pengiklanan untuk mengoptimumkan dan meningkatkan kecekapan dalam keseluruhan pautan daripada pengeluaran pengiklanan hingga tolak.
Amaran Risiko
Kemelesetan ekonomi lebih besar daripada jangkaan, risiko penguncupan kecairan makro, peristiwa angsa hitam di luar negara dan pelaksanaan dasar perindustrian adalah kurang daripada yang dijangkakan
Atas ialah kandungan terperinci Strategi Ai Xiongfeng |. Aplikasi AI mana yang boleh dilaksanakan dengan cepat--Siri TMT Rise (4). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun telah mula menyelidik dan membangunkan aplikasi AI. Sebagai bahasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, PHP juga mempunyai alatan dan rangka kerja sendiri yang berkaitan dengan pembangunan aplikasi AI. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan aplikasi AI berdasarkan pembelajaran mesin dalam PHP7.0. Langkah 1: Pilih perpustakaan pembelajaran mesin yang sesuai Pembelajaran mesin ialah salah satu aplikasi paling arus perdana dalam pembangunan semasa teknologi AI. Dalam PHP7.0, kita boleh memilih untuk menggunakan scikit-learn atau php-m

Kelajuan pembersihan pasaran kuasa telah mencatat rekod baharu. Pada 27 Disember, pertandingan aplikasi AI penghantaran kuasa China Southern Power Grid yang kelima telah berakhir dengan jayanya di Guangzhou. Pasukan Universiti Tsinghua memenangi kejuaraan dengan skor sempurna Bergantung pada teknologi "awan + AI", proses pembersihan keseluruhan dikawal dalam masa 600 saat, meningkatkan kecekapan hampir 50%. Apabila penawaran dan permintaan berada dalam keseimbangan, ia dipanggil penjelasan. Dengan kemajuan selanjutnya dalam urus niaga pasaran kuasa, entiti baharu seperti fotovoltaik, storan tenaga dan loji kuasa maya telah menyertai. Cara membersihkan elektrik dengan cepat sebagai komoditi telah menarik perhatian dalam industri. Pada Julai 2022, pasaran kuasa serantau selatan yang diterajui oleh China Southern Power Grid telah dilancarkan secara rasmi, menjadi pasaran serantau pertama di negara ini yang akan dimasukkan ke dalam operasi percubaan. Pada masa ini, 160,000 entiti perdagangan menjalankan urus niaga spot elektrik di platform, mencapai transaksi percuma dan masa nyata.

Ia adalah musim cuti yang ribut, musim perjalanan paling sibuk tahun ini, dan anda baru sahaja menerima pemberitahuan yang paling tidak anda jangkakan untuk melihat Penerbangan anda tertangguh dengan serius Apabila anda ingin menghubungi perkhidmatan pelanggan syarikat penerbangan, ini biasanya bermakna anda perlu berbelanja banyak masa menunggu selama setengah jam untuk perkhidmatan pelanggan selesai. Namun, proses komunikasi nampak sedikit berbeza kali ini. Anda mendapati bahawa syarikat penerbangan itu menggunakan chatbot AI dan anda mempunyai pertukaran teks ringkas. Bot dapat menilai situasi anda dengan cepat dan meletakkan anda dalam baris gilir keutamaan Tidak lama kemudian, ejen manusia mengambil alih perbualan, mengesahkan butiran dan menempah semula anda pada penerbangan yang lebih awal. Dengan cara itu, anda boleh mengejar penerbangan seterusnya dan pulang ke rumah anda tepat pada masanya Generative AI menjadi komponen penting dalam operasi perniagaan dan interaksi perkhidmatan pelanggan. Menurut S

Ramai pelabur modal teroka telah mendapati bahawa pemula kecerdasan buatan menggunakan model perniagaan baharu - penetapan harga berasaskan penggunaan (harga berasaskan penggunaan) dan bukannya mendesak pengecasan tradisional bagi setiap pengguna (atau model harga berasaskan tempat duduk). Menurut ringkasan media teknologi AS, Cresta permulaan pada mulanya menggunakan model gaji pengguna, tetapi kini telah beralih kepada pengecasan untuk setiap perbualan alat kecerdasan buatannya membantu pekerja pusat hubungan syarikat Intercom mengeluarkan chatbot kecerdasan buatan Fin Mac. , berharga 99 sen untuk setiap permintaan pelanggan yang boleh diselesaikannya, berbeza daripada tawaran perkhidmatan pelanggan teras syarikat yang mengenakan bayaran bagi setiap pengguna. Hu, makmal yang mengkaji komunikasi ekspresif dan permulaan kecerdasan buatan

Pada 21 Jun, Sekolah Pengurusan Guanghua Universiti Peking dan Tencent mengumumkan penaiktarafan "Pelan Bangunan Menara China Digital" dan bersama-sama melancarkan satu siri kursus "Kursus Umum Kecerdasan Buatan untuk Pengurus Perniagaan". Dalam pelajaran pertama, Tang Daosheng, Naib Presiden Eksekutif Kanan Kumpulan Tencent dan Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan Awan dan Industri Pintar, menyemak sejarah pembangunan AI dan berkata bahawa superposisi tiga faktor utama, iaitu inovasi algoritma, peningkatan kuasa pengkomputeran, dan terbuka. penciptaan bersama sumber, membentuk pembangunan AI "roda tenaga pertumbuhan". Kemajuan pesat model besar telah mendorong kita ke era yang dibentuk semula oleh AI. Tang Daosheng berkata bahawa model besar hanyalah titik permulaan Pada masa hadapan, transformasi industri pelaksanaan aplikasi akan menjadi gambaran yang lebih besar. Pada masa lalu, perusahaan bergantung pada orang untuk menilai, menyelaras dan berkomunikasi dalam R&D, pengeluaran, jualan, perkhidmatan dan pautan lain Hari ini, adalah wajar untuk melihat yang mana

Kunci kepada aplikasi super adalah untuk dapat menyepadukan dan menggantikan berbilang aplikasi, yang secara semula jadi konsisten dengan ciri-ciri model besar. Bagaimana untuk menyatukan pengalaman secara beransur-ansur dan menangkap ekspres model besar adalah masalah produk yang dihadapi oleh DingTalk, yang besar dan kembung. Pada tahun lalu atau lebih, DingTalk telah membuat banyak pilihan, pemadaman dan pembinaan semula, serta memperbaik seni bina produknya. Pada masa kini, dalam topik perisikan, DingTalk nampaknya telah menjadi seksi lagi Asas-asas DingTalk adalah ToB, tetapi ia juga memerlukan pengalaman pengguna. "Pelanggan adalah ToB dan pengguna ialah ToC. DingTalk secara semula jadi mempunyai kedua-dua atribut ToB dan ToC. Apabila pekerja sebelah B menggunakan DingTalk, mereka juga mempunyai tuntutan untuk pengalaman dan kemudahan ToC. DingTalk perlu menerobos dari titik tunggal asalnya. Peningkatan sistematik, " kata Qi Junsheng, ketua pegawai produk DingTalk. Sama ada sudah

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan peningkatan permintaan untuk mobiliti pejabat, automasi dan kecerdasan, stesen kerja berprestasi tinggi telah digunakan secara meluas dalam pelbagai industri. Walau bagaimanapun, stesen kerja desktop tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan banyak senario kerana saiznya yang besar, berat berat dan kekurangan fleksibiliti. Walau bagaimanapun, terima kasih kepada pembangunan berterusan teknologi perkakasan dan proses pembuatan, stesen kerja mudah alih telah muncul. Sebagai peneraju global dalam bidang stesen kerja mudah alih, HP telah komited terhadap penyelidikan, pembangunan dan inovasi stesen kerja mudah alih. Dengan banyak jangkaan, HP akhirnya melancarkan stesen kerja mudah alih terbaharunya: stesen kerja mudah alih 2023 Zhan 99 Core Edition. Stesen kerja mudah alih ini ialah produk yang berprestasi sangat baik dalam semua aspek, menyepadukan prestasi tinggi, keselamatan, antara muka komprehensif, hayat bateri yang panjang dan ketahanan yang tinggi. ini

Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, aplikasinya dalam pelbagai bidang semakin meluas. Dengan perkembangan teknologi, semakin banyak bidang telah mula menggunakan kecerdasan buatan, membawa perubahan dan inovasi yang besar. Daripada telefon pintar, pembesar suara pintar, kereta pintar, kepada penjagaan perubatan pintar, pendidikan pintar, dan kewangan pintar, kecerdasan buatan digunakan di mana-mana dan terus mencipta kejayaan baharu Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan, sebagai teknologi yang sedang berkembang, telah dipromosikan secara besar-besaran pelaburan dan penyelidikan saintifik Ia telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Dalam industri perubatan, kecerdasan buatan telah berjaya digunakan dalam analisis imej perubatan, pembantu perubatan maya, membuat keputusan diagnostik perubatan, dan rawatan diperibadikan, dan telah memainkan peranan yang positif. Dengan perkembangan selanjutnya teknologi kecerdasan buatan, diharapkan aplikasinya dalam industri perubatan akan menjadi lebih meluas. Kecerdasan buatan boleh membantu
