Rumah > Peranti teknologi > AI > Menggunakan robot eksperimen AI+ untuk memacu penyelidikan dan pembangunan ubat baharu, Teknologi Jingtai dan Eli Lilly menjalankan kerjasama penemuan dadah baharu

Menggunakan robot eksperimen AI+ untuk memacu penyelidikan dan pembangunan ubat baharu, Teknologi Jingtai dan Eli Lilly menjalankan kerjasama penemuan dadah baharu

PHPz
Lepaskan: 2023-06-02 22:17:26
ke hadapan
1078 orang telah melayarinya

Baru-baru ini, Teknologi Jingtai, yang memacu penyelidikan dan pembangunan ubat dengan robot eksperimen AI+, mengumumkan bahawa ia telah menandatangani perjanjian kerjasama penemuan ubat molekul kecil AI dengan Eli Lilly, sebuah syarikat farmaseutikal terkenal Amerika pembayaran dan pencapaian boleh mencecah AS$250 juta. Kerjasama ini akan memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihan teknikal untuk menggabungkan "makmal kering" platform penyelidikan dan pembangunan dadah AI Jingtai Technology dan "makmal basah" robot automatik untuk mereka bentuk dan menyampaikan sebatian calon yang kompetitif untuk Lilly dari awal, memperkasakan Lilly untuk membangunkan Dan menggalakkan saluran paip ubat baharu yang kompetitif kepada amalan klinikal.

Menggunakan robot eksperimen AI+ untuk memacu penyelidikan dan pembangunan ubat baharu, Teknologi Jingtai dan Eli Lilly menjalankan kerjasama penemuan dadah baharu

Menurut terma perjanjian, Eli Lilly akan membayar bayaran pendahuluan dan yuran pencapaian sehingga AS$250 juta untuk sasaran inovatif yang tidak didedahkan yang akan dibangunkan oleh Innotech menggunakan platform penemuan dadah molekul kecil uniknya ID4Inno™ First-of -ubat inovatif seumpamanya untuk mengisi keperluan ubat klinikal yang tidak dipenuhi. Sebagai perintis robot eksperimen AI+, Teknologi Jingtai akan meneruskan model penyelidikan dan pembangunan ubat trinitinya bagi "algoritma pintar + eksperimen robot + pengalaman pakar", dan bekerjasama rapat dengan pasukan Eli Lilly untuk melengkapkan penemuan ubat baharu sehenti dari awal, dan menyerahkan calon ubat kepada Eli Lilly untuk pembangunan praklinikal, pembangunan klinikal dan pengkomersilan seterusnya.

Menggunakan robot eksperimen AI+ untuk memacu penyelidikan dan pembangunan ubat baharu, Teknologi Jingtai dan Eli Lilly menjalankan kerjasama penemuan dadah baharu

Menurut Teknologi Jingtai, ID4Inno™ dilengkapi dengan algoritma kimia pengiraan ketepatan tinggi Teknologi Jingtai dan lebih daripada 500 model AI Ia boleh meneroka ruang boleh dadah berskala ultra besar untuk sasaran dan mereka bentuk serta menapis pelbagai sifat dadah . Molekul dengan skor keseluruhan tertinggi akan disintesis dalam makmal automatik yang terdiri daripada beratus-ratus stesen kerja robot, dan aktiviti dan kebolehpercayaan dadahnya akan disahkan melalui satu siri ujian biokimia, selular, farmakologi dan farmakologi, dan data pengiraan dan eksperimen akan Rapid maklum balas diberikan kepada platform algoritma ID4Inno™ untuk membentuk gelung tertutup DMTA (Design-Intelligent Manufacturing-Testing-Analysis) antara algoritma AI dan eksperimen sebenar, dan reka bentuk molekul dioptimumkan secara berterusan semasa lelaran model sehingga ubat yang ideal ditemui dengan semua aspek sifat ubatnya yang dipatenkan melebihi penanda aras yang telah ditetapkan. Platform mikroskopi cryo-elektron AI+ Jingtai Technology, platform pemeriksaan dan penilaian in vitro dan in vivo serta teknologi lain juga akan memainkan peranan dalam kerjasama ini untuk mempercepatkan reka bentuk dan penghantaran molekul aktif Jingtai dengan rangka kerja yang inovatif.

Menggunakan robot eksperimen AI+ untuk memacu penyelidikan dan pembangunan ubat baharu, Teknologi Jingtai dan Eli Lilly menjalankan kerjasama penemuan dadah baharu

Sebagai sebuah syarikat wakil farmaseutikal Pudong AI - Teknologi Jingtai diletakkan sebagai bioperubatan dan platform penyelidikan dan pembangunan bahan baharu, menyediakan syarikat farmaseutikal dengan penemuan ubat molekul kecil sehenti, penemuan inovasi biofarmaseutikal, perkhidmatan kimia automatik dan keadaan pepejal farmaseutikal Perkhidmatan penyelidikan, dengan lebih daripada 200 syarikat farmaseutikal dan pelanggan institusi penyelidikan saintifik di seluruh dunia. Platform R&D pintar robot AI+nya menyepadukan satu siri alat algoritma pintar termaju daripada fizik kuantum, kimia pengiraan dan AI Pada masa yang sama, makmal automatiknya yang dibangunkan secara bebas menggunakan eksperimen robot selari yang cekap untuk membebaskan saintis manusia daripada percubaan dan kesilapan eksperimen yang kompleks. Dibebaskan.

Platform R&D "maya dan nyata" ini boleh dengan cepat dan berskala besar menjana data berkualiti tinggi dari dunia sebenar, meningkatkan lagi keupayaan Teknologi Jingtai untuk meramal dan mengesahkan calon dadah, serta memperkasakan pakar untuk berinovasi dan meneroka dengan lebih cekap terobosan. Teknologi Jingtai telah membina beribu-ribu meter persegi kluster stesen kerja eksperimen automatik di Shenzhen dan Shanghai, dan merancang untuk meniru teknologi matang ini di banyak tempat untuk menyediakan jaminan penghantaran yang kukuh untuk kerjasama penemuan ubat baharu yang berterusan pada berpuluh-puluh platform.

Dr. Ma Jian, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Teknologi Jingtai, berkata, "Teknologi Jingtai telah membuka gelung tertutup data algoritma pintar dan eksperimen robot, dan mempunyai kelebihan teknikal yang unik dan pengalaman berjaya yang kaya dalam mencabar sasaran baharu. Kami menjangkakan platform kami dapat membantu Lilly mencapai pembangunan saluran paip yang lebih menguntungkan untuk membawa ubat-ubatan berkualiti tinggi dan cekap kepada pesakit di seluruh dunia seawal mungkin.”

Sumber: Pudong Release

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan robot eksperimen AI+ untuk memacu penyelidikan dan pembangunan ubat baharu, Teknologi Jingtai dan Eli Lilly menjalankan kerjasama penemuan dadah baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan