Rumah Peranti teknologi AI Fajar kecerdasan buatan umum telah muncul Bagaimana AI boleh membantu beribu-ribu calon peperiksaan masuk kolej?

Fajar kecerdasan buatan umum telah muncul Bagaimana AI boleh membantu beribu-ribu calon peperiksaan masuk kolej?

Jun 02, 2023 pm 11:32 PM
AI peperiksaan kemasukan kolej Tolong

Pada 23 Mei, menurut laporan media, penyelidikan yang dijalankan oleh pasukan sarjana Amerika dan Jerman menunjukkan bahawa versi terkini GPT-4, model bahasa besar syarikat kecerdasan buatan OpenAI, lulus empat peperiksaan kelayakan perakaunan utama, termasuk pendaftaran Akauntan (CPA), Akauntan Pengurusan Bertauliah (CMA), Juruaudit Dalaman Bertauliah (CIA) dan Ejen Cukai Bertauliah (EA) mempunyai skor purata 85.1 mata. Empat peperiksaan kelayakan utama semuanya diiktiraf sebagai peperiksaan yang sukar dalam industri Sebagai contoh, kadar lulus peperiksaan CPA hanya kira-kira 50%.

Kemunculan ChatGPT mengumumkan bahawa manusia telah mencapai kejayaan kualitatif dalam bidang kecerdasan buatan, malah ada yang menyatakan bahawa revolusi AI ini lebih penting daripada kelahiran telefon pintar, lebih penting daripada mempopularkan jalur lebar, dan lebih penting. daripada populariti media sosial Keluar adalah lebih penting.

ChatGPT juga telah mengetuai beberapa syarikat kecerdasan buatan terkemuka domestik untuk melancarkan model besar satu demi satu, dan fajar Kepintaran Am Buatan (AGI) telah muncul. Dalam bidang seperti menulis, melukis, kerja pejabat, perancangan kerjaya, dan pembelajaran, AI menjadi semakin berpengaruh, dan keberkesanannya dalam memperkasakan kerja dan kehidupan manusia menjadi semakin menonjol.

Fajar kecerdasan buatan umum telah muncul Bagaimana AI boleh membantu beribu-ribu calon peperiksaan masuk kolej?

Sumber gambar: Tuchong Creative

Pecutan AI am akan datang

Pada tahun 1950-an, saintis mula mengkaji cara membuat komputer mensimulasikan pemikiran dan tingkah laku manusia, yang membentuk konsep kecerdasan buatan. Pada tahun 1980-an dan 1990-an, dengan peningkatan dalam kuasa pengkomputeran dan kemunculan algoritma yang lebih maju, kecerdasan buatan mencapai kemajuan pesat dan membawa kejayaan berturut-turut, termasuk komputer "Deep Blue" IBM mengalahkan juara catur dunia dan "AlphaGo" Google mengalahkan juara catur dunia antara lain.

Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan pada masa ini masih tergolong dalam kecerdasan buatan yang lemah atau kecerdasan buatan khas, iaitu kecerdasan buatan yang pakar dalam bidang tertentu, seperti pengecaman imej, pengecaman pertuturan, dll., dan masih belum mencapai tahap peringkat kecerdasan buatan am.

Kecerdasan buatan umum, juga dikenali sebagai kecerdasan buatan yang kuat, merujuk kepada sistem kecerdasan buatan dengan tahap kecerdasan yang setanding dengan manusia Ia bukan sahaja boleh memproses dan memahami bahasa semula jadi, tetapi juga mendapatkan maklumat daripada sejumlah besar data , menjalankan penaakulan dan pertimbangan, dan secara fleksibel Menghadapi situasi dan tugas baharu.

Jadi, selepas lebih 70 tahun penerokaan dan pembangunan, adakah era kecerdasan buatan am tiba? Jawapannya mungkin sudah muncul. Acara penting ialah kelahiran model besar umum yang diwakili oleh ChatGPT dan GPT-4.

Aplikasi AI sedang berkembang di lebih banyak tempat

Fajar kecerdasan buatan umum telah muncul Bagaimana AI boleh membantu beribu-ribu calon peperiksaan masuk kolej?

Sumber gambar: Tuchong Creative

Kami melihat bahawa pengaruh AI semakin meningkat dari hari ke hari dalam semua aspek kerja dan kehidupan manusia, dan aplikasi AI telah berkembang pesat dalam banyak bidang, meliputi penulisan, lukisan, soal jawab, kerja pejabat, pemilihan utama, perancangan kerjaya , pembelajaran dan bidang lain.

Dalam bidang penulisan, berdasarkan pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin dan teknologi lain, AI boleh menjana pelbagai bentuk teks secara automatik seperti artikel, laporan berita, cerita, puisi, dsb. mengikut keperluan untuk mencapai penulisan pintar.

Dalam bidang lukisan, model AI boleh mempelajari gaya kreatif artis, kemahiran berus dan ciri imej, dan menjana lukisan baharu berdasarkannya, contohnya, jenama minuman nasional Wanglaoji baru-baru ini melancarkan satu set "gaya Cina". Balang bertema AI termasuk "Thousand Miles of Rivers and Mountains Jar" yang dilukis berdasarkan peninggalan budaya "National Treasure" "Ribuan Batu Sungai dan Pergunungan".

Fajar kecerdasan buatan umum telah muncul Bagaimana AI boleh membantu beribu-ribu calon peperiksaan masuk kolej?

Rendering Qianli Jiangshan Jar

Dalam bidang soal jawab, model AI boleh memahami dan menganalisis soalan pengguna dan menjana jawapan yang sepadan, yang boleh digunakan untuk perkhidmatan pelanggan dalam talian, enjin carian, pertanyaan asas pengetahuan dan senario lain.

Dalam bidang pejabat, pekerja digital AI boleh meniru pemikiran dan tingkah laku manusia serta menyelesaikan pelbagai jenis tugasan kerja 24 jam sehari, seperti perkhidmatan pelanggan, analisis data, pengurusan dokumen, dll., sekali gus membantu manusia meningkatkan kecekapan kerja. Kurangkan kos dan kadar ralat.

Dalam bidang pemilihan utama dan perancangan kerjaya, model AI boleh mengesyorkan arahan profesional yang sesuai dan tetapan kursus berdasarkan minat peribadi, kebolehan dan keperluan pasaran Ia juga boleh menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan berdasarkan minat peribadi, latar belakang akademik dan keperluan pasaran kerja dan cadangan padanan.

Dalam bidang pembelajaran yang memerlukan sejumlah besar input dan output pengetahuan, aplikasi AI juga telah menarik perhatian ramai. Di China kontemporari, peperiksaan kemasukan kolej bukan sahaja cara yang adil untuk memilih bakat, tetapi juga mempengaruhi hati keluarga biasa yang tidak terkira banyaknya. Ibu bapa menemani calon dalam pelbagai cara, manakala calon cuba sedaya upaya untuk berusaha untuk hari esok yang lebih baik, membawa harapan terbaik mereka untuk "senarai emas" sambil tergantung di kepala mereka.

Bolehkah AI membuat perubahan apabila menghadapi peperiksaan kemasukan kolej berprofil tinggi? Jawapannya ya. Kami telah melihat bahawa sebagai gergasi teknologi terkemuka dalam bidang kecerdasan buatan domestik, Baidu telah melancarkan model Wenxinyiyan, yang boleh berinteraksi dengan orang ramai, menjawab soalan, membantu dalam penciptaan dan membantu orang ramai mendapatkan maklumat, pengetahuan dan maklumat dengan cekap dan mudah. inspirasi.

Sebagai jenama utama yang mewarisi budaya bertuah dan memberkati orang Cina serta sentiasa mengamalkan tanggungjawab kewarganegaraan korporat, Wong Lao Kat sentiasa mengikut trend zaman dan mengambil berat tentang kehidupan masyarakat dan rakyat Baru-baru ini, ia juga bergabung dengan Baidu Di bawah bimbingan guru terkenal dalam mata pelajaran, Bersama Model Wenxin Yiyan, kami telah melancarkan kertas simulasi AI peperiksaan kemasukan kolej untuk majoriti calon, yang dibahagikan kepada tiga mata pelajaran: Bahasa Cina, matematik dan Bahasa Inggeris, menggunakan pemotongan- teknologi canggih untuk menambah kekuatan kepada persediaan calon.

Malah, ini adalah tergesa-gesa dua hala dan penyepaduan "budaya Ji" Wanglaoji dan teknologi AI. Dari segi budaya bertuah, sebagai jenama Cina yang dihormati masa, Wong Lao Kat telah mencipta "budaya bertuah" yang unik, balang bertuah yang dibuat dengan teliti untuk pelbagai adegan meliputi pelbagai adegan seperti peperiksaan, jamuan, dan pemberian hadiah, yang semakin meningkat. memperkayakan konotasi budaya bertuah. Dari perspektif teknologi AI, salah satu kepentingan penting revolusi teknologi ialah menggunakan teknologi untuk meningkatkan kehidupan manusia secara berterusan dan meningkatkan kecekapan kerja manusia, dengan itu meningkatkan lagi kesejahteraan manusia Teknologi terkini yang diwakili oleh AI harus dimainkan peranan sedemikian.

Daripada dua dimensi di atas, integrasi budaya Kyrgyzstan dan teknologi AI adalah tepat, bergantung pada ciri dan kelebihan masing-masing, mereka bersama-sama memenuhi keperluan rakyat China yang semakin meningkat untuk kehidupan yang lebih baik.

Melihat masa depan, pembangunan AI yang berterusan akan memberi impak yang mendalam kepada semua aspek masyarakat manusia Dalam bidang pekerjaan, pendidikan, penjagaan kesihatan, tadbir urus sosial, alam sekitar dan tenaga, AI akan terus memainkan peranannya. peranan dan menyumbang kepada pembangunan dan pembangunan manusia Memberi sumbangan yang lebih besar kepada kemajuan.

Atas ialah kandungan terperinci Fajar kecerdasan buatan umum telah muncul Bagaimana AI boleh membantu beribu-ribu calon peperiksaan masuk kolej?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles