Apabila mengakses pelayan Redis, kami biasanya menggunakan redis-cli untuk memasuki mod interaktif, dan kemudian membaca dan menulis pelayan dengan bertanya dan menjawab "model interaktif". Terdapat satu lagi "mod langsung", yang melaksanakan arahan dan memperoleh hasil output dengan menghantar parameter arahan terus ke redis-cli.
<code class="hljs bash">$ redis-cli incrby foo 5<br>(integer) 5<br>$ redis-cli incrby foo 5<br>(integer) 10<br></code>
Jika kandungan output adalah besar, anda juga boleh mengubah hala output ke fail luaran
<code class="hljs php">$ redis-cli info > info.txt<br>$ wc -l info.txt<br> 120 info.txt<br></code>
Pelayan yang ditunjukkan oleh arahan di atas ialah alamat pelayan lalai . Jika anda ingin menunjuk Pelayan tertentu boleh melaksanakan arahan dalam kelompok seperti ini
<code class="hljs php">// -n 2 表示使用第2个库,相当于 select 2<br>$ redis-cli -h localhost -p 6379 -n 2 ping<br>PONG<br></code>
Dalam proses pembangunan dalam talian harian, kadangkala ia tidak dapat dielakkan untuk mencipta data secara manual dan mengimportnya ke dalam Redis. Biasanya kami akan menulis skrip untuk melakukan ini. Tetapi terdapat satu lagi cara yang lebih mudah, iaitu dengan terus menggunakan redis-cli untuk melaksanakan satu siri arahan dalam kelompok.
<code class="hljs bash">$ cat cmds.txt<br>set foo1 bar1<br>set foo2 bar2<br>set foo3 bar3<br>......<br>$ cat cmds.txt | redis-cli<br>OK<br>OK<br>OK<br>...<br></code>
Arahan di atas menggunakan paip Unix untuk menyambungkan output standard perintah kucing ke input standard redis-cli. Malah, anda juga boleh terus menggunakan pengalihan masukan untuk melaksanakan arahan dalam kelompok.
<code class="hljs php">$ redis-cli < cmds.txt<br/>OK<br/>OK<br/>OK<br/>...<br/></code>
Jika rentetan mempunyai berbilang baris dan anda mahu menghantarnya ke dalam arahan yang ditetapkan, bagaimana redis-cli melakukannya? Anda boleh menggunakan pilihan -x, yang menggunakan kandungan input standard sebagai hujah terakhir.
<code class="hljs vbscript">$ cat str.txt<br/>Ernest Hemingway once wrote,<br/>"The world is a fine place and worth fighting for."<br/>I agree with the second part.<br/>$ redis-cli -x set foo < str.txt<br/>OK<br/>$ redis-cli get foo<br/>"Ernest Hemingway once wrote,\n\"The world is a fine place and worth fighting for.\"\nI agree with the second part.\n"<br/></code>
redis-cli juga menyokong pelaksanaan berulang arahan beberapa kali Selang ditetapkan antara pelaksanaan setiap arahan, supaya kandungan output arahan tertentu boleh diperhatikan dari semasa ke semasa.
<code class="hljs makefile">// 间隔1s,执行5次,观察qps的变化<br/>$ redis-cli -r 5 -i 1 info | grep ops<br/>instantaneous_ops_per_sec:43469<br/>instantaneous_ops_per_sec:47460<br/>instantaneous_ops_per_sec:47699<br/>instantaneous_ops_per_sec:46434<br/>instantaneous_ops_per_sec:47216<br/></code>
Jika bilangan kali ditetapkan kepada -1, ia akan diulang berkali-kali dan dilaksanakan selama-lamanya. Jika parameter -i tidak disediakan, tidak akan ada selang dan pelaksanaan akan diulang secara berterusan. Anda juga boleh melaksanakan arahan berulang kali dalam mod interaktif Bentuknya agak pelik Tambahkan bilangan kali di hadapan arahan
<code class="hljs css">127.0.0.1:6379> 5 ping<br>PONG<br>PONG<br>PONG<br>PONG<br>PONG<br># 下面的指令很可怕,你的屏幕要愤怒了<br>127.0.0.1:6379> 10000 info<br>.......<br></code>
Walaupun keseluruhan pangkalan data Redis tidak boleh dieksport ke. Format CSV sahaja, satu item boleh dieksport Hasil arahan adalah dalam format CSV.
<code class="hljs php">$ redis-cli rpush lfoo a b c d e f g<br>(integer) 7<br>$ redis-cli --csv lrange lfoo 0 -1<br>"a","b","c","d","e","f","g"<br>$ redis-cli hmset hfoo a 1 b 2 c 3 d 4<br>OK<br>$ redis-cli --csv hgetall hfoo<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br></code>
Sudah tentu, fungsi eksport ini agak lemah, ia hanyalah sekumpulan rentetan yang dipisahkan dengan koma. Walau bagaimanapun, anda boleh menggabungkan pelaksanaan kumpulan arahan untuk melihat kesan eksport berbilang arahan.
<code class="hljs php">$ redis-cli --csv -r 5 hgetall hfoo<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br></code>
Melihat ini, pembaca harus memahami bahawa kesan parameter --csv adalah untuk menukar output dan memisahkannya dengan koma, tidak lebih.
Dalam bahagian skrip lua, kami menggunakan arahan eval untuk melaksanakan rentetan skrip Setiap kali, kami memampatkan kandungan skrip ke dalam rentetan satu baris dan kemudian memanggil arahan eval, yang sangat menyusahkan, dan kebolehbacaannya sangat lemah. redis-cli mengambil kira ini dan boleh melaksanakan fail skrip secara langsung.
<code class="hljs ruby">127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])" 2 foo1 foo2 bar1 bar2<br>OK<br>127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])" 2 foo1 foo2<br>1) "bar1"<br>2) "bar2"<br></code>
Di bawah kami melaksanakan arahan di atas dalam bentuk skrip Format parameter adalah berbeza dan ARGV perlu dipisahkan dengan koma, dan bilangan parameter KEY tidak perlu disediakan
<code class="hljs php">$ cat mset.txt<br>return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])<br>$ cat mget.txt<br>return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])<br>$ redis-cli --eval mset.txt foo1 foo2 , bar1 bar2<br>OK<br>$ redis-cli --eval mget.txt foo1 foo2<br>1) "bar1"<br>2) "bar2"<br></code>
--eval berguna jika skrip lua anda terlalu panjang.
Kita boleh menggunakan parameter --stat untuk memantau status pelayan dalam masa nyata dan mengeluarkannya dalam masa nyata setiap 1 saat.
<code class="hljs perl">$ redis-cli --stat<br>------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -<br>keys mem clients blocked requests connections<br>2 6.66M 100 0 11591628 (+0) 335<br>2 6.66M 100 0 11653169 (+61541) 335<br>2 6.66M 100 0 11706550 (+53381) 335<br>2 6.54M 100 0 11758831 (+52281) 335<br>2 6.66M 100 0 11803132 (+44301) 335<br>2 6.66M 100 0 11854183 (+51051) 335<br></code>
Jika anda rasa selang terlalu panjang atau terlalu pendek, anda boleh menggunakan parameter -i untuk melaraskan selang output.
Fungsi ini sangat praktikal, saya telah mencubanya dalam talian berkali-kali. Setiap kali Redis menghadapi masalah ketinggalan sekali-sekala, perkara pertama yang terlintas di fikiran ialah sama ada terdapat KEY yang besar dalam contoh Pengembangan memori dan pelepasan KEY yang besar akan menyebabkan utas utama ketinggalan. Jika anda tahu sama ada terdapat KUNCI besar di dalamnya, anda boleh menulis program anda sendiri untuk mengimbasnya, tetapi ini terlalu menyusahkan. redis-cli menyediakan parameter --bigkeys untuk mengimbas keluar KEY besar dalam memori dengan cepat Gunakan parameter -i untuk mengawal selang imbasan untuk mengelakkan peningkatan mendadak dalam operasi pelayan yang disebabkan oleh arahan imbasan.
<code class="hljs delphi">$ ./redis-cli --bigkeys -i 0.01<br># Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as<br># average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec<br># per 100 SCAN commands (not usually needed).<br><br>[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:aht:main:async_finish:20180425:17' with 1440 members<br>[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:qps:async:authorize:20170311:27' with 2465 members<br>[00.00%] Biggest hash found so far 'job:counters:6ya9ypu6ckcl' with 3 fields<br>[00.01%] Biggest string found so far 'rt:aht:main:device_online:68:{-4}' with 4 bytes<br>[00.01%] Biggest zset found so far 'machine:load:20180709' with 2879 members<br>[00.02%] Biggest string found so far '6y6fze8kj7cy:{-7}' with 90 bytes<br></code>
redis-cli akan merekodkan KEY dengan panjang terbesar untuk setiap jenis objek Untuk setiap jenis objek, memuat semula rekod tertinggi akan mengeluarkannya serta-merta. Ia boleh menjamin output KEY dengan panjang Top1, tetapi tiada jaminan bahawa KEY seperti Top2 dan Top3 boleh diimbas keluar. Pendekatan biasa ialah melakukan berbilang imbasan atau mengalih keluar kata kunci keutamaan tertinggi dan kemudian mengimbas semula untuk menentukan sama ada masih terdapat kata kunci keutamaan yang lebih rendah.
Terdapat pelayan Redis dalam talian dan OPS terlalu tinggi menggunakan Redis ini. Pada masa ini, anda boleh mencuba arahan pelayan dalam talian Dengan memerhatikan arahan sampel, anda boleh menganalisis secara kasar mata perniagaan dengan bahagian OPS yang tinggi. Gunakan arahan monitor untuk memaparkan semua arahan yang dilaksanakan oleh pelayan sekaligus. Perlu diingatkan bahawa apabila menggunakannya, walaupun anda ingin memaksa rehat, anda mesti menekan Ctrl+C, jika tidak terlalu banyak arahan akan muncul pada paparan, yang akan mempesonakan dan berderak sekelip mata.
<code class="hljs php">$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 monitor<br>1539853410.458483 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.459212 [0 10.100.90.61:56659] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2klxkimass8w"<br>1539853410.462938 [0 10.100.90.62:20681] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.467231 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2kei0to86ps1"<br>1539853410.470319 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.473927 [0 10.100.90.61:58128] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.475712 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2km8sqhlefpc"<br>1539853410.477053 [0 10.100.90.62:61292] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br></code>
通常我们使用Unix的ping命令来测量两台计算机的延迟。Redis 也提供了时延诊断指令,不过它的原理不太一样,它是诊断当前机器和 Redis 服务器之间的指令(PING指令)时延,它不仅仅是物理网络的时延,还和当前的 Redis 主线程是否忙碌有关。如果你发现 Unix 的 ping 指令时延很小,而 Redis 的时延很大,那说明 Redis 服务器在执行指令时有微弱卡顿。
<code class="hljs lua">$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --latency<br>min: 0, max: 5, avg: 0.08 (305 samples)<br></code>
时延单位是 ms。redis-cli 还能显示时延的分布情况,而且是图形化输出。
<code class="hljs php">$ redis-cli --latency-dist<br></code>
这个图形的含义作者没有描述,读者们可以尝试破解一下。
执行下面的命令就可以将远程的 Redis 实例备份到本地机器,远程服务器会执行一次bgsave操作,然后将 rdb 文件传输到客户端。远程 rdb 备份让我们有一种“秀才不出门,全知天下事”的感觉。
<code class="hljs delphi">$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --rdb ./user.rdb<br>SYNC sent to master, writing 2501265095 bytes to './user.rdb'<br>Transfer finished with success.<br></code>
如果你想观察主从服务器之间都同步了那些数据,可以使用 redis-cli 模拟从库。
<code class="hljs javascript">$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --slave<br>SYNC with master, discarding 51778306 bytes of bulk transfer...<br>SYNC done. Logging commands from master.<br>...<br></code>
从库连上主库的第一件事是全量同步,所以看到上面的指令卡顿这很正常,待首次全量同步完成后,就会输出增量的 aof 日志。
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan alat baris arahan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!