


Bagaimana untuk mencapai pemisahan membaca dan menulis dalam php+mysql
PHP melaksanakan pemisahan baca-tulis MySQL dan perlu melaksanakan fungsi berikut:
1 Bezakan antara operasi baca dan tulis: Dalam kod PHP, pangkalan data operasi perlu dilakukan Untuk membezakan, letakkan operasi baca dan tulis pada contoh MySQL yang berbeza.
Anda perlu mereka bentuk penyelesaian pengimbangan beban untuk mengagihkan permintaan baca secara sama rata kepada berbilang kejadian MySQL dengan menggunakan algoritma yang berbeza.
Di bawah, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara melaksanakan fungsi di atas.
Bezakan antara operasi baca dan tulis
Pelaksanaan pemisahan baca dan tulis MySQL memerlukan sokongan teknologi replikasi tuan-hamba MySQL. Dalam replikasi hamba induk MySQL, semua operasi tulis dilakukan dalam pangkalan data induk, manakala hanya operasi baca dilakukan dalam pangkalan data hamba.
Dalam kod PHP, operasi baca dan tulis MySQL perlu dibezakan operasi Tulis dihantar ke perpustakaan utama, manakala operasi baca dihantar ke perpustakaan hamba.
Dua kaedah berikut boleh digunakan untuk pelaksanaan khusus:
1 Pensuisan sambungan manual: Tukar sambungan secara manual untuk operasi baca dan tulis dalam kod. Sambungkan pangkalan data utama dan pangkalan data hamba pada contoh MySQL yang berbeza seperti yang diperlukan, dan laksanakan pernyataan SQL yang sepadan.
Contohnya, untuk pernyataan SQL berikut:
SELECT * FROM users WHERE age>18;
Anda boleh menggunakan kod berikut untuk melaksanakan sambungan pensuisan untuk operasi baca:
//生成一个读取从库的连接 $slaveConn = mysqli_connect($slaveHost, $slaveUser, $slavePass, $dbName); mysqli_query($slaveConn, "SET NAMES utf8"); //查询数据 $result = mysqli_query($slaveConn, "SELECT * FROM users WHERE age>18");
Begitu juga, untuk operasi tulis:
INSERT INTO users (name,age,sex) VALUES ('jack',18,'male');
Kod berikut boleh digunakan untuk menukar sambungan untuk operasi tulis:
//生成一个写入主库的连接 $masterConn = mysqli_connect($masterHost, $masterUser, $masterPass, $dbName); mysqli_query($masterConn, "SET NAMES utf8"); //插入数据 $result = mysqli_query($masterConn, "INSERT INTO users (name,age,sex) VALUES ('jack',18,'male')");
Dalam kod di atas, fungsi mysqli_connect digunakan untuk menjana sambungan pangkalan data, dan kaedah mysqli_query digunakan untuk beroperasi pangkalan data MySQL. Antaranya, $slaveHost, $slaveUser, dan $slavePass ialah maklumat sambungan perpustakaan hamba, dan $masterHost, $masterUser dan $masterPass ialah maklumat sambungan perpustakaan induk.
Anda boleh menggunakan pelaksanaan terbina dalam dalam rangka kerja PHP untuk bertukar antara operasi baca dan tulis. Dalam rangka kerja Yii2, kod berikut boleh digunakan untuk bertukar antara operasi baca dan tulis:
//生成一个读取从库的连接 $slaveConn = Yii::$app->slaveDb->getConnection(); //查询数据 $query = new \yii\db\Query(); $result = $query->from('users')->where(['age' > 18])->all($slaveConn);
Begitu juga, gunakan kod berikut untuk bertukar antara operasi tulis:
//生成一个写入主库的连接 $masterConn = Yii::$app->masterDb->getConnection(); //插入数据 $result = Yii::$app->db->createCommand()->insert('users', [ 'name' => 'jack', 'age' => 18, 'sex' => 'male' ])->execute($masterConn);
Dalam kod di atas, Yii::$app ->slaveDb dan Yii::$app->masterDb ialah kedua-dua komponen sambungan pangkalan data terbina dalam rangka kerja Yii2, menyediakan kaedah untuk membaca daripada perpustakaan hamba dan menulis ke pustaka induk.
Strategi pengimbangan beban
Untuk pelaksanaan pemisahan baca dan tulis MySQL, pengimbangan beban adalah bahagian yang sangat penting. Hanya jika semua permintaan baca diedarkan sama rata pada setiap pangkalan data hamba, kelebihan pemisahan baca dan tulis MySQL dapat digunakan sepenuhnya.
Strategi pengimbangan beban yang biasa digunakan termasuk:
1 Strategi rawak: mengedarkan permintaan baca secara rawak kepada setiap pangkalan data hamba.
2. Strategi pengundian: peruntukkan permintaan baca kepada setiap perpustakaan hamba secara bergilir-gilir dan gunakannya secara kitaran.
3. Strategi keutamaan ketersediaan: Gunakan kaedah pemantauan ketersediaan untuk memilih perpustakaan hamba yang tersedia sebelum operasi membaca.
Artikel ini menggunakan strategi pengundian dan pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
//从库连接信息 $slave1 = array( 'host' => 'slave1.host.com', 'user' => 'slave1user', 'pass' => 'slave1pass', 'name' => 'dbname' ); $slave2 = array( 'host' => 'slave2.host.com', 'user' => 'slave2user', 'pass' => 'slave2pass', 'name' => 'dbname' ); $slave3 = array( 'host' => 'slave3.host.com', 'user' => 'slave3user', 'pass' => 'slave3pass', 'name' => 'dbname' ); //增加从库列表 $slaveList = array($slave1, $slave2, $slave3); //轮询获取从库连接信息 function getSlaveConn() { global $slaveList; static $index = 0; if ($index >= count($slaveList)) { $index = 0; } $slave = $slaveList[$index]; $index++; $conn = mysqli_connect($slave['host'], $slave['user'], $slave['pass'], $slave['name']); mysqli_query($conn, "SET NAMES utf8"); return $conn; }
Dalam kod di atas, $slave1, $slave2, $slave3 ialah maklumat sambungan perpustakaan hamba dan $slaveList ialah senarai perpustakaan hamba. Dalam fungsi getSlaveConn, $index ialah bilangan sambungan ke perpustakaan hamba Apabila bilangan sambungan adalah sama dengan panjang senarai perpustakaan hamba, $index ditetapkan semula kepada sifar dan sambungan disambungkan semula daripada perpustakaan hamba pertama. Setiap kali anda menyambung ke perpustakaan hamba, gunakan fungsi mysqli_connect untuk menyambung ke pangkalan data.
Melalui pelaksanaan di atas, fungsi PHP untuk merealisasikan pemisahan baca dan tulis MySQL telah dilaksanakan. Anda boleh menggunakan kod di atas untuk melaksanakan fungsi pemisahan baca-tulis MySQL dalam aplikasi PHP, dan menambah atau mengubah suai strategi pengimbangan beban mengikut keperluan.
Dalam kes konkurensi yang tinggi dan volum data yang besar, menggunakan PHP untuk memisahkan pembacaan dan penulisan MySQL dengan berkesan boleh meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data MySQL, mengurangkan masa tindak balas aplikasi dan menambah baik pengguna pengalaman.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencapai pemisahan membaca dan menulis dalam php+mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
