Cara menangani tenaga kerja runcit dan cabaran pelaksanaan dengan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin

Cheng Ning, Zebra Technologies Greater China Pengarah Teknikal

Dalam menghadapi permintaan yang semakin meningkat, sama ada bilangan kakitangan pasukan runcit dan pelaksanaan operasi tertentu dapat dipadankan tepat pada masanya menjadi satu cabaran yang perlu dihadapi oleh peruncit. Kekurangan kakitangan pasukan runcit akan menyukarkan kedai beroperasi seperti biasa. Apabila pengurus kedai diregangkan, mereka mungkin tidak mempunyai masa untuk melatih pekerja tentang kemahiran baharu, membantu pekerja meningkatkan set kemahiran sedia ada mereka atau memikirkan cara memanfaatkan kemahiran mereka dengan cara yang lebih baik di kedai. Pengurus kedai juga mungkin mengalami kesukaran menjadualkan pekerja sedia ada dengan berkesan. Dengan jangkaan pelanggan dan pekerja hari ini lebih tinggi berbanding sebelum ini, sukar untuk menjejaki pilihan dan ketersediaan penjadualan setiap ahli pasukan.

Walau bagaimanapun, adalah penting bagi pengurus kedai untuk dapat mengekalkan semangat yang tinggi. Jika pekerja merasakan mereka tidak menambah nilai kepada kedai, mereka mungkin mengalami keletihan, menjadi kecewa dengan tanggungjawab semasa mereka, atau mendambakan persekitaran kerja yang lebih baik. Jika kedai atau pasukan kekurangan kakitangan dan pekerja berasa terlalu bekerja, mereka mungkin mengambil kesempatan daripada pasaran buruh yang kompetitif dan mencari pekerjaan lain.

Oleh itu, sekarang adalah masa yang sesuai untuk peruncit melihat teknologi pengurusan pekerja pintar sebagai cara untuk meneroka cara pengurus kedai boleh mengimbangi keperluan pekerja dan kedai.

Pengurusan pekerja dengan dua kali ganda hasil dengan separuh usaha

Perisian pengurusan pekerja pintar memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk menganalisis trend tenaga kerja sejarah dan trend semasa situasi permintaan di bawah faktor. Ia mencipta model yang lebih sesuai yang mengambil kira lebih banyak pembolehubah daripada model tradisional, seperti wilayah geografi, ciri kedai dan data jualan. Sebaliknya, pengurus boleh menjana ramalan tenaga kerja yang lebih tepat dengan cepat dan menyediakan pekerja dengan fleksibiliti yang lebih besar semasa tempoh kebolehubahan tenaga kerja yang tinggi. Terutamanya apabila peruncit bergelut dengan lebih banyak jurang rantaian bekalan atau inventori daripada biasa, penyelesaian penjadualan sedemikian juga memastikan kakitangan sedia ada digunakan sepenuhnya.

Bagaimanakah anda boleh mengoptimumkan perbelanjaan tenaga kerja anda dengan lebih baik melalui pengurusan tenaga kerja yang bijak untuk memastikan anda mendapat kakitangan yang sewajarnya dan berjaya semasa masa yang mencabar? Peruncit perlu memastikan bahawa teknologi pengurusan pekerja yang mereka pilih boleh melakukan enam perkara berikut:

1. Penyelesaian pengurusan pekerja pintar menghapuskan ralat yang mungkin berlaku dalam penjadualan manual dengan menjana jadual yang dioptimumkan dalam beberapa minit. Jika penyelesaian ini disepadukan dan digunakan dengan betul, pengurus kedai boleh mengosongkan masa setiap minggu untuk melatih pekerja dan membantu pelanggan serta mempunyai lebih banyak ruang untuk menangani peristiwa yang tidak dijangka.

2 Buat ramalan dan jadual buruh yang lebih tepat . Pengurus kedai tidak perlu risau sama ada anggaran adalah betul atau mengambil kira beban kerja tambahan dan pembolehubah utama lain yang memberi kesan kepada kejayaan projek. Peruncit boleh memilih penyelesaian pengurusan tenaga kerja pintar yang melakukan semua pengiraan untuk mereka. Apabila pekerja meminta masa rehat atau keperluan operasi berubah, pengurus kedai tidak perlu membuang masa membuat perubahan drastik pada jadual mereka Sebaliknya, mereka boleh membuat pelarasan kecil apabila perlu, dan ini boleh dilakukan daripada peranti mudah alih atau desktop.

3 Menjawab perubahan pantas dalam trafik dan permintaan pelanggan . Peruncit memerlukan penyelesaian yang boleh memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti dengan cepat aliran mikro dan kelompok berdasarkan cabaran yang mereka hadapi. Penyelesaian itu menjana cadangan kakitangan khusus, seperti memindahkan pekerja dari gudang ke tapak pemenuhan dalam masa nyata, jadi pengurus kedai boleh menentukan bila dan tempat mereka perlu menambah atau mengurangkan tahap kakitangan dalam kedai.

4. Simulasikan senario untuk memahami keperluan buruh. Pengurus kedai boleh menjalankan simulasi senario untuk mencari pilihan yang lebih baik bagi memenuhi cabaran tenaga kerja kedai mereka. Dengan penyelesaian pengurusan tenaga kerja pintar, anda boleh menyesuaikan matlamat dan parameter simulasi, mensimulasikan situasi kakitangan dan menerima pengesyoran dipacu AI berdasarkan keputusan. Keupayaan ini penting untuk mengoptimumkan tenaga kerja, kerana ia boleh memodelkan simulasi untuk mendedahkan pekerja yang memerlukan latihan silang dalam kemahiran baharu, serta bilangan dan jenis pekerja untuk diambil, dan boleh menunjukkan kepada pengurus kedai cara menyesuaikan waktu pekerja mengoptimumkan perbelanjaan buruh.

5. Penjejakan dan penjadualan syif berdasarkan perubahan ketersediaan pekerja boleh mengecewakan pengurus kedai dan menjejaki permintaan syif pekerja individu boleh menjadi sama sukar. Tetapi jika teknologi pengurusan pekerja dipacu AI menampilkan layan diri pekerja, pekerja boleh mengurus syif mereka sendiri dengan mudah pada peranti mudah alih dan pengurus kedai akan mengetahui tentang permintaan perubahan syif dan pengubahsuaian ketersediaan dalam masa nyata. Apabila pekerja menyerahkan permintaan masa cuti atau membuat perubahan lain, pengurus kedai dimaklumkan dan boleh meluluskan permintaan itu dan menghubungi kakitangan pengganti yang tersedia.

6. Bantu peruncit mematuhi undang-undang dan peraturan buruh. Penjadualan manual menyukarkan untuk memastikan pematuhan terhadap peraturan buruh kerajaan yang sentiasa berubah. Perisian pengurusan tenaga kerja pintar boleh menyelaraskan model kakitangan dengan keutamaan pekerja, keperluan, trafik pelanggan dan mematuhi peraturan buruh yang berkenaan, menjadikannya lebih mudah untuk menjana jadual dan memperuntukkan buruh secara automatik dengan cara yang seimbang dan patuh.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menangani tenaga kerja runcit dan cabaran pelaksanaan dengan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!