Sambungan pangkalan data dan pemilihan teknologi dalam bahasa Go

Dengan populariti Internet, data telah menjadi sumber teras untuk perusahaan dan aplikasi. Sama ada ia menyimpan maklumat pengguna, data transaksi atau maklumat produk, pangkalan data yang stabil dan berskala diperlukan untuk pengurusan. Apabila data perniagaan berkembang, prestasi dan kebolehpercayaan sambungan kepada pangkalan data menjadi semakin kritikal, terutamanya dalam persekitaran konkurensi tinggi.

Sebagai bahasa yang baru muncul, bahasa Go mempunyai kelebihan seperti keselarasan tinggi, prestasi tinggi dan kebolehskalaan Ia juga sangat popular dalam sambungan pangkalan data dan pemilihan teknologi. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci sambungan pangkalan data dan pemilihan teknologi dalam bahasa Go.

1. Kaedah sambungan pangkalan data

1.1 Pustaka asli

Terdapat banyak perpustakaan pemacu pangkalan data asli dalam bahasa Go, seperti go-sql-driver/mysql, lib/pq , dsb. , sering digunakan untuk menyambung ke pangkalan data hubungan seperti MySQL dan PostgreSQL. Perpustakaan ini hanya perlu menggunakan maklumat sambungan pangkalan data yang sepadan untuk menyambung ke pangkalan data, dan ia agak mudah digunakan.

Sebagai contoh, menggunakan go-sql-driver/mysql untuk menyambung ke pangkalan data MySQL hanya memerlukan langkah berikut:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")

Di mana rentetan sambungan pangkalan data "user:password@tcp(127.0. 0.1: 3306)/dbname", pengguna, kata laluan dan nama db perlu diganti dengan nama pengguna pangkalan data, kata laluan dan nama pangkalan data yang sepadan masing-masing.

Kelebihan perpustakaan asli untuk menyambung ke pangkalan data ialah ia mudah digunakan dan sesuai untuk projek berskala kecil.

1.2 ORM (Pemetaan Hubungan Objek)

ORM ialah teknologi yang memetakan struktur jadual pangkalan data hubungan kepada objek. Teknologi ini boleh menjimatkan proses menulis pernyataan SQL secara manual, tetapi mengendalikan pangkalan data melalui API yang disediakan oleh ORM, menukar objek kepada baris dalam pangkalan data, atau memetakan baris dalam jadual menjadi objek.

Terdapat juga banyak perpustakaan ORM dalam bahasa Go, seperti GORM, XORM, ORM Beego, dll. Mengambil GORM sebagai contoh, menggunakan GORM untuk menyambung ke pangkalan data MySQL hanya memerlukan langkah berikut:

import (
    "gorm.io/gorm"
    "gorm.io/driver/mysql"
)

dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})

Antaranya, dsn ialah rentetan yang menyambung ke pangkalan data MySQL, termasuk nama pengguna pangkalan data, kata laluan, alamat pangkalan data, nama pangkalan data dan maklumat lain.

ORM sesuai untuk projek sederhana dan besar, dengan pertanyaan dan kaedah operasi yang lebih fleksibel, menjadikan kod lebih mudah dibaca dan diselenggara.

2. Pemilihan Teknologi

2.1 MySQL

MySQL ialah salah satu pangkalan data hubungan sumber terbuka yang paling popular Ia ditulis dalam C dan C++ dan terkenal dengan kelajuannya. kestabilan dan kebolehpercayaan Terkenal dengan skalabilitinya. Selain versi komuniti sumber terbuka, MySQL juga menyediakan versi komersial, yang memberikan jaminan prestasi dan ketersediaan yang lebih baik. Berbanding dengan pangkalan data hubungan lain, kelebihan MySQL ialah:

• Kematangan dan kestabilan: Versi MySQL sangat stabil dan mempunyai komuniti sumber terbuka yang kaya dan sokongan komersial.
• Mudah dan mudah digunakan: MySQL memfokuskan pada penyimpanan data hubungan, fungsinya ringkas dan mudah digunakan, dan ia mudah dibangunkan dengan cepat.
• Ketersediaan tinggi: Ciri MySQL seperti replikasi, Failover dan Ketersediaan Tinggi memastikan ketersediaan pangkalan data yang tinggi.

2.2 PostgreSQL

PostgreSQL ialah satu lagi pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan pelaksanaan SQL yang konsisten sepenuhnya dan ciri lanjutan, menyokong jenis data tersuai, perancangan dan pengoptimuman pertanyaan, dan Fungsi penyimpanan seperti prosedur dan pencetus membenarkannya mengendalikan perhubungan dalam data yang sangat kompleks. Berbanding dengan MySQL, kelebihan PostgreSQL ialah:

• Memproses data kompleks: PostgreSQL menyokong JSON, jenis data XML dan operasi asli tatasusunan umum, kamus dan jenis JSON.
• Ciri ACID: PostgreSQL mengendalikan pembacaan dan penulisan serentak berdasarkan mekanisme MVCC (Multi-Version Concurrency Control), yang menyokong konkurensi tinggi sambil memastikan integriti data.
• Kebolehlanjutan: PostgreSQL menyokong jenis tersuai, fungsi tersuai, pengendali tersuai, dsb., yang boleh menyesuaikan dan mengoptimumkan operasi secara logik dalam pangkalan data.

2.3 TiDB

TiDB ialah pangkalan data NewSQL teragih yang boleh dikembangkan dengan lancar kepada berbilang nod dan menyokong SQL dan transaksi. Sistem ini menggabungkan pengkomputeran teragih dan storan teragih untuk menyediakan penyelesaian pangkalan data teragih di luar kotak. Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional dan pangkalan data NoSQL, kelebihan TiDB ialah:

• Storan teragih: TiDB meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehskalaan sistem melalui storan teragih, menyokong penyebaran pusat Serantau dan merentas data. .
• Pengasingan baca dan tulis: TiDB menyokong berbilang kaedah replikasi, yang boleh memenuhi keperluan prestasi sebilangan besar permintaan baca.
• Ketersediaan tinggi: Algoritma konsensus Raft TiDB menyediakan ketersediaan tinggi dan keselamatan data untuk sistem.

2.4 MongoDB

MongoDB ialah pangkalan data NoSQL berprestasi tinggi, berskala, berorientasikan dokumen. MongoDB menggunakan format JSON standard untuk menyimpan data dan menyokong operasi pengagregatan, pertanyaan lokasi geografi dan fungsi pertanyaan sambungan berbilang jadual yang kompleks. Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, kelebihan MongoDB ialah:

• Ia boleh menangani pelbagai masalah yang disebabkan oleh set data yang sangat besar, banyak operasi baca dan tulis, serta bacaan dan penulisan serentak yang tinggi.
• Sesuai untuk menyimpan data separa berstruktur dan tidak berstruktur, dengan kecekapan pertanyaan pangkalan data yang agak tinggi dan kecekapan membaca.
• Fleksibiliti tinggi: Model dokumen MongoDB boleh membantu pembangun memproses dan menyimpan pelbagai jenis data dengan lebih mudah.

Ringkasan

Apabila menjalankan sambungan pangkalan data dan pemilihan teknologi dalam bahasa Go, kami perlu memilih kaedah dan penyelesaian yang sepadan berdasarkan senario perniagaan dan keperluan khusus. Perpustakaan asli sesuai untuk projek berskala kecil, dan ORM sesuai untuk projek berskala sederhana dan besar. Dari segi pemilihan pangkalan data, MySQL dan PostgreSQL adalah wakil pangkalan data hubungan tradisional dan mempunyai keupayaan yang kukuh dalam memproses transaksi. Untuk pangkalan data NoSQL, MongoDB ialah pilihan yang baik dan TiDB ialah pangkalan data NewSQL yang diedarkan yang semakin mendapat perhatian. Kita perlu mempunyai pemahaman yang jelas tentang senario perniagaan dan menilai dengan teliti penyelesaian teknikal sebelum kita boleh memilih kaedah sambungan pangkalan data dan penyelesaian teknikal yang paling sesuai dengan kita.

Atas ialah kandungan terperinci Sambungan pangkalan data dan pemilihan teknologi dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!