Kita boleh memahami apakah statistik kardinaliti secara langsung melalui contoh, seperti set data {1, 2, 3, 3, 5, 5,}, maka set kardinaliti set data ini ialah {1, 2, 3, 5}, asas (elemen tidak berulang) ialah 4. Maksudnya, ia adalah bilangan elemen tidak berulang.
1.2 Faedah menggunakan statistik kardinaliti
Setiap kunci HyperLogLog hanya berharga 12 KB memori dan boleh mengira kardinaliti hampir 2^64 elemen berbeza. Ini berbeza dengan koleksi yang menggunakan lebih banyak memori semasa mengira kardinaliti Lebih banyak unsur yang ada, lebih banyak memori digunakan. Jika anda ingin membandingkan dari perspektif ingatan, Hyperloglog ialah pilihan pertama.
1.3 Senario aplikasi
Halaman web uv (seseorang melawat tapak web beberapa kali, tetapi masih dikira sebagai satu orang)
Kaedah tradisional: Set (kerana set tidak membenarkan penduaan, dan akan ditimpa jika berulang) menyimpan ID pengguna, dan kemudian statistik boleh dibuat Bilangan elemen dalam set digunakan sebagai pertimbangan standard sebilangan besar ID pengguna disimpan dan akan digunakan dalam tapak web yang besar Mengambil banyak memori. Tujuan kami adalah untuk mengira, bukan untuk menyimpan ID pengguna.
Gunakan HyperLogLog: Kunci HyperLogLog hanya memerlukan 12KB, tetapi bilangan yang boleh dikira adalah sangat besar, dan ruang memori yang diduduki sangat berkurangan.
1.4 Nota
Jika toleransi kesalahan dibenarkan (kadar ralat 0.81%, pengiraan boleh diabaikan), maka Hyperloglog pasti boleh digunakan! Jika toleransi kesalahan tidak dibenarkan, hanya gunakan set atau jenis data anda sendiri!
1.5 Perintah asas
序号
命令及描述
1
PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f #给第一组添加数据
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey1 #统计mykey1的基数数量
(integer) 6
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j #给第二组添加数据
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 #统计mykey2的基数数量
(integer) 3
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2 # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 #统计mykey3的基数数量
(integer) 7
Salin selepas log masuk
2. Lokasi geografi geospatial
2.1 Pengenalan
Versi Redis3.2 Geospatial, yang dilancarkan pada mulanya, boleh mengira maklumat lokasi geografi, jarak antara dua tempat dan bilangan orang yang tinggal dalam radius.
2.2 Senario penggunaan
???? Kedudukan rakan
???? Lihat orang berdekatan
???? Pengiraan jarak teksi
2.3 Perintah asas
Nombor siri
Arahan dan perihalan
1
kunci GEOADD Nama lokasi Longitud dan latitud Tambahkan lokasi geospatial yang ditentukan (latitud, longitud, nama) pada kunci yang ditentukan
2
nama lokasi kunci GEOPOS > Kembalikan kedudukan (longitud dan latitud) semua elemen kedudukan yang diberikan daripada kunci.
3
Lokasi kunci GEODIST 1 lokasi 2 unit Mengembalikan jarak antara dua lokasi yang diberikan , jika satu daripada dua kedudukan tidak wujud, arahan itu mengembalikan nilai nol.
Kekunci GEORADIUS Unit berangka longitud dan julat latitud<🎜><🎜>Dengan longitud yang diberikan dan latitud Sebagai pusat, cari unsur dalam jejari tertentu<🎜>
5
kunci GEORADIUSBYMEMBER Unit berangka jarak lokasi< br/>Cari elemen yang terletak dalam julat yang ditentukan Titik tengah ditentukan oleh elemen kedudukan yang diberikan
6
GEOHASH. lokasi utama 1 Lokasi 2 akan mengembalikan rentetan Geohash 11 aksara Jika dua rentetan itu lebih dekat, semakin dekat.
7
zrange key start stop Dapatkan maklumat koordinat dalam kunci yang ditentukan
tr >
8
lokasi kunci zrem Padamkan data sasaran yang ditentukan di bawah kunci yang ditentukan
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan jenis data khas Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn