Bagaimana untuk melintasi pangkalan data mysql dalam golang
1. Sambung ke pangkalan data MySQL
Sebelum merentasi pangkalan data MySQL, kita perlu mewujudkan sambungan dengan pangkalan data MySQL terlebih dahulu. Golang menyediakan pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan ke pangkalan data MySQL lebih mudah. Pertama, kita perlu memperkenalkan pakej ini:
import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" )
Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL, kita perlu menentukan alamat sambungan pangkalan data, nama pangkalan data, nombor akaun, kata laluan dan maklumat lain. Kod sampel adalah seperti berikut:
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name") if err != nil { fmt.Println("连接数据库出错:", err) return } defer db.Close()
Antaranya, "mysql" ialah nama pemandu, alamat sambungan ialah "127.0.0.1:3306", nama pangkalan data ialah "database_name", dan akaun serta kata laluan ialah "pengguna" dan "kata laluan".
Selepas menyambung ke pangkalan data, kita perlu menutup sambungan pangkalan data pada penghujung fungsi Ini boleh dicapai melalui penyataan penangguhan, seperti yang ditunjukkan dalam kod di atas.
2. Data pertanyaan
Selepas menyambung ke pangkalan data MySQL, kami boleh menanyakan pangkalan data. Di Golang, terdapat dua cara untuk melaksanakan operasi pertanyaan: satu ialah menggunakan fungsi pertanyaan untuk pertanyaan satu baris dan satu lagi ialah menggunakan fungsi queryRows untuk pertanyaan berbilang baris.
Pertanyaan baris tunggal
Pertanyaan baris tunggal merujuk kepada pertanyaan satu baris data dalam jadual pangkalan data. Kod sampel adalah seperti berikut:
row := db.QueryRow("SELECT * FROM table_name WHERE id=?", 1) if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } var id int var name string var age int var address string err = row.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address)
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi QueryRow untuk bertanya, di mana "?" ialah pemegang tempat, yang menunjukkan nilai keadaan pertanyaan, dalam kes ini id=1. Kita boleh menggunakan fungsi Imbas untuk mendapatkan nilai setiap medan dan mengembalikan deretan data daripada hasil pertanyaan. Akhir sekali, keluarkan hasil pertanyaan.
Pertanyaan berbilang baris
Pertanyaan berbilang baris merujuk kepada pertanyaan berbilang baris data dalam jadual pangkalan data. Kod sampel adalah seperti berikut:
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name WHERE age > ?", 18) if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int var address string err = rows.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address) }
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi Pertanyaan untuk membuat pertanyaan, di mana "?" ialah pemegang tempat, yang menunjukkan nilai keadaan pertanyaan, dalam kes ini umur>18. Anda boleh menggunakan gelung for untuk melintasi berbilang baris data dalam hasil pertanyaan dan menggunakan fungsi Imbas untuk mendapatkan nilai setiap medan. Akhir sekali, keluarkan hasil pertanyaan.
3. Traverse data MySQL
Selepas menanyakan data dalam jadual pangkalan data, kami boleh melintasi dan memproses data melalui gelung for. Kod sampel adalah seperti berikut:
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name") if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int var address string err = rows.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address) // 在此处可以对获取到的数据进行处理 }
Dalam kod di atas, kita mula-mula menggunakan fungsi Query untuk menanyakan semua data dalam jadual pangkalan data, kemudian melintasi setiap baris data melalui gelung for, dan kemudian mendapatkan nilai setiap medan melalui fungsi Imbas Akhirnya, data yang diperoleh diproses. Pastikan anda ingat untuk menggunakan fungsi Tutup untuk menutup hasil pertanyaan Setelah pemprosesan selesai, hasil pertanyaan tidak diperlukan lagi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melintasi pangkalan data mysql dalam golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
