Cara menggunakan gabungan luar jadual data dalam MySQL
Mengapa menggunakan cantuman luar
Sebelum menerangkan sebab "cantuman luar" digunakan, mari kita lihat rekod. (Seperti berikut:)
Memandangkan Zhang San dalam jadual tidak mempunyai nombor jabatan, kami akan mengklasifikasikannya buat sementara waktu sebagai "pekerja sementara" dan tiada jabatan tetap penubuhan.
Dalam senario sedemikian, masalah timbul. Apabila kami ingin menanyakan nama setiap pekerja dan jabatan di mana dia berada, apabila menggunakan gabungan dalaman, kerana syarat pautan kami ialah ` "Nombor Jabatan" bagi "Jadual Pekerja" = "Nombor Jabatan "Jabatan Jabatan", "Zhang San" akan dirindui. Walaupun "Zhang San" tidak mempunyai "nombor jabatan", dia juga merupakan ahli syarikat sebagai "pekerja sementara", jadi sintaks gabungan luaran mesti diperkenalkan untuk menyelesaikan masalah ini, jika tidak, beberapa data logik akan hilang .
Pengenalan kepada cantuman luar
Perbezaan antara cantuman luar dan cantuman dalam:
Dalam hasil cantuman dalam, hanya rekod yang memenuhi syarat sambungan akan muncul dan rekod yang tidak memenuhi syarat sambungan akan muncul. Ia tidak akan muncul dalam set hasil.
Tidak kira sama ada syarat sambungan data dipenuhi atau tidak, sambungan luar akan dipaparkan dalam keputusan yang ditetapkan dengan cara yang istimewa. (Contohnya, menanyakan maklumat nombor jabatan pekerja yang dinyatakan di atas, kerana "Zhang San" tidak mempunyai nombor jabatan, jika sambung dalam digunakan, "Zhang San" tidak memenuhi "syarat sambungan" dan tidak akan muncul dalam keputusan tetapkan join
"Left outer join" bermaksud semasa operasi sambungan, semua rekod dalam jadual kiri dikekalkan dan disambungkan dengan jadual kanan. Jadual kiri akan disambungkan ke jadual kanan Jika terdapat rekod yang memenuhi syarat dalam jadual kanan; jika tiada rekod yang memenuhi syarat dalam jadual kanan, "NULL" akan digunakan untuk menyambung jadual kiri.
Perbezaan daripada "cantum kiri" ialah "cantum kanan" adalah bertentangan dengan "cantum kiri". ; sama , jika jadual kiri tidak mempunyai rekod yang memenuhi syarat, gunakan "NULL" untuk menyertai jadual kanan.
SELECT
e.empno, e.ename, d.dname
FROM
t_emp e
LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno;
-- 在连接的时候仍然是链接 "员工表" 与 "部门表" ,只不过连接关键字由 "JOIN" 变成了 "LEFT JOIN" (下文再为大家详细解释)
-- 两张表的连接条件还是使用 "ON" 关键字去连接的 , 连接条件依然是 "员工表" 的 "部门编号" = "部门表" 的 "部门编号"
-- LEFT JOIN 为 "外连接" 的 "左外连接" ;(在 "外连接" 中,是分为 "左外连接" 与 "右外连接" 的)
-- 在该SQL语句中 "LEFT JOIN" 左右各有数据表 "t_emp e" 与 "t_dept d"
-- 所以这里的 "左连接" 的意思就是:保留 左表 的所有记录,然后与 右表 去连接,如果 右表 有符合条件的记录,则正常连接即可;
-- 如果 右表 没有符合条件的连接记录, 右表 则展示 "NULL" 值与 "左表" 去匹配
Salin selepas log masuk
SELECT e.empno, e.ename, d.dname FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno; -- 在连接的时候仍然是链接 "员工表" 与 "部门表" ,只不过连接关键字由 "JOIN" 变成了 "LEFT JOIN" (下文再为大家详细解释) -- 两张表的连接条件还是使用 "ON" 关键字去连接的 , 连接条件依然是 "员工表" 的 "部门编号" = "部门表" 的 "部门编号" -- LEFT JOIN 为 "外连接" 的 "左外连接" ;(在 "外连接" 中,是分为 "左外连接" 与 "右外连接" 的) -- 在该SQL语句中 "LEFT JOIN" 左右各有数据表 "t_emp e" 与 "t_dept d" -- 所以这里的 "左连接" 的意思就是:保留 左表 的所有记录,然后与 右表 去连接,如果 右表 有符合条件的记录,则正常连接即可; -- 如果 右表 没有符合条件的连接记录, 右表 则展示 "NULL" 值与 "左表" 去匹配
Di sini, anda dapat melihat bahawa anda masih boleh mengetahui bahawa "Zhang San" tidak mempunyai "jabatan nombor" rekod. Jadi perbezaan antara "gabungan kiri" dan "sambung kanan" tidaklah begitu besar.
Latihan penyertaan luar ①
Tanyakan nama setiap jabatan dan bilangan orang dalam jabatan itu?
SELECT e.empno, e.ename, d.dname FROM t_dept d RIGHT JOIN t_emp e ON e.deptno = d.deptno; -- 这里有个需要注意的地方,就是相较于上文中的 "左连接" ,这里的 "右连接" 左右两张的表的位置做了调换
OK, di sinilah masalah bermula.
Semua orang memberi perhatian kepada jabatan "40" - "OPERASI" di sini sebenarnya tiada sesiapa di jabatan ini, iaitu bilangan orang adalah "0", tetapi yang peliknya ialah apabila statistik. selesai di sini, nampaknya Bilangan orang yang dikira ialah "1". Mengapa ini kerana apabila kami menggunakan kumpulan, kami menggunakan "gabungan kiri" dan mengekalkan semua data dalam jadual kiri, jadi kita ikut "deptno" jadual kiri untuk mengumpulkan. (Oleh kerana rekod jadual kiri dikekalkan, kumpulan juga perlu dikumpulkan mengikut jadual kiri. Kekunci seterusnya ialah "COUNT(*)", yang akan mengira bilangan semua rekod yang sah. Jadi apabila semua rekod daripada jadual kiri "t_dept" Apabila rekod disambungkan ke jadual kanan "t_emp", jadual kanan akan menggunakan nilai "NULL" untuk menyambung ke jadual kiri "t_dept". Selepas sambungan selesai, ia akan menjadi a rekod yang sah. Oleh kerana ia adalah rekod yang sah, maka "COUNT(*)" Keputusan statistik ialah "1". tetapi keputusan ini bukan yang kami mahukan. Bagaimana untuk menyelesaikannya. Sila rujuk kepada pernyataan SQL di bawah >
Dapatkan nama dan nombor jabatan Untuk pekerja tanpa jabatan, gunakan "NULL" untuk menggantikan nama jabatan (ini sebenarnya maksudnya. "Zhang San")Anda mungkin berfikir bahawa anda hanya. menggunakan "cantuman luar kiri" untuk mengekalkan semua rekod dalam jadual jabatan. Bukankah cukup untuk menggantikannya dengan cantuman luar "kanan" di sini . Ia tidak semudah itu latihan ini perlu dilaksanakan menggunakan kata kunci "UNION" Kata kunci "UNION" digunakan untuk menggabungkan set hasil pernyataan pertanyaan (untuk mengecualikan pendua
"UNION"关键字 在 SQL 语句中的用法如下:
(SQL查询语句) UNION (SQL查询语句) -- 如果存在多条查询语句的话,可以继续使用 UNION 关键字 连接
PS:这里需要注意一下,“UNION” 合并多少个结果集其实无所谓,关键是这些结果集的字段数量和字段的名称必须要相同 。如果说第一个 SQL 查询语句返回的是 10个 字段,第二个返回的是 2个字段 ,这种情况是完全没办法合并的。
(SELECT d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno) FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e ON d.deptno = e.deptno GROUP BY d.deptno) UNION (SELECT d.deptno, d.dname, COUNT(*) FROM t_dept d RIGHT JOIN t_emp e ON d.deptno = e.deptno GROUP BY d.deptno); -- 第一个查询语句,得到的结果集是各个部门的人数。 -- 第二个查询语句,得到的结果集是隶属于各个部门的人数,但是因为 "张三" 是一个没有部门所属的 "临时工" -- 所以两个查询语句的结果集合并之下没救如下图所示。
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan gabungan luar jadual data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.
