


Contoh analisis reka bentuk strategi penghalaan selepas pangkalan data MySQL dan pembahagian jadual
Ikhtisar
Soalan pertama selepas mereka bentuk pangkalan data dan serpihan jadual ialah cara memilih kunci penghalaan dan cara menghalakan kunci. Kekunci penghalaan harus wujud dan unik dalam setiap jadual. Strategi penghalaan harus cuba memastikan data diedarkan secara sama rata.
Jika anda mengarkibkan sejumlah besar data, anda boleh memilih masa sebagai kunci penghalaan. Contohnya, menggunakan masa penciptaan data sebagai kunci penghalaan, buat jadual setiap bulan atau suku tahun. Menggunakan masa sebagai strategi penghalaan selepas memecah pangkalan data dan jadual boleh mencapai pengarkiban data Trafik capaian data sejarah adalah kecil, dan trafik akan dihantar ke jadual pangkalan data terkini.
Anda juga boleh mereka bentuk kunci penghalaan berkaitan perniagaannya. Ini memastikan bahawa sumber setiap pangkalan data dapat menampung trafik dengan baik.
Senario Sokongan
Dari perspektif pengguna, selepas platform pesanan bawa pulang dibahagikan kepada pangkalan data dan jadual, ia perlu menyokong paparan masa nyata status pesanan bawa pulang yang dipesan dan penjejakan pesanan maklumat. Peniaga perlu menanyakan maklumat pesanan, menganalisis kualiti hidangan melalui pesanan dan membuat keputusan perniagaan.
Pengguna Pengguna = Saudagar C-side Perniagaan = B-side
Selepas pengguna membuat pesanan, pesanan mungkin gugur ke dalam jadual yang berbeza, anda mungkin perlu menanyakan berbilang jadual semasa membuat pertanyaan.
Strategi penghalaan
Jika pesanan dimasukkan secara rawak ke dalam jadual semasa menciptanya, atau anda tidak tahu jadual mana ia dimasukkan, anda perlu menanyakan semua pesanan semasa menyoalnya. Jadual boleh memastikan ketepatan pertanyaan.
Jika terdapat peraturan tertentu semasa memasukkan pesanan, ia akan dimasukkan ke dalam pangkalan data mengikut peraturan ini Apabila membuat pertanyaan, peraturan yang sepadan juga akan dilaksanakan untuk menanyakan jadual yang sepadan. Ini mengurangkan kerumitan operasi data. Kedua-dua pengguna dan pedagang boleh mengikuti strategi penghalaan yang sama apabila menanyakan data, yang boleh dicapai dengan mereka bentuk strategi penghalaan.
Kunci penghalaan pelanggan
Menurut analisis strategi penghalaan di bahagian sebelumnya, anda kini perlu memilih kunci penghalaan. Pelanggan membenarkan data id pengguna yang sama disimpan dalam jadual tetap, jadi id pengguna boleh dipilih sebagai kunci penghalaan.
Dalam kes pangkalan data tunggal, pengguna membuat pesanan, menjana pesanan, menggunakan id pengguna sebagai kunci penghalaan, mengambil nilai cincang user_id dan kemudian modulo bilangan jadual untuk mendapatkan jadual sepadan yang memerlukan penghalaan, dan kemudian Tulis data.
Dalam kes berbilang pangkalan data dan berbilang jadual, anda perlu mencari pangkalan data yang sepadan terlebih dahulu dan kemudian mencari jadual yang sepadan. Strategi penghalaan untuk berbilang pangkalan data dan berbilang jadual: Pengguna membuat pesanan -> Hasilkan pesanan - > Strategi penghalaan: Modulo bilangan pangkalan data berdasarkan nilai cincang ID pengguna untuk mencari pangkalan data yang sepadan -> Bahagikan nilai cincang pengguna; ID oleh pasangan Bilangan jadual, dan kemudian modulo bilangan jadual untuk mencari jadual yang sepadan.
Inti utama reka bentuk strategi penghalaan adalah untuk mereka bentuk mengikut senario perniagaan tertentu, dan menggunakan modulo nilai cincang sebagai kunci penghalaan yang lebih berkait rapat dengan maklumat pengguna
Kunci penghalaan pedagang
telah mereka bentuk jadual berasingan untuk bahagian B pedagang (sebelah C dan sebelah B adalah bebas).
Perspektif pengguna menggunakan user_id sebagai kunci penghalaan dan perspektif pedagang menggunakan id pedagang sebagai kunci penghalaan. Bagaimanakah pedagang menghalakan data melalui kekunci penghalaan? Apabila anda membuat pesanan, Youhu menghantar nombor pesanan rakan sepasukan anda kepada MQ Pedagang boleh menggunakan MQ ini, kemudian mendapatkan maklumat pesanan berdasarkan nombor pesanan, dan kemudian memasukkan maklumat pesanan ke dalam jadual pangkalan data pedagang. dasar penghalaan pedagang dan dasar penghalaan pengguna adalah sama.
Lengkapkan gambar rajah aliran data untuk pelanggan dan pedagang:
Atas ialah kandungan terperinci Contoh analisis reka bentuk strategi penghalaan selepas pangkalan data MySQL dan pembahagian jadual. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.
